IBM SPPSS

IBM SPPSS

1. 1- Introducción al IBM SPSS Statistics

   • ¿ Que es?
     • Aunque actualmente SPSS pertenece a IBM, 2 originalmente la empresa fue creada por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent, quienes desarrollaron un software basado en la idea de convertir los datos estadísticos en información esencial para la toma de decisiones. Este revolucionario sistema de software estadístico fue llamado SPSS (del inglés Statistical Package for Social Sciences), que significa Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales.
       • ¿ Para que sirve el SPSS Statistics Standard Edition?
         • En el caso del presente manual solo se describirán las funciones del SPSS Statistics Standard Edition por ser la que consideramos, la versión más práctica para quien inicia en las labores de análisis de los datos generados en su investigación:
           • ¿ Como se consigue?
             • La forma de conseguir SPSS Statistics Standard Edition, así como cualquier otro producto de la empresa SPSS,Inc., es a través de http://www-01.ibm.com/software/mx/analytics/spss/products/statistics/ para cualquier parte de Iberoamérica, en ésta podrá encontrar una gran variedad de soluciones para llevar a cabo diferentes tipos de análisis matemáticos y estadísticos. En la página http://www-03.ibm.com/software/products/es/spss-stats-standard se puede obtener de manera gratuita la versión de prueba del SPSS Statistics Standard Edition, la cual tiene una duración de 14 días.
               • ¿Qué limitaciones tiene el demo del programa?
                 • La versión de prueba del SPSS Statistics Standard Edition cuenta con todas las características del programa original, sin embargo, al tratarse de una versión de evaluación y una vez que el periodo de prueba ha concluido, el programa dejará de funcionar y éste no podrá volver a ser instalado en el mismo equipo a menos que se compre la licencia correspondiente.

2. 2- Repaso en los niveles de medición de la variables

   • Tal como se estudió en el capítulo 9 del texto impreso relativo a la recolección de datos cuantitativos, existen distintos niveles de medición los cuales son importantes de considerar, ya que de éstos depende el tipo de análisis estadístico que se puede llevar a cabo para las variables y sus correspondientes ítems.
     • ¿Qué tipo de variables existen y cuáles son ejemplos de cada una de éstas?
       • Recordando lo aprendido en dicho capítulo 9, se deben considerar cuatro niveles de medición, en la tabla 1 se presentan éstos y se proponen ejemplos de variables para cada uno.
         • ¿Qué características hacen las diferencias entre cada tipo de variable?
           • Por sus características, las variables y, por ende, los ítems de cada una de éstas son diferentes, una manera sencilla de identificar de qué tipo de variable se trata es la que propone Cuevas (2014)

3. 3. ¿Cómo entender las instrucciones de este manual?

   • A continuación comenzaremos a trabajar con el uso del SPSS Statistics Standard Edition, para esto tendremos que seguir una serie de instrucciones descritas en el presente manual paso a paso, enunciando el orden de cada proceso mediante números en superíndices y resaltados en color rojo, los cuales se verán reflejados en imágenes descriptivas que ayudarán a entender mejor las explicaciones.

4. 4. ¿Cómo iniciar el uso del SPSS Statistics Standard Edition?

   • Si se trata de la versión original del programa, primero que nada habrá que introducir a alguna de las entradas USB del ordenador la “llave” que permitirá el uso del software y la cual tiene un aspecto muy similar a los dispositivos de almacenamiento portátil de información (memorias).
     • ¿Cuáles son las “vistas” que presenta el SPSS?
       • El programa cuenta con tres “vistas”, la de datos, variables y de resultados.4 Estas pantallas se mantendrán abiertas siempre que se esté trabajando con el software, aunque la primera y la segunda solo se podrán ver una a la vez, no así con la tercera, pues si ésta no se encuentra maximizada se puede conseguir observarla todo el tiempo.
         • Vista de datos
           • La vista de datos es la primera en abrirse al iniciar a trabajar con el SPSS. Tal como lo sugiere el nombre de la pantalla, en ésta se deberán de capturar los datos que habrán de analizarse posteriormente.
             • Vista de variables
               • Esta segunda pantalla es la que permite ver y editar las propiedades de cada una de las variables con las que se trabajará en la vista de datos.5 Como ya se mencionó, para cambiar de la pantalla inicial (de datos) a la de las variables lo único que se tiene que hacer es dar clic en la pestaña “Vista de variables”, la cual se encuentra en la parte inferior izquierda de la pantalla.
                 • Vista de resultados
                   • La vista de resultados cuenta con un explorador que permite dirigirse rápidamente a cualquier elemento de la misma. El explorador trabaja de forma similar al de Windows, pues permite abrir directorios y subdirectorios así como la fácil navegación entre resultados contrayendo, desplegando, borrando o cambiando de lugar los titulares
                     • ¿Con qué extensión se guardan las diferentes vistas del SPSS?
                       • Como cualquier programa, el SPSS guarda sus archivos con extensiones específicas. En el caso de las vistas de datos y variables los documentos se guardan con la extensión (.sav), mientras que en el visor de resultados se almacena como (.spv).

