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Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio
Contenido del mapa
Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio
Tipos
- Probabilística
- Permite
- Conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar
- Tipos
- Aleatorio simple
- La población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra
- Aleatorio estratificado
- Se divide la población compuesta por “N” individuos, en “x” La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc.
- Aleatorio sistemático
- Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme
- Aleatorio simple
- Permite
- No probabilística
- Tipos
- Intencional
- Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos
- Por conveniencia.
- Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos.
- Accidental o consecutivo
- Reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición
- Intencional
- Tipos
- Probabilística
Análisis de una muestra
- Permite
- Realizar inferencias, extrapolar o generalizar conclusiones a la población blanco con un alto grado de certeza.
- La muestra Es representativa
- Seleccionada al azar, es decir, que todos los sujetos de la población blanco tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados.
- Cuando la distribución y valor de las diversas variables se pueden reproducir con márgenes de error calculables cuando la distribución y valor de las diversas variables se pueden reproducir con márgenes de error calculables.
- Objetivo
- Estudiar las relaciones existentes entre la distribución de una variable “y” en una población “z” y las distribución de ésta variable en la muestra a estudio
- Ventajas
- Reducción de costos y eficiencia
- Desventajas
- Inadecuada representación de la población blanco (Margen de error)
- Permite