Cada pregunta de este test está cronometrada.
If the variance of a data set is correctly computed with the formula using n - 1 in the denominator, which of the following is true?
The data set is a sample
The data set is a population
The data set could be either a sample or a population
The data set is from a census
In inferential statistics, we study
The methods to make decisions about population based on sample results
How to make decisions about mean, median, or mode
How a sample is obtained from a population
How to estimate the sample size
Statistic is a numerical quantity, which is calculated from:
Population
Sample
Data
Observations
The height of a student is 1.62 meters. This is an example of:
Qualitative data
Categorical data
Continuous data
Discrete data
You asked five of your classmates about their height. On the basis of this information, you stated that the average height of all students in your university or college is 1.67 meters. This is an example of:
Descriptive statistics
Inferential Statistics
Parameter
In descriptive statistics, we study:
The description of decision making process
The methods for organizing, displaying and describing data
How to describe the probability distribution
How to calculate the sample size in a study
Which branch of statistics deals with the techniques that are used to organize, and summarize and simplify data:
Advanced Statistics
Probability Statistics
Descriptive Statistics
The branch of biostatistics that deals with testing of hypothesis, making predictions using data collected is called:
Inferential biostatistics
Comparative biostatistics
Test statistics
In statistics, a population consists of
All people living in a country
All people living in the area under study
All subjects or objects whose characteristics are being studied
All people who developing disease
When data are collected in a statistical study for only a portion or subset of all elements of interest we are using
A sample
A parameter
A population
An observation
The methods for organizing, displaying, and describing data
The prediction of disease trend
In statistics, a sample mean: .
A portion of the sample
A portion of the population
All the items under investigation
A set of data
Population census is conducted through
Sample survey
Accounting
Investigation
Complete enumeration
A parameter is a measure which is computed from
Population data
Sample data
Raw data
A numerical value used as a summary measure for a sample, such as sample mean, is known as a
Population parameter
Sample parameter
Sample statistic
Population mean
Since the population size is always larger than the sample size, then the sample statistic
Can never be larger than the population parameter
Can never be equal to the population parameter
Can be smaller, larger, or equal to the population parameter
Can never be smaller than the population parameter
μ is an example of a
Population variance
Mode
The standard error of the mean of a sample is:
An estimate of the standard deviation of the population
Not based on a normal distribution
Not used to determine confidence limit
Increased as the sample size increases
An estimate of the standard deviation of the sample
Based on a non-normal distribution
Used to determine confidence level of significant test
Not increased as the sample size increases
Confidence intervals are calculated for proportions, rates, risk ratios, odds ratios, and other epidemiologic measures:
When the purpose is to draw inferences from a sample survey or study to the larger population.
When the purpose is to calculate sample size
When the purpose is to test hypothesis
When the purpose to calculate test statistics Confidence intervals
Which of the following statements is true about the standard error of a proportion?
It always lies close to 0
It is approximately equal to the standard deviation when the sample size is large
It is a measure of the sampling variation of the observed proportion p about the true (population) proportion (
It is always greater than the standard deviation
If an event is impossible it has a probability of:
zero.
greater than zero
Less than one
One
A group of 100 people are asked to state their favourite colour. 60 say blue. This experiment says that the probability of someone choosing blue is:
60%
50%
40%
30%
If an event has a probability of 0.8 it is:
Likely to happen.
Unlikely to happen
Impossible to happen
Certain to happen
If an event has a probability of 0.1 it is:
Very likely to happen.
Very unlikely to happen.
What is the probability of getting an odd number when you roll a dice?
1/3
1/2
1/4
1/5
Which of the statements is true if a particular event has a probability of 10%?
It is likely to happen
There is a one-in-ten chance it will happen.
It is impossible to happen
It is certain to happen
Which of these is most likely to happen?
Event A, which has a probability of 25%
Event B, which has a probability of 0.75
Event C, which has a probability of 0.5
Event D, which has a probability of 0.1
On the statements below which are valid statements of probability:
My probability of winning the lottery is less than 0.
Our probability of dying is 100%
150% certain of success.
We are 101% certain of success.
A women’s probability suffering from breast cancer in her life-time is 1 in 12
A women’s probability suffering from breast cancer in her life-time is 12 in 1
A women’s probability suffering from breast cancer in her life-time is 12 in 2
A women’s probability suffering from breast cancer in her life-time is 12 in 3
The probability that this patient will die is less than 10%
The probability that this patient will die is less than 0%
The probability that this patient will die is greater than 100%
The probability that this patient will die is between 101% to 200%
Students had attended a blood donor session at the University of Health Science when a new donor arrived. Blood can be classified into 4 groups: O, A, B and AB. The table below shows the number of people in each blood group. What is the probability that the next donor belongs to blood group O?
