SISTEMAS EXPERTOS

SISTEMAS EXPERTOS

1. Que es un sistema experto:

   • es una rama de la inteligencia artificial y tiene la capacidad de tomar decisiones como las de un especialista humano.

2. Ventajas de los sistemas expertos.

   • - Mayor disponibilidad
   • - Esta disponible para cualquier hardware de computo adecuado
   • - Costo reducido
   • - El costo de poner la experiencia al usuario se reduce enormemente.
   • - Permanencia: el conocimiento del sistema experto durara indefinidamente.
   • - Experiencia múltiple: se unifica el conocimiento de varios especialistas para hacer un sistema experto.
   • - Mayor confiabilidad: incrementa la confianza para tomar la decisión correcta cuando hay varias opciones

3. Características no funcionales

   • - Tiempo de respuesta adecuado: debe actuar con un tiempo razonable comparable o mejor al requerido por un especialista para alcanzar la decisión.
   • - Confiablidad: debe ser confiable y no propenso a fallas, o no sería usado.
   • - Compresible: debe ser capaz de explicar los pasos de si razonamiento mientras se ejecuta.
   • - Flexibilidad: sistema capaz de actualizar, modificar y eliminar sus conocimientos.
   • - Alto desempeño: tiene la capacidad de responder a un nivel de competencia igual o superior al de un especialista

4. Aplicaciones de los sistemas expertos.

   • Los sistemas expertos se han aplicado a casi todas las áreas del conocimiento algunas se han desempeñado como herramienta de investigación mientras que otro satisface importantes funciones de negocios e industrias.

5. Elementos de un sistema experto.

   • - Memoria activa: una base de datos global de los hechos basados en reglas
   • - Medio de explicación: explica al usuario el razonamiento del sistema.
   • - Interfaz de usuario: es el mecanismo que permite la comunicación entre el usuario y el sistema experto.
   • - Mecanismos de inferencia: da prioridad a las reglas satisfechas y ejecuta la regla con mayor prioridad.

6. Sistema de producción

   • Uno de los tipos más populares de los sistemas experto en la actualidad es aquel basado en reglas por varias razones
     • - Semejanza con el proceso cognitivo humano las reglas aparecen como modelo neutral de manera como los humanos resuelven problemas.
     • - Naturaleza modular: esto hace más fácil encapsular el conocimiento y expandir el sistema experto a partir de un desarrollo creciente
     • - Medios de explicación: por medio de los antecedentes de una regla un sistema experto puede especificar con exactitud lo que es necesario para activarlo