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Teoría General de Sistemas Resumen

Sebastian Camargo Español

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Teoría General de Sistemas Resumen

  1. Teoría de la Informacion

    • Permite, estudiar la cantidad de información de un mensaje en función de la capacidad del medio.
      • Estudia la cuantificacion de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar la información de forma más eficiente y segura, eliminando al máximo cualquier tipo de ruido que perjudicara la calidad de la comunicación.
        • Fuente
        • Mensaje
        • Transmisor
        • Señal
        • Canal
        • Fuente de Ruido
        • Receptor
  2. Ingeniería de Sistemas

    • Conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas
      • Planeacion
      • Diseño
      • Evaluacion
      • Construccion cientifica del sistema
  3. Teoría de la Decision

    • Es un proceso mediante el cual dentro de un conjunto de posibles alternativas la que cumple con el criterio de selección adoptado,
      • Definir Problema
      • Identificar Soluciones
      • Analizar consecuencias
      • Seleccionar una alternativa
  4. Investigaciones Operacionales

    • Constuccion del Modelo
    • Metodología de Operacion
    • Formulacion del modelo
    • Analisis Sistemico
    • Solucion del Modelo
    • Validacion del Sistema
  5. Dinamica de Sistemas

    • Es una metodología de uso generalizado para modelar y estudiar el comportamiento de cualquier tipo de sistemas y su comportamiento a lo largo del tiempo
      • Casual Diagram
      • Forrest Diagram
  6. Teoría de Juegos

    • Es una herramienta que ayuda a analizar problemas de optimización interactiva.
    • Teroría del Equilibrio de Nash
      • Es una situación en la que todos los jugadores han puesto en práctica, y saben que lo han hecho, una estrategia que maximiza sus ganancias dadas las estrategias de los demás. En consecuencia, ningún jugador tiene ningún incentivo para modificar individualmente su estrategia.
  7. Cibernetica

    • La Cibernetica comprende la imlementacion de fenomenos presentes en organismos vivientes a maquinas, replicando su naturaleza
      • Busca lograr que sistemas mecanicos puedan regularse como lo hacen algunos sistemas vivientes
        • Bionica
        • Robotica
  8. Inteligencia Artificial

    • Combinación de algoritmos formulados con el propósito de crear máquinas que tengan las mismas habilidades que un ser humano
    • SISTEMAS QUE PIENSAN COMO LOS HUMANOS SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE
  9. Analisis Factorial

    • Enfoque: 1. Analizar TODA la varianza 2. Analizar SOLO la varianza común.
    • Estudia los factores comunes de un sistema con el fin de reducir o eliminar datos
  10. Matematica Relacional

    • Comprende el estudio de las propiedades estructurales de los sistemas, permitiendonos establecer las relaciones entre cada una de sus partes que conforman la unidad del mismo
      • Totalidad
      • Integridad
    • Redes
    • Graficos

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