46%
43%
8%
3%
What is the statement of sensitivity of a diagnostic test:
The ability of the test to identify correctly those who have the disease from all individuals with the disease
The ability of the test to identify correctly those who do not have the disease from all individuals free fromthe disease
The proportion of patients who test positive who actually have the disease
The proportion of patients who test negative who are actually free of the disease
What is the statement of specificity of a diagnostic test:
The ability of the test to identify correctly those who do not have the disease from all individuals free from the disease
What is the statement of positive predictive value of a diagnostic test:
The proportion of patients who test positive who actually have the disease.
What is the statement of negative predictive value of a diagnostic test:
When the new drug was clinically tested, 117 patients reported headaches and 617 did not. Based on this sample what is the probability that a new drug user will experience a headache:
117/(117+617)
117/617
617/(117+617)
617/117
In a study of Cambodian people over 65 years of age, it is found that 255 have heart disease and 2302 do not. If a Cambodian over 65 years of age is randomly selected, what is the estimated probability that he or she has heart disease:
255/(255+2302)
255/2302
2302/(255+2302)
2302/255
The width of a confidence interval is influenced by:
The sample size n
The sampling distribution
The distance between the sample mean and the population mean
The standard error
The sample size determination
The desired level of confidence
The population parameter.
The width of a confidence interval will decrease when which of the following changes occur:
The sample size n increases
The sample size n decreases
The desired level of confidence increases
The precision of the estimate of the population mean decreases
Which statement is not true about confidence intervals?
A confidence interval is an interval of values computed from sample data that is likely to include the true population value.
An approximate formula for a 95% confidence interval is sample estimate ± margin of error.
A confidence interval between 20% and 40% means that the population proportion lies between 20% and 40%.
A 99% confidence interval procedure has a higher probability of producing intervals that will include the population parameter than a 95% confidence interval procedure.
The primary reason for selecting a sample from a population is:
To draw inferences about that population
To provide evidence of the study result
To save money
To save time
We measure the sample using statistics in order to:
Draw inferences about the parameters of the population
Draw conclusion about the sample size
To provide the validity of the study result
To provide the reliability of the study result
Which below statement is not correct:
Parameters are fixed values
Parameters are not fixed values.
We rarely know parameters
It is often difficult to obtain measures from the entire population
Statistics are known values computed from a sample
Statistics are random variables because they differ from sample to sample
An estimate of the parameter based on observed information in the sample
Point estimates are not calculated from sample.
A point estimate is the statistic computed from sample information
A point estimate is used to estimate the population parameter
A point estimate is single number that is an estimate of the population parameter
A point estimate is two numbers that are estimate of the population parameter
A confidence interval estimate is a range of values constructed from sample data
The population parameter is likely to occur within a confidence interval range at a specified probability
A confidence interval is a range of values within which, we believe, the true parameter lies with high probability
A confidence interval is a range of values within which, we believe, the true parameter don’t lies with high probability
Confidence interval describes the precision of the estimate
The confidence interval represents a range of values on either side of the estimate
The narrower the confidence interval, the more precise the point estimate.
The narrower the confidence interval, the less precise the point estimate
What is the wrong interpretation of 95% confidence interval:
We can be 95% confident that the true value of population (parameter) lies within this interval.
We are 95% confident that the true value of population (parameter) is between this interval.
The interpretation of confidence interval is always relates to a parameter and never a statistic.
The interpretation of confidence interval is always relates to a statistic and never a parameter
The factors that determine the width of a confidence interval are except one:
The sample size, n.
The variability in the population, usually σ estimated by s.
The desired level of confidence.
The means of sample
If a sensitivity of a screening test was 80%, it means that:
The probability of the screening test correctly identifying diseased subjects was 80%.
The probability of the screening test incorrectly identifying diseased subjects was 80%.
The probability of the screening test correctly identifying diseased subjects was 20%.
The probability of the screening test incorrectly identifying diseased subjects was 20%.
If a specificity of a screening test was 89%, it means that:
The probability of the screening test correctly identifying non-diseased subjects was 89%.
The probability of the screening test incorrectly identifying non-diseased subjects was 89%.
