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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS

Llewelyn Hawke Ingeniería Industrial y de Sistemas 5 Español

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS

Contenido del mapa

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS

  1. Definición

    • La estadística es el conjunto de métodos utilizados para coleccionar, resumir, organizar, presentar y analizar la información contenida en un conjunto de datos. Obtiene conclusiones válidas y a la toma de decisiones razonables, con base en el análisis de datos.
  2. Tipos de Estadística

    • Estadística descriptiva. Conjunto de métodos que se utilizan para organizar, clasificar y presentar la información contenida en los datos por medio de gráficas o tablas.
    • Estadística inferencial. Conjunto de métodos que se utilizan para deducir alguna característica de la población con únicamente información parcial. Se infiere como es la población de donde se obtuvo un subconjunto de datos.
  3. Conceptos básicos

    • Datos ; Son la materia prima de la estadística, una vez recolectados se hace un análisis de ellos, dependiendo de sus caracteristicas, para obtener la información necesaria.
      • Variables
        • Cuantitativas
          • De intervalo
          • De razón
        • Cualitativas
          • Nominales
          • Ordinales
    • Población; La población es el conjunto objetivo de estudio o conjunto de unidades de interés
      • Muestra, se obtiene como un subconjunto de la población.
  4. Medidas de tendencia central o de localización

    • Media
      • Media aritmética. Es el promedio común de los datos.
    • Mediana
      • Es el valor que se encuentra en el centro cuando se han ordenado los datos. La mediana se denota con la letra M.
    • Moda
      • La moda de un conjunto de datos es es el valor que ocurre con más frecuencia.

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Información

Descripción
Sacado del libro Quevedo, U. H. A., & Pérez, S. B. R. (2014). Estadística para ingeniería y ciencias. México: Larousse - Grupo Editorial Patria. Colección E-Libro.
Creado por
Llewelyn Hawke
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