Estadistìca Descriptiva 1

Estadistìca Descriptiva 1

1. CONCEPTOS BÀSICOS

   • POBLACIÒN:
     • Conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadistìco.
   • INDIVIDUO:
     • Cada uno de los elementos que componen la publaciòn.
   • MUESTRA:
     • Conjunto representativo de la poblaciòn de referencia. SUBCONJUNTO de un conjunto de elementos, que resulta de la aplicaciòn de algùn proceso estadìstico.
   • MUESTREO:
     • Reuniòn de datos que se desea estudiar.
       • MUESTREO ESTRATIFICADO:
         • Se aplica cuando la poblaciòn requiere ser dividida, en subpoblaciones o estratos.; Tiene una caracteristica que es un alto grado de variabilidad, para que los estratos sean homogeneos y un elemento dado no permanezca sino a un solo estrato.
       • MUESTREO SISTEMATICO:
         • Se aplica en aquellos casos en que la caracteristica investigada este ordenada ya sea alfabeticamente, por un valor o cantidad o en forma cronològica.
       • MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
         • Se emplea para reducir el costo de muestrear una poblaciòn dispersa en un àrea geogràfica extensa, y se utiliza cuando no se puede elaborar un marco con elementos finales o de analisis.
       • MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
         • Los elementos de la poblaciòn deben tener igual de probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
   • INVESTIGACIÒN TOTAL O CENSO:
     • Es una tecnica de recolecciòn de datos estadistìcos que se le realiza a toda una poblaciòn.
   • ENCUESTA:
     • Es la tècnica que nos permite recolectar datos especificos que se le realiza a una muestra de la poblaciòn.
   • VALOR:
     • Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
   • DATO:
     • Cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadistìco.
   • VARIABLE:
     • Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener diferentes valores en cada elemento o individuo.
   • HISTOGRAMA:
     • Es una representaciòn grafica de una variable en forma de barras. Se utiliza para variables continuas o para variables discretas, con un gran numero de datos y que se han agrupado en clases.
   • UNIDAD O ELEMENTO:
     • Es el objeto, instituciòn, regiòn, persona, familia, animal, que va a ser sometido a estudio, respecto a aquellas caracterìsticas que màs interesa.
   • PARÀMETROS:
     • Son las medidas aplicadas a las caracteristicas de las unidades de la poblaciòn.... Determinan un valor de la variable que representa o muestra el comportamiento, ya sea el total de la poblaciòn.
       • El Total
       • La media o Promedio
       • La Proporciòn

2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

   • MEDIA ARITMETICA:
     • Conocida como media o promedio, se representa por medio de una letra M o por una X con una linea en la parte superior
   • MEDIANA:
     • Es el puntaje que se ubica en el centro de una distribuciòn. Se representa como Md.
   • MODA:
     • Es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribuciòn.

3. TIPOS DE VARIABLES

   • CUANTITATIVAS:
     • VARIABLE DISCRETA
       • Es aquella que toma variables aislados, es decir no admite valores intermedios entre los valores especificos.
     • VARIABLE CONTINUA:
       • Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nùmeros.
   • CUALITATIVAS:
     • VARIABLE ORDINAL
       • Presenta modalidades no numericas, en las que existe un orden.
     • VARIABLE NOMINAL
       • presenta modalidad no numerica que no admite un criterio de orden.

4. QUE ES:

   • Recuento, ordenaciòn y clasificaciòn de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
     • Se utiliza para hacer un estudio y sacar conclusiones detallas de alguna cosa.

5. PARA QUE SIRVE

   • Para describir los valores de datos economicos, politicos, sociales, psicologicos, biologicos o fisicos; Sirviendo como herramienta para relacionar y comprara dichos datos.

6. COMO SE APLICA

   • Reuniendo y organizando datos nùmericos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

7. FINES

   • - Conocer las caracteristicas de un grupo de casos de estudio. - Comparar entre los resultados actuales y los obtenidos en experiencias pasadas para determinar las causas que han influenciado en los cambios. - Predecir lo que pueda ocurrir en el futuro de un fenòmeno.

8. CLASIFICACIÒN

   • ESTADISTÌCA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:
     • Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
   • ESTADISTÌCA INFERENCIAL O INDUCTIVA:
     • Es una ciencia que estudia como sacar conclusiones generales para toda la poblaciòn a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significaciòn de los resultados obtenidos.

9. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTÌCA CON LA CONTABILIDAD:

   • La contabilidad recurre a los metodos estadistìcos para establecer los hechos futuros para facilitar la elaboraciòn de los calculos de estimaciòn probables y enunciaciòn de leyes estadistìcos econòmicos financieros.
     • Ademas ayuda a cuantificar los valores o posibles reacciones a una decisiòn tomada en una empresa.

10. - Martínez, C., y Levin, R. (2012). Estadística aplicada. Bogotá D.C., Colombia: Pearson Educación. - Lind, D. A., Marchal, W. G., Wathen, S. A. (2015). Estadística aplicada a los negocios y a la economía. México D.F., México: McGraw Hill/Interamericana editores S.A.

11. CARACTERÌSTICAS CUALITATIVAS:

    • Todas aquellas que se expresan mediante palabras y su cuantificaciòn se obtiene mediante el recuento.
      • Se conocen tambien como ATRIBUTOS y puede tener varias formas de presentaciòn como MODALIDADES O CATEGORÌAS.

12. CARACTERÌSTICAS CUANTITATIVAS

    • Se conforma por aquellas caracterìstocas que se expresan en forma Nùmerica, ya que requieren ser medidas.