The probability of the screening test correctly identifying non-diseased subjects was 21%.
The probability of the screening test incorrectly identifying non-diseased subjects was 21%.
If a positive predictive value was 44%, it means that:
Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 44%.
Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 56%.
Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 44%
Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 56%
If a negative predictive value was 98%, it means that:
Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 98%.
Among those who had a negative screening new test, the probability of being disease-free was 2%.
Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 98%.
Among those who had a positive screening new test, the probability of disease was 2%
Positive Predictive Value primarily depends on (chose the incorrect answer):
Prevalence of the disease in the population tested,
Sensitivity and specificity
In general, it depends more on the specificity
Incidence of the disease
សិត្ថិវិទ្យា(statistic)មានចែកចេញជា
Descriptive & inferential statistic
Descriptive statistics & estimation
Inferential statistics & standard deviation
Inferential statistics & hypothesis testing
តើអ្វីខ្លះជាែផ្នករបស់ Descriptive statistics?
Mean
Median
Mode Median & Mean
Measure of central tendency
Range & median
Measure of Central of tendency & measures of dispersion
Measure of dispersion
តើអ្វីខ្លះមិនមែនជាែផ្នករបស់ Descriptive statistics?
Measure of Central of tendency
Estimation & Hypothesis testing
Probability
តើអ្វីខ្លះជាែផ្នករបស់ Inferential statistics?
Mean & Confidence interval
Hypothesis testing & Estimation
Estimation
Standard deviation
Variance
???
និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះច្រើនជាងនិស្សិតថ្នាក់ទី២C
និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះស្មើនិស្សិតថ្នាក់ទី២C
របាយនៃរយះសិក្សានៅផ្ទះរបស់សំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២Aធំជាងរបាយនៃរយះសិក្សារបស់សំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២C
របាយនៃរយះសិក្សានៅផ្ទះរបស់សំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២Aដូចគ្នារបាយនៃរយះសិក្សារបស់សំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២C
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយសិក្សារនៅផ្ទះមធ្យម១២០នាទី ក្នុង១ថ្ងៃ ហើយមានstandard deviation ៦០នាទី
គេអាចនិយាយថា និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះច្រើនជាង១០០នាទី
គេអាចនិយាយថា និស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន៩៥%បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះច្រើនជាង១០២០នាទី
គេមិនទាន់អាចសនិ្នដ្ឋានបាននៅឡើយ ដោយសារលទ្ធផលដែលទទួលបាននេះមិនអាចតំណាងឲ្យនិស្សិតឆ្នាំទី២Aទាំងអស់បានទេ
គេត្រូវប្រើប្រាស់ Inferenfial statistics បន្ថែមទៀតដើម្បីអាចធ្វើការសនិ្នដ្ឋានទៅលើក្រុមនិស្សិតឆ្នាំទី២Aទាំងអស់បាន
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន១១នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយសិក្សារយះពេល១០០នាទី ក្នុង១ថ្ងៃ ហើយមានstandard deviation ២០នាទី។គេចង់ធ្វើ hypothesis testing ថានិស្សិតឆ្នាំទី២ បានចំណាយពេលរៀនរយះពេល២ម៉ោង។ តើគេត្រូវសរសេរhypothesisយ៉ាងដូចម្តេច?
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ>២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ<២ម៉ោង
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ#២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ=២ម៉ោង
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ=២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ#២ម៉ោង
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ<២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ#២ម៉ោង
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២A ចំនួន១១នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយសិក្សារយះពេល១០០នាទី ក្នុង១ថ្ងៃ ហើយមានstandard deviation ២០នាទី។គេចង់ធ្វើ hypothesis testing ថានិស្សិតឆ្នាំទី២ បានចំណាយពេលរៀនរយះពេលតិចជាង២ម៉ោង។ តើគេត្រូវសរសេរhypothesisយ៉ាងដូចម្តេច?
