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Mapa mental

Prueba de Friedman

Maximiliano Tuqueres Español

Prueba de Friedman

Contenido del mapa

Prueba de Friedman

  1. Generalidades

    • Prueba no paramétrica
      • Se usa para situaciones en las que se selecciona n grupos de k elementos de forma que los elementos de cada grupo sea lo más parecidos posibles entre si.
    • Objetivos de la prueba de Friedman
      • Comparar más de dos mediciones de rangos medianas
        • Determinar que la diferencia no se deba al azar, es decir que la diferencia sea estadísticamente significativa.
    • Método
      • El método consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazadolos por su respectivo orden.
    • Hipótesis
      • H0: No existe diferencias entre los grupos
        • H1: Existen diferencias entre los grupos
    • Estadístico de prueba
      • Resolver el constraste de hipotesis anterior, se contribuye como una Chi-Cuadrada con K-1 grados de libertad relacionados:
        • Formula
          • X2r= Estadistica calculada del análisis de varianza por rangos de Friedman
            • H= Representa el número de elementos o bloques (N hileras)
              • K= El número de variables relacionadas
                • Sumatoria RC2= Es la suma de rangos por columnas al cuadrado

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  • Prueba de Friedman

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Es un bloc de notas recopiladas de clases
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estadistica
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