Mapa mental Bioestadística ciclo 2021

Mapa mental Bioestadística ciclo 2021

1. Introducción a la estadística: conceptos generales

   • Estadística: herramienta para el investigador que le ayuda a recolectar, organizar, procesar e interpretar los datos de una población o muestra.
     • Estadística descriptiva: proporciona un resumen de los rasgos generales de un conjunto de datos.
     • Estadística inferencial: permite realizar deducciones acerca de una población en base a la muestra.
     • Variable: característica que puede ser observable o medible.
     • Población: la totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado.
     • Muestra: una parte de la población.
     • Parámetro: medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
     • Estadístico: medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra.

2. Tipos de variables y escalas de medición

   • Tipos de variables
     • Cualitativas: se miden en categorías.
     • Cuantitativas: se miden en unidades de medición o dimensionales
       • Discretas: se caracterizan por separaciones o interrupciones en la escala de valores.
       • Continuas: no poseen separaciones o interrupciones.
   • Escalas de medición
     • Escala nominal: clasifica las observaciones en categorías.
     • Escala ordinal:ordena las variables por rangos.
     • Escala de intervalo: posibilita conocer la distancia entre dos mediciones.
     • Escala de razón: posee un cero absoluto.

3. Variable cualitativa

   • Presentación tabular: los resultados se disponen en el cuerpo de un cuadro estadístico.
   • Presentación gráfica: diagrama de barras simples, de barras agrupadas, de barras segmentadas, de barras bidireccionales y de secotres o circulares.

4. Medidas de punto

   • Proporciones: relación o comparación entre dos grupos.
   • Porcentajes: proporción multiplicada por 100.
   • Razones: Relación o comparación entre dos grupos diferentes.

5. Variable cuantiativa

   • Presentación tabular
   • Presentación gráfica

6. Medidas de tendencia central, posición y dispersión

   • SS
   • DA

7. Regresión lineal simple

8. Correlación lineal simple

9. Teoría de conjuntos-teoría de probabilidad

10. Distribución normal estándar y lectura de tabla

11. Aplicación distribución normal

12. Introducción al muestreo

13. Muestreo

14. Estimación para una media

    • Con Z
    • Con t

15. Estimación para una proporción

16. Tamaño de muestra

    • Para medias
    • Para proporción

17. Prueba de hipótesis

    • Para una media (Z)
    • Para una proporción

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