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ>_២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ<២ម៉ោង
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ_<២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ>២ម៉ោង
H0និស្សិតឆ្នាំ២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ>២ ម៉ោង;Ha:និស្សិតថ្នាក់ទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ#២ម៉ោង
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិតឆ្នាំទី២C ចំនួន១១នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយសិក្សារយះពេល១០០នាទី ក្នុង១ថ្ងៃ ហើយមានstandard deviation ២០នាទី។គេចង់ធ្វើ hypothesis testing ថានិស្សិតឆ្នាំទី២ បានចំណាយពេលរៀនរយះពេលតិចជាង២ម៉ោង។ តើគេធ្វើតេស្តមួយណាខាងក្រោម?
one-sided hypothesis testing
two-sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក២ក្រុម
Estimation methods
two-sided hypothesis testing
one sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក២ក្រុម
one sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក១ក្រុម
two sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក២ក្រុម
two sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក១ក្រុម
Two sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក២ក្រុម
Two sided hypothesis testing សំរាប់សំណាក១ក្រុម
The upper bound and lower bound of confidence interval are calculated using (chose the correct answer):
The median and the range
The median and its standard error
The mean and its standard error
The mean and the range
A normal distribution curve is determined by the (chose the correct answer):
Mean and sample size
Mean and standard deviation
Range and sample size
Range and standard deviation
What is the correct answer about a point estimate statement:
A point estimate is the statistic, computed from sample information
A point estimate is the statistic, computed from population information
A point estimate is used to estimate the sample size
.A point estimate is a true value of the study population parameter.
A point estimate is a single number
A point estimate is a multiple numbers
A point estimate is a range of the sample value
A point estimate is always less than a population value
A point estimate involves the calculation of confidence intervals for some statistic .
A point estimate involves the calculation of means for some statistic
A point estimate involves the calculation of median for some statistic
A point estimate involves the calculation of mode for some statistic
A confidence interval estimate is (chose the correct answer):
A range of values constructed from sample data
A mean of values constructed from sample data
A median of values constructed from sample data
A standard deviation of values constructed from sample data
A population parameter is likely to occur (chose the correct answer):
Within the confidence interval
Within the range values of sample
Within a standard deviation of a sample
Within a standard deviation of a populatio
A confidence interval is describe (chose the correct answer):
The precision of the estimate
The validity of the estimate
The sampling error of the estimate The sampling distribution.
What is the correct answer about a confidence interval statement:
The narrower the confidence interval, the more precise the point estimate
The narrower the confidence interval, the invalid the point estimate
The narrower the confidence interval, the decreased sample size
Which answer below is not correct about the confidence interval:
Confidence interval cannot be calculated by hand
Confidence interval can be calculated by Stata
Confidence interval can be calculated by SPSS
Confidence interval can be calculated by SAS
Which answer below is correct about the confidence interval:
The most commonly used of confidence interval is the 95% interval
The most commonly used of confidence interval is the 90% interval
The most commonly used of confidence interval is the 99% interval
The most commonly used of confidence interval is the 100% interval
If we want less chance of error we could calculate (chose the correct answer):
A 99% confidence interval
A 98% confidence interval
A 95% confidence interval
A 90% confidence interval
If we want higher chance of error we could calculate (chose the correct answer):
What is the correct interpretation of 95% confidence interval below:
We can be 95% confident that the true value of population lies within this interval
We can be 90% confident that the true value of population lies within this interval
We can be 99% confident that the true value of population lies within this interval
We can be 98% confident that the true value of population lies within this interval
In repeated sampling, 95% of the 95% CIs calculated in this manner would capture the true value of population.
In repeated sampling, 95% of the 95% CIs calculated in this manner would not be capture the true value of population
In repeated sampling, 95% of the 95% CIs calculated in this manner would capture the value of sample
In repeated sampling, 95% of the 95% CIs calculated in this manner would not be capture the true value of sample
In repeated sampling, 95% of the interval will capture the sample values.
In repeated sampling, 95% of the interval will not capture the sample values.
In repeated sampling, 95% of the interval will capture the population values.
In repeated sampling, 95% of the interval will not capture the population values
A screening test result for cervical cancer show that PPV= 67%. It means that:
Among those who had a positive screening new test, the probability of cervical cancer was 67%.
Among those who had a positive screening new test, the probability of cervical cancer was less than 67%
Among those who had a positive screening new test, the probability of cervical cancer was more than 67%
Among those who had a positive screening new test, the probability of cervical cancer was 33%
A screening test result for cervical cancer show that NPV= 99%. It means that:
Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was 99%
Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was less than 99%
Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was 1%
Among those who had a negative screening new test, the probability of being cervical cancer-free was more than 99%
A positive predictive value depend on:
The prevalence of the disease in the population tested
The incidence of the disease in the population tested
The negative predictive value of the disease in the population tested
The mortality of the disease in the population tested
The sensitivity of the disease in the population tested
The mortality of the disease in the population teste
A positive predictive value of a test increases as:
The prevalence of disease in the population increases
The prevalence of disease in the population decreases
The prevalence of disease in the population is constant
The incidence of disease in the population increases
A negative predictive value of a test decreases as:
Reliability of a test means that:
The results of a test or measure are identical or closely similar each time it is conducted
The results of a test or measure are not identical or closely similar each time it is conducted
The results of a test or measure are changed each time it is conducted
The results of a test or measure are incorrect each time it is conducted
The director of the blood bank wants to know whether blood donors who test positive should be informed of their positive HIV status on the basis of this test. What do you need to calculate in order to help you advise the director?
