Testes estatísticos

Testes estatísticos

1. Comparação de grupos

   • ANOVA independente de um fator
     • A Análise de Variância procura diferenças entre médias de grupos. Quando as médias são bem diferentes, existe um alto grau de variação entre as condições. Se não existirem diferenças entre as médias dos grupos, não existe variação. As variações entre grupos surgem como efeito de tratamentos ou experimentos, diferenças individuais e erro experimental.
     • Teste Kruskal-Wallis
       • Método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. É usado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes.
       • Correlação de Pearson ou Regressão
         • O coeficiente de correlação de Pearson (r), também chamado de correlação linear ou r de Pearson, é um grau de relação entre duas variáveis quantitativas e exprime o grau de correlação através de valores situados entre -1 e 1. Isso é o que é chamado de correlação negativa ou inversa.
         • Correlação de Spearman ou Tau de Kendall
           • O Coeficiente de Correlação por Postos de Kendall, é uma medida da associação entre duas variáveis. Este coeficiente também pode ser chamado de τ (tau) de Kendall. Assim como na correlação de Spearman, o τ de Kendall descreve a relação entre as variáveis através de uma função monotética.
     • Teste T independente
       • Pode ser usado para comparar as médias de duas amostras independentes. 
       • • Teste Mann-Whitney:
           •  Baseado nos postos dos valores obtidos combinando-se as duas amostras. Isso é feito ordenando-se esses valores, do menor para o maior, independentemente do fato de qual população cada valor provém.

2. Comparação intragrupos

   • Teste T independente
     • Pode ser usado para comparar as médias de duas amostras independentes.
     • Teste pareado de Wilcoxon
       • Utilizado para comparar se as medidas de posição de duas amostras são iguais no caso em que as amostras são dependentes.
       • ANOVA de medidas repetidas de um fator
         • Cálculos individuais em categorias de acordo com dois fatores. Em outras palavras: os valores amostrais são categorizados de duas maneiras.
         • ANOVA de Friedman
           • É um teste estatístico não-paramétrico desenvolvido por Milton Friedman. Semelhante ao ANOVA, é utilizado para detectar diferenças nos tratamentos em várias experimentos de teste. O procedimento envolve a classificação de cada linha, então considerando os valores dos postos de colunas.