medidas estadísticas univariantes,

medidas estadísticas univariantes,

1. Medidas de posición

   • Puede distinguirse entre:
     • Medidas de tendencia central
       • armonica
         • calcula el promedio de un conjunto de numeros
       • aritmética
         • promedio de conjunto de datos numericos
       • mediana
         • centro de conjunto de datos numericos
       • moda
         • numero con mayor frecuencia en conjunto de datos
       • Geometrica
         • es util para encontrar promedio de porcentajes, razones, tasas de crecimiento
     • Medidas de tendencia no central
       • Cuantiles
         • cuartiles
           • son tres valores, del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25%
         • deciles
           • son nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10%
         • percentiles
           • son noventa y nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones

2. Medidas de dispersión

   • Rango
     • diferencia entre el valor máximo y mínimo
   • Varianza y desviación típica
     • mide la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media
   • Coeficiente de variación de Pearson
     • se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones

3. Momentos

   • Momentos ordinarios
     • se ven afectados por los cambios de origen y de escala (unidad) en los valores de la variable
   • Momentos centrales
     • Los momentos centrales sólo se ven afectados por los cambios de escala

4. medidas de la forma

   • Medidas de asimetría
     • al doblar la distribución por el eje de simetría ambas partes coinciden
   • Medidas de apuntamiento
     • analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución

5. Transformaciones lineales y tipificación de variables

   • transformar el conjunto de datos facilita su estudio, ya que genera distribuciones mas simples y con buenas propiedades

6. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini

   • indican el mayor o menor grado de igualdad en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio.
     • indice de Gini
       • La ventaja del índice de Gini es que proporciona una medida cuantitativa de la concentración. Éste puede tomar valores comprendidos entre 0 y 1
     • curva de lorenz
       • se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias hogares, familias, individuos, trabajadores, industrias, etc