Minería de Datos.

Minería de Datos.

1. Actividades para encontrar patrones y correlaciones nuevas y ocultas, en un conjunto de datos

   • Predictiva
   • Descriptiva

2. Metodología y Herramientas.

   • La metodología del data mining cuenta con 6 pasos básicos
     • Comprensión del problema.
     • Entendimiento de datos.
     • Preparación de datos.
     • Modelamiento
     • Evaluación
     • Despliegue
   • Herramientas
     • Redes neuronales
     • Árboles desición
     • Métodos estadísticos
     • Razonamiento basado en casos
     • Agentes inteligentes
     • Algoritmos genéticos
   • Pilares fundamentales del data mining
     • Bases de datos gerenciales
     • Estadística
     • Algoritmia

3. Técnicas de minería

   • Clasificación
   • Asociación o relación
   • Secuenciamiento
   • Sectorización
   • Visualización
   • Pronóstico, predicción y regresión

4. Minería de Texto

   • Ayuda a las organizaciones a:
     • Encontrar contenido oculto de documentos
     • Relacionar documentos similares en contextos diferentes
     • Agrupar documentos por temas comunes
   • Implica la generación de indices numéricos significativos a partir de texto de formato libre
   • Especializaciones
     • Recuperación de información
     • Extracción de información
     • Resumen de información

5. Minería Web

   • Es el descubrimiento y análisis de información útil desde la web.
   • Tipos de minería web
     • Minería web de contenido
     • Minería web de estructuras
     • Minería web de uso
   • Aplicaciones de minería web
     • Transacciones de E-Business
     • Educación a distancia y virtual
     • Administración de contenido de intranet
     • Búsqueda especializada

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