Sensitivity
Specificity
Positive predictive value
Negative predictive value
What is the correct statement of diagnostic test:
A diagnostic test is used to determine the presence or absence of a disease when a subject shows signs or symptoms of the disease
A diagnostic test is not used to determine the presence or absence of a disease when a subject shows signs or symptoms of the disease
A diagnostic test is used to determine the presence or absence of a disease when a subject does not shows signs or symptoms of the disease
The diagnostic test is performed before a positive screening
What is the correct statement of screening test:
A screening test is used to determine the presence or absence of a disease when a subject shows signs or symptoms of the disease
A screening test is used to determine the presence or absence of a disease when a subject does not shows signs or symptoms of the disease
The screening test is performed after a positive diagnostic test
The screening test is performed after a negative diagnostic test
Below is the common screening test except one:
Pap smear for cervical dysplasia or cervical cancer
Fasting blood cholesterol for heart disease
Fasting blood sugar for diabetes
Rapid diagnostic test
What is the correct statement of validity of a screening test:
The ability of a test to indicate which individuals have the disease and which do not.
The ability of the test to identify correctly those who have the disease.
The ability of the test to identify correctly those who do not have the disease.
What is the correct statement of sensitivity of a screening test:
What is the correct statement of specificity of a screening test:
What is the correct statement of positive predictive value (PPV) of a screening test:
What is the correct statement of negative predictive value (NPV) of a screening test:
All statements below are correct to describe the positive predictive value of a screening test except one:
The proportion of positive test results that are true positive.
Likelihood of having the disease when test is positive.
Likelihood of not having the disease when test is negative
All statements below are correct to describe the negative predictive value of a screening test except one:
The proportion of negative test results that are true negative
Likelihood of not having the disease when test is negative.
Chose the incorrect statement describe the diagnostic test:
Diagnostic tests are never perfect.
Diagnostic tests are always perfect.
Diagnostic tests are sometimes provide false positive result
Diagnostic tests are sometimes provide false negative result
On the statements below what is valid statements of probability:
We are 150% certain of success
The probability of this patient will cure is more than 100%
A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is 1 in 12
A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is 12 in 1
A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is less than 0.
A woman’s probability of suffering from breast cancer in her life-time is more than 1
If the diagnostic (confirmatory) test is expensive or invasive the best diagnostic test is:
Minimize false positives
Maximize true positives
Use a cut-point with high specificity
use a cut-point with high sensitivity
If the penalty for missing a case is high (e.g., the disease is fatal and treatment exists, or disease easily spreads) the best diagnostic test is:
use a cut-point with low sensitivity
use a cut-point with high specificity
use a cut-point with low specificity
តារាងដែលមាន Variable មួយគឺមាន
មួយជួរ
ពីជួរ
៣ជួរ
បួនជួរ
ផ្សេងពីនេះ
