Análisis de relación entre dos variables cuantitativas

Análisis de relación entre dos variables cuantitativas

1. que son

   • son aquellas que toman valores que son cuantificables. Ej: la talla, peso, edad
     • formulas para el análisis de las variables
       • Coeficiente de correlación de Pearson
         • coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables
           • se dan dos hipótesis
             • Hipótesis de Partida (Ho)
               • las dos variables en estudio son independientes
             • Hipótesis alternativa (Ha)
               • las dos variables en estudio están relacionadas
           • Variables dependientes
             • Estocásticas
               • Relación curvilinea
             • Funcional
               • Relación inversa
           • Covarianza
             • Ayuda a cuantificar la relación; trata de evaluar el grado de relación entre xy.
               • *Si la relación es directa la covarianza es positiva. *Si la relación es inversa se da una covarianza negativa
         • Cuando mas próximo a uno mayor relación y próximo a cero menor relación
       • Coeficiente de Regresión
         • Cuantifica la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de una serie de puntos
           • se dan dos tipos de Hipotesis
             • Hipotesis de partida
               • las dos variables en estudio son independientes
             • Hipotesis Alternativa
               • las dos variables en estudio están relacionadas
           • Variables Independientes
           • Variables Dependientes
             • *Relación directa cuando x aumenta y también lo hace. * Relación inversa cuando x aumenta y disminuye
         • FORMULA: Y=a+bx

Imágenes y archivos del mapa