5. 5. Elaboración de la matriz de datos

   • a. Edición de las propiedades de las variables: Vista de variables.
     • Nombre
       • En esta primer columna de la vista de variables se deberá poner el nombre con el que se le conocerá a cada variable de la matriz de datos, por lo general se usan nombres cortos que identifiquen a las variables o ítems. Al nombrarlas se debe de cuidar no iniciar con números, pues el programa no lo permite y emite un cuadro de diálogo en el que menciona que “el primer carácter del nombre de la variable no es válido”.
         • Tipo
           • En la segunda columna de la misma pantalla de variables, se deberá definir a qué tipo de ítem o variable corresponde. De manera predeterminada aparecerá “Numérico”, sin embargo esto se puede modificar al dar clic en el cuadro gris con tres puntos suspensivos que aparece a la derecha de la celda al cambiar,
             • Anchura
               • Esta columna tiene la misma función que la opción anchura que se encuentra dentro del cuadro del diálogo en el que se selecciona el tipo de variable. Como ya se mencionó, de manera predeterminada el programa establece el tipo de información como numérica y, en muchas ocasiones no es necesario cambiarla, es por eso que en la columna anchura de la vista de datos se puede también indicar el número máximo de caracteres que permitirá el programa, el cual se encuentra predefinido en 8.
                 • Decimales
                   • Igual que en la columna anterior, ésta tiene la misma función que la opción decimales de la caja de diálogo en donde se selecciona el tipo de variable, pero por la misma razón que se explicó en el anterior atributo (anchura), se ofrece la opción de modificar esta información directamente sobre la vista de variables.
                     • Etiqueta
                       • Tal como lo menciona el tutorial del SPSS, además de precisar los tipos de datos, el programa brinda la posibilidad de definir etiquetas para las variables, las cuales se emplean y visualizan en los gráficos e informes estadísticos (IBM SPSS Statistics, 2014).
                         • Valores
                           • La siguiente columna de la vista de variables corresponde al atributo de la variable conocido como valores o también como etiquetas de valor. Este espacio proporciona el método que hace posible que ciertos valores definidos por quien vaya a realizar el análisis, se relacionen con una etiqueta de texto. En otras palabras, aquí se introducen los valores que se asignarán a las categorías del ítem o variable considerada (codificación).
                             • Perdidos (valores)
                               • Supongamos que nosotros queremos identificar cuando en la P_1 (Edad) las personas encuestadas no contestaron, para ello seguiríamos los pasos anteriormente descritos y seleccionaríamos la opción Valores perdidos discretos4 , posteriormente, en alguna de las cajas que se encuentran debajo de esta opción* pondríamos el código numérico
                                 • Columnas
                                   • El atributo que sigue es el que se refiere a las Columnas, en esta opción se define el ancho que tendrá la columna correspondiente a esa pregunta o ítem en la matriz o vista de los datos. El valor predeterminado para este atributo es ocho, sin embargo, éste se puede modificar de la misma manera que los atributos Anchura o Decimales.
                                     • Alineación
                                       • Esta propiedad se refiere a la alineación que mantendrá el contenido o valores en las celdas de la matriz o vista de los datos. De manera predefinida, los números se alinean a la derecha y el texto a la izquierda, lo cual se puede modificar pulsando la casilla de Alineación y seleccionando entre la opción izquierda, derecha o centrado.
                                         • Medida
                                           • Este atributo se edita al introducir las variables o ítems que serán objeto de análisis con ayuda del programa. La Medida depende del nivel de medición de la variable.
                                             • Rol
                                               • Esta opción es relativamente nueva pues SPSS la incorporó a partir de su adquisición por parte de IBM. El tutorial (IBM SPSS Statistics, 2014) la define como “la pestaña Campos” y explica que especifica los campos que se deben comprobar y el campo que se usará para definir grupos.