លក្ខណះរួមរបស់ក្រាហ្វិកដែលមាន កូរដោនេបួនជ្រុងទ្រវែងគឺ
អថេរ(Variable) ដែលតាងលើអក្ស័ផ្តេក ( axe X ) ជាអថេរ (variable) មិនឯករាជ្យ
អថេរ(Variable) ដែលតាងលើអក្ស័បញ្ឈរ(axe Y)ជាvariable លើX ជាអាទិ ចំនួនកើតឡើងនៃឧបត្តិហេតុ
ជាក្រាហ្វិកមានអក្ស័២ ជួបគ្នាជាមុំស្រួច ហើយអក្ស័នីមួយៗ មានមាត្រាដ្ឋានរង្វាស់ និងឈ្មោះសំគាល់ដោយឡែករបស់វា
ជាវិធីបង្ហាញពត៌មានជាតួលេខ ដោយប្រើប្រពន្ធទិន្នន័យ
ចំនុចណាគួរចងចាំក្នុងក្រាហ្វិកនោះគឺ
ខ្សែគំនូសក្រាហ្វិក ត្រូវឲ្យដិតជាងខ្យែបន្ទាត់កូអាដោនេ
បើគេចង់បង្ហាញ variable ចាប់ពីពីរឡើងទៅក្នុងក្រាហ្វិកមួយ, variable នីមួយៗត្រូវគូសវាសយ៉ាងណាឲ្យឃើញដូចគ្នា
ក្រាហ្វិកនីមួយៗ ត្រូវមានពត៌មានគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីឲ្យអាចយល់ដោយខ្លួនឯងបាន
ក្រិតមាត្រដ្ឋាន ក្នុងអក្ស័ទាំងពីរឲ្រត្រូវគ្នា
នៅកម្ពុជាអត្រាមរណះភាពមាតាមាន៦០ភាគ១០០០កើតរស់ មានន័យថា
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានស្ត្រី ៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ ដោយសារមានបញ្ហឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមស្រ្តី១០០០នាក់ មានស្ត្រី ៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ ដោយសារមានបញ្ហឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានស្ត្រី ៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ ក្នុងពេលមានគក៌ និងជុំវិញការឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមស្រ្តី១០០០នាក់ មានស្ត្រី ៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ នាំ ក្នុងពេលមានគក៌ និងជុំវិញការឆ្លងទន្លេ
នៅកម្ពុជា Taux de mortalité infantile, Infant Mortality Rate មាន៥០ភាគ១០០០កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ២០០០៖
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់ អាយុក្រោម២៨ថ្ងៃ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់ អាយុក្រោម២៨ថ្ងៃ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់ ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និងឆ្លងទន្លេ
នៅកម្ពុជា Taux de mortalité Néonatale , Neonatal Mortality Rate មាន៣០ភាគ១០០០កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ២០០០៖
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៣០នាក់ អាយុក្រោម២៨ថ្ងៃ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៣០នាក់
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៣០នាក់ អាយុក្រោម១ឆ្នាំ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៣០នាក់ ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និងឆ្លងទន្លេ
នៅកម្ពុជាអត្រាមរណះភាពមាតា Taux de mortalité Maternelle, Maternal Mortality Rate មាន៤០ភាគ១០០០កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ២០០០៖
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានមាតាស្លាប់៤០នាក់ ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និងឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៤០នាក់ អាយុក្រោម១ឆ្នាំ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៤០នាក់ អាយុក្រោម២៨ថ្ងៃ
មាតាស្លាប់សរុប៤០នាក់ ក្នុងចំណោប្រជាជនមធ្យម១០០០នាក់
នៅកម្ពុជា Taux de mortalité Périnatal , Perinatal Mortality Rate មាន៥០ភាគ១០០០កើតរស់ក្នុងឆ្នាំ២០០០។ មានន័យថាក្នុងកំឡុងឆ្នាំ២០០០៖
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់ អាយុក្រោម៧ថ្ងៃ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៥០នាក់ អាយុក្រោម១ឆ្នាំ
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់ស្លាប់៦០នាក់អាតយុក្រោម២៨ថ្ងៃ សុច្ចនាករនេះបញ្ជាក់ការគណនា
Taux de mortalité Périnatal , Perinatal Mortality Rate
Taux de mortalité Maternelle, Maternal Mortality Rate
Taux de mortalité Néonatale , Neonatal Mortality Rate
Taux de mortalité infantile, Infant Mortality Rate
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានមាតាស្លាប់៦០នាក់ ទាក់ទងការមានផ្ទៃពោះ និងឆ្លងទន្លេសុច្ចនាករនេះបញ្ជាក់ការគណនា
Taux de mortalité Brut
ក្នុងចំណោមទារក១០០០កើតរស់ មានទារកស្លាប់៤០នាក់ អាយុក្រោម១ឆ្នាំសុច្ចនាករនេះបញ្ជាក់ការគណនា
តើអត្រាអ្វីដែលគេគណនា ចំនួននៃទារកស្លាប់អាយុក្រោម៧ថ្ងៃ?
