Análisis factorial

Análisis factorial

1. Pasar de muchas variables a pocos factores, perdiendo la menor cantidad de información

   • Exploratorio (no se conoce el número de factores)
   • Confirmatorio (se desea rectificar el número de factores)
   • Tipo de análisis
     • Análisis Factorial R (Matriz de correlación de variables)
     • Análisis Factorial Q (Matriz de correlación de individuos)
     • Estandarizar variables para que estén en las mismas unidades
       • ¿Existe correlación entre las variables? Correlación>.3 Significancia<.5
         • Sí
           • ¿El determinante se aproxima a 0?
             • No
             • Sí
               • ¿KMO>.5 y Barlett <.5 ?
                 • Sí
                   • En la Matriz Anti-imagen ¿las medidas de adecuación son mayor a .5 ?
                     • No
                       • Extraer la medida de adecuación más baja.
                     • Metodos de extracción de factores
                       • Análisis de componentes principales(resumir la cantidad de varianza en el mínimo número de factores)
                       • Análisis factorial común (Identifica la varianza común de las variables )
                       • Criterio de la extracción de factores
                         • Criterio de la raíz atenta (eigenvalor>1)
                         • Criterio a priori (a criterio del investigador)
                         • Criterio de porcentaje de varianza (número de variables que explican hasta el 60% de la varianza)
                         • Criterio de contraste de caída (cuando la gráfica comienza a tener una pendiente horizontal)
                         • Técnicas de rotación de factores
                           • QUARTIMAX
                           • VARIMAX
                           • EQUIMAX
                           • Métodos de rotación
                             • Ortogonal (90º)
                             • Oblicuo (180º)
                             • ¿Se ocuparán las variables para análisis posteriores?
                               • Sí
                                 • Obtener la matriz de coeficiente de puntuación de componente
                               • No
                                 • Fin del análisis factorial
                             • Clasificación de variables en factores y asignación de un nombre
                     • SÍ
                 • No
         • No
           • No se puede realizar un análisis factorial