6. 6. Llenado de datos en la matriz: Vista de los datos

   • El SPSS ofrece la oportunidad de vaciar los datos obtenidos en la etapa de recolección mediante tres maneras: directo en SPSS, copiando la(s) base(s) de dato(s) de Excel o importando las hojas completas del mismo programa de Microsoft.8
     • Captura de los datos directamente del SPSS
       • Para capturar directamente los datos que se consiguieron en la etapa de recolección, simplemente habrá que ir llenando las casillas con los códigos que se asignaron a las opciones de respuesta, en cada variable o ítem y por cada caso.
         • Copiar desde una hoja de datos de Excel
           • Cada uno de ellos vacía los datos codificados en una matriz elaborada en el programa Excel. Dicha matriz deberá ser idéntica a la generada en el SPSS y seguir la misma lógica de la vista de datos de este programa (las columnas son las variables o ítems del instrumento de recolección y las filas los casos u observaciones conseguidas),
             • Importar datos desde Excel
               • Si bien con la anterior opción se podían copiar los datos numéricos desde una matriz en Excel y posteriormente pegarlos en la equivalente de SPSS, existe también la oportunidad de importar los registros con todo y los nombres de las variables.

7. 7. Análisis estadístico

   • Todo lo anteriormente explicado sobre el SPSS no sería relevante de no ser porque brinda las bases para poder llevar a cabo análisis estadísticos con uno de los programas de mayor desarrollo para el estudio de las ciencias sociales, administrativas, económicas, de la salud y la mayoría de las disciplinas.
     • Estadística descriptiva
       • Tal como se menciona en el libro, la primera tarea después de contar con los datos que se recolectaron para la investigación, es describirlos en cada una de las variables del estudio, y hacerlo mediante el SPSS resulta bastante sencillo.
         • Estadísticos
           • El SPSS presenta la información referente a los estadísticos a modo de tabla. En la primera columna de ésta (de izquierda a derecha) se incluyen las etiquetas de los datos válidos, los perdidos y, posteriormente, los nombres de los estadísticos solicitados (por ejemplo: media, mediana y moda).
             • Tablas de frecuencias
               •  Válidos (datos)1 . Esto nos señala las opciones de respuesta o categorías que se consideraron y de las que se encontraron registros, para el análisis de esa variable (en el ejemplo es el género).  Frecuencia2 . Es el número de veces que apareció determinada categoría o respuesta (en el ejemplo las categorías femenino y masculino).  Porcentaje3 . Éste es el porcentaje que representa de la muestra total sobre la que se recolectaron los datos, cada una de las respuestas o categorías posibles.  Porcentaje válido4 . Representa el porcentaje de registros que verdaderamente se consideraron en cada categoría o respuesta para llevar a cabo los análisis, eliminando los valores perdidos.  Porcentaje acumulado5 . Su nombre describe la función que realiza, la cual es acumular los porcentajes de las respuestas posibles hasta conseguir el cien por ciento.
                 • Gráfico de barras
                   • Continuando con el ejemplo, para cada tabla aparecerá su correspondiente gráfico (en este caso, respecto al género), y como se puede observar en la figura 35, éste muestra las características que le indicamos al programa en el momento de darle las instrucciones para el análisis: el título de la gráfica, 1 el porcentaje en el eje de las “y”, 2 la variable analizada en el de las “x”3 y los valores obtenidos representados mediante las barras.
                     • Estilo y Bootstrap
                       • La versión 22 del SPSS incluye dos opciones nuevas en el análisis descriptivo. El botón de estilo sirve para especificar las condiciones para cambiar de forma automática las propiedades de la tabla pivote basándose en condiciones específicas. Por ejemplo, puede convertir todos los valores de significación menores a .05 a negrita y rojo.
                         • Cálculo de confiabilidad
                           • Una muestra más de las múltiples ventajas que ofrece el SPSS es la posibilidad de calcular la confiabilidad de un instrumento, lo cual, como ya se comentó en el libro, se determina mediante diversas técnicas o métodos. El programa ofrece diferentes coeficientes para llevar a cabo el cálculo, sin embargo la elección de éstos dependerá nuevamente del nivel de medición utilizado en el instrumento de recolección de los datos.
                             • Correlación
                               • Como se explicó en el capítulo 10 del texto impreso “Análisis de los datos cuantitativos”, la correlación sirve para analizar la relación entre variables. Esta prueba también se puede llevar a cabo mediante el SPSS siguiendo los pasos que a continuación se describen.
                                 • Otros análisis (paramétricos y no paramétricos)
                                   • A continuación se describen brevemente las secuencias para realizar algunos otros análisis (paramétricos y no paramétricos) con ayuda de este programa.
                                     • Prueba t para muestras independientes
                                       • Analizar → Comparar medias → Prueba t para muestras independientes → Seleccionar las variables para contrastar → Elegir la variable de agrupación → Definir grupos → en el botón Opciones determinar el intervalo de confianza y el tratamiento a los Valores perdidos → Continuar → Aceptar.
                                         • Análisis de varianza unidireccional
                                           • Analizar → Comparar medias → Anova de un factor → Generar la lista de (variables) dependientes → Determinar el Factor (variable independiente de comparación) → Ajustar opcionalmente Contrastes, Post hoc y Opciones → Aceptar.