Taux de mortalité infantile / Infant Mortality Rate
Taux de mortalité Post Néonatal / Post Néonatal mortality Rate
Taux de mortalité Périnatal / Périnatal Mortality Rate
Taux de mortalité Néonatale/ / Néonatal Mortality Rate
តើអត្រាអ្វីដែលគេគណនា ចំនួននៃការកើតក្នុង១ឆ្នាំ សំរាប់ប្រជាជន១០០នាក់
អត្រាកូនកើតស្លាប់
អត្រាកំណើនរបស់កុមារ
អត្រាកំណើត
តើអត្រាអ្វីដែលគេគណនា ចំនួននៃការស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ សំរាប់ប្រជាជនមធ្យម១០០០នាក់
អត្រាមរណៈភាពនៃកុមារ
អត្រាមរណៈភាពនៃមាតា
អត្រាមរណៈភាព
សមាមាត្រស្លាប់នៃជំងឺ
អាំងសុីដង់ត្រូវបានគណនាដូចតទៅ
ចំនួនករណីជំងឺកើតថ្មី ដែលកើតមានកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយ
ចំនួនករណីជំងឺកើតថ្មី +និងជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយ
ជាចំនួនករណីជំងឺ នៅចំណុចជាក់លាក់មួយ ក្នុងប្រជាជនកំណត់មួយ
ចំនួនករណីជ/ងកើតថ្មីx១០០០ ចែកនឹងប្រ/ជមធ្យម
ចំនួនករណីជ/ងកើតថ្មី+ជ/ងចាស់x១០០០ ចែកនឹងប្រ/ជមធ្យម
ប្រេវ៉ាឡង់ ត្រូវបានគណនាដូចតទៅ
ករណីជំងឺកើតថ្មី +និងជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយ
អត្រាប្រេវ៉ាឡង់ ត្រូវបានគណនាដូចតទៅ
ចំនួនជនដែលមានជំងឺកើតថ្មី +ជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយx(១០n)ចែកប្រ/ជដើមឆ្នាំក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនជនដែលមានជំងឺកើតថ្មី +ជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយx១០០០ចែកប្រ/ជដើមឆ្នាំក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនជនដែលមានជំងឺកើតថ្មី +ជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលមួយ នៅលើប្រជាជនជាក់លាក់មួយx១០០០ចែកប្រ/ជចុងឆ្នាំក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
មធ្យមក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនជនដែលមានជំងឺកើតថ្មីក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០០ចែកប្រ/ជ
អត្រាអាំងសុីដង់ត្រូវបានគណនាដូចតទៅ
ចំនួនប្រ/ជដែលមានជំងឺកើតថ្មី ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយ x១០០០ចែកប្រ/ជសរុបក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនប្រ/ជដែលមានជំងឺកើតថ្មី ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយ x១០០០ចែកប្រ/ជដើមឆ្នាំក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនប្រ/ជដែលមានជំងឺកើតថ្មី +ជំងឺចាស់ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយ x១០០០ចែកប្រ/ជមធ្យមក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនជនដែលមានជំងឺកើតថ្មីក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០០ចែកប្រជាជនមធ្យមក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
អាំងតង់សុីតេថយចុះករណី
ករណីជំងឺចាស់ថយចុះ
ជំងឺកើតថ្មីថយចុះ
រយះពេលវែងនៃការរាប់ចំនួនអ្នកជំងឺ
ករណីជំងឺកើតថ្មីកើនឡើង
សមាមាត្រស្លាប់នៃអ្នកជំងឺ (Case fatality Rate CFR )ស្មើនឹង
ចំនួនអ្នកស្លាប់ដោយសារជំងឺមួយ ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០ ចែកចំនួនករណីអ្នកជម្ងឺធ្ងន់ធ្ងរក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនអ្នកស្លាប់ដោយសារជំងឺមួយ ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០ ចែកចំនួនករណីអ្នកជម្ងឺសរុបក្នុងកំឡុងពេលដូចគ្នា
ចំនួនអ្នកស្លាប់ដោយសារជំងឺមួយ ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០ ចែកចំនួនប្រជាជនមធ្យម
