Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Analisis de regresion

   • estudia la relación entre dos variables cuantitativas
   • tecnica estadistica utilizada para derivar una ecuación que relaciona una variante de criterio con una o mas variables de predicción
   • estudia la fuerza de la asociación atarvés de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación

2. Problemas con la regresión

   • varianza no homogénea
   • relación no lineal
   • errores correlacionados

3. Medida de estadistica bivariantes

   • relación y correlación
   • diagrama de dispersión
   • regreción lineal simple
   • correlación
   • regreción múltiple

4. modelo análisis de regresión

   • estadistico: permite la incorporación de un componente aleatorio a la relación
   • estandarizada: la pendiante B1 nos indica si hay relación entre dos variables
   • Deterministico: que bajo condiciones ideales la variable independiante puede ser por una función matemática de las varaiables independientes

5. Modelo y regresión lineal simple

   • El Y ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de relación a la cantidad se denomina errror residual
   • Encontramos una función de x muy simple -lineal que permite aproximar mediante -y=b0+b1x

6. Regresión lineal

   • Coeficiente de correlación lineal de pearson
     • si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente
     • r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables pero no servirá para (cuadrática logaritmica)