8. 8. Edición de resultados (en la vista del mismo nombre)

   • Si bien el editar los resultados conseguidos al analizar una variable resultaría impensable y nada ético, esto no tiene nada que ver con las mejoras que pueden hacerse a la forma en que se presentan los resultados.
     • Copiar los resultados
       • Después de tener los resultados (tablas y los respectivos gráficos) tal como los queremos mostrar, debemos pasarlos del SPSS a algún programa de procesamiento de texto como el Word o de presentación como PowerPoint, los cuales nos servirán para realizar el reporte de investigación. En esta tarea existen varias opciones: la primera consiste en seleccionar desde el explorador de la Vista de resultados todos los análisis realizados, 1 dar clic en el botón derecho del mouse y seleccionar la opción Copiar especial2
         • Exportar
           • Otra manera de trasladar los resultados del SPSS a otro programa es exportándolos. Para hacer esto de nuevo tenemos que pulsar el botón Archivo1 , que se encuentra en la parte superior izquierda de la Vista de resultados y seleccionar la opción Exportar2 de la caja de diálogo desplegada,

9. 9. Administración de datos y variables

   • Algunas de las funciones más útiles que ofrece el SPSS, además de los múltiples análisis que permite generar, son las que nos ayudan a administrar los datos y variables del estudio, pues posibilitan manejarlos de tal manera que la información conseguida sea de mayor riqueza.
     • Segmentar archivo
       • Esta herramienta sirve precisamente para lo que describe su nombre, y con el fin de aprovecharla, se debe pulsar esta opción. Esto provocará que se abra una caja de diálogo con el título Segmentar archivo. En ésta se ofrecen las opciones Analizar todos los casos1 , comparar los grupos2 y organizar los resultados por grupo3
         • ¿Qué es lo que produce la elección de las distintas opciones del cuadro de diálogo Segmentar archivo?
           • Como ya lo mencionamos para segmentar un archivo se ofrecen distintas opciones, la primera (Analizar todos los casos, no crear grupos) se encuentra pre seleccionada, lo cual hace que no exista segmentación alguna en los datos, y que éstos y los resultados se presenten de manera general y abarcando a toda la muestra.
             • Seleccionar casos
               • Esta opción permite seleccionar aquellos casos que sean de interés para el investigador por alguna razón (ejemplo, casos extremos), y el SPSS lo hace mediante una función “if” o “si”; la forma de hacerlo es similar a las anteriores, se debe pulsar el botón Seleccionar casos, lo que abrirá una caja con el mismo nombre, en ésta nosotros debemos elegir el criterio de selección, 1 así como el tratamiento que se le dará al resultado, 2 para finalmente dar clic en Aceptar3
                 • Calcular variable
                   • Esta opción resulta de vital importancia para aquellos estudios en los que se requiere realizar cálculos para la interpretación de los resultados, por ejemplo una investigación que midiera la satisfacción laboral, la cual constituye una variable compuesta de varios ítems (columnas), por ejemplo: satisfacción respecto al superior, satisfacción en torno a la jornada de trabajo, satisfacción sobre la capacitación recibida, satisfacción respecto a los compañeros, etc.
                     • Recodificar
                       • En ocasiones es necesario recodificar las variables, como ejemplo utilicemos la pregunta “¿Con cuántos novios/as has durado más de un mes?”, incluida en el cuestionario sobre la pareja ideal que se menciona en varios capítulos del libro. En la investigación se consideró que sería importante establecer intervalos en los que se agruparan las respuestas otorgadas por los encuestados para realizar algunos otros análisis complementarios a los hechos con estos mismos datos, pero que fueron dadas en números absolutos.