ចំនួនអ្នកស្លាប់ដោយសារជំងឺមួយ ក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយx១០០ ចែកចំនួនចំនួនករណីអ្នកស្លាប់សរុប
ចម្លើយទាំងអស់ខាងក្រោមសុទ្ធតែត្រឹមត្រូវ លើកលែងតែចំលើយមួយដែលខុស អត្រាមរណះភាពរួម
អត្រាមរណះភាពសរុប
អត្រាមរណះភាពទូទៅ
អត្រាមរណះភាព តាមក្រុម ភេទ អាយុ
អត្រាមរណះភាពគ្រប់មូលហេតុ
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន២៤០០នាក់។អត្រាទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះក្នុងខេត្តបៃលិនមាន
២%
៣%
៥%
៦%
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន២៤០០នាក់។មរណៈភាពទូទៅមាន៦០០នាក់ និងប្រ/ជមធ្យមមាន
៦១២០០នាក់
៦២៤០០នាក់
៦៣០០០នាក់
៦៥០០០នាក់
៦០៩០០នាក់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន២៤០០នាក់។មរណៈភាពទូទៅមាន៦០០នាក់ និងប្រ/ជចុងឆ្នាំមាន
៦១៨០០នាក់
៦០០០០នាក់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន៤% មានស្រ្តី៥០នាក់ស្លាប់ទាក់ទង នឹងមានផ្ទៃពោះ និងជុំវិញការឆ្លងទន្លេ ស្មើនឹងអត្រា
២០/១០០០កើតរស់
១០,៨៣/១០០០នាក់
២០,៨៣/១០០០នាក់
២០,៨០/១០០០នាក់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់មានជំងឺរបេង សកម្មភាពកើតថ្មីត្រូវបានរកឃើញនៅកំឡុងឆ្នាំ២០១៤មានចំនួន៦០នាក់ ជំងឺរបេងសកម្មសល់ពីឆ្នាំចាស់(២០១៣)មានចំនួន២០នាក់ ហើយឈឺបន្តដល់ចិងឆ្នាំ២០១៤។អត្រាប្រេវ៉ាឡង់ជ/ងរបេងគឺ
១,៣៣/១០០០នាក់
១/១០០០នាក់
១,៣០/១០០០នាក់
១,៣៣/១០០នាក់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់មានជំងឺរបេង សកម្មភាពកើតថ្មីត្រូវបានរកឃើញនៅកំឡុងឆ្នាំ២០១៤មានចំនួន៦០នាក់ ជំងឺរបេងសកម្មសល់ពីឆ្នាំចាស់(២០១៣)មានចំនួន២០នាក់ ហើយឈឺបន្តដល់ចិងឆ្នាំ២០១៤។អត្រាអាំងតង់សុីតេជ/ងរបេងគឺ
១,/១០០០នាក់
១/១០០នាក់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន៤%កុមារស្លាប់ក្រោមអាយុ១ឆ្នាំមាន២៤០នាក់។អត្រាមរណៈភាពនៃកុមារ(Taux de mortalité Infantile, Infant Mortality Rate) មាន
១០/១០០កើតរស់
១០/១០០០០កើតរស់
១/១០០កើតរស់
១/១០០០កើតរស់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានប្រជាជន៦០០០០នាក់នៅដើមឆ្នាំ២០១៤។ទារកកើតរស់ក្នុងឆ្នាំនោះមាន៤%កុមារស្លាប់ក្រោមអាយុ២៨ថ្ងៃមាន៣០%នៃកុមារសរុបនិងស្លាប់៣៦នាក់។ Taux de Mortalité Néonatal, Neonatal Mortality Rate មាន
៥/១០០០កើតរស់
៥០/១០០កើតរស់
៥០/១០០០០កើតរស់
៥០/១០០០កើតរស់
ក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានទារកកើតរស់អាយុក្រោម៧ថ្ងៃ៦០នាក់នៅឆ្នាំ២០១៤ ទារកស្លាប់អាយុក្រោម៧ថ្ងៃស្លាប់៦នាក់ ក្រោម២៨ថ្ងៃស្លាប់១០នាក់ Taux de Mortalité Périnatal, Perinatal Mortality Rate មាន:
២៦៦,៦៦/១០០០កើតរស់
១៦៦,៦៦/១០០០កើតរស់
១០០/១០០០០កើតរស់
១០០/១០០០កើតរស់
The Positive Predictive Value was 40% means that:
The prevalence of disease was 44%
The incidence of disease was 44%
The prevalence rate is 44%
The Negative Predictive Value was 98% means that:
The prevalence of disease was 98%
The incidence of disease was 98%
The prevalence rate is 98%
The Positive Predictive Value depends on:
The prevalence of disease
The incidence of disease
The number of population
The meaning of reliability of a test is:
The results of a test identical if repeated
The results of a test deferent
The results of a test various
The results of a test positive
នៅក្នុងខេត្តប៉ៃលិនមានទារកកើតរស់អាយុក្រោម៧ថ្ងៃ ៦០នាក់ និងអាយុចាប់ពី៧ថ្ងៃ ដល់១ឆ្នាំ មាន៦៦០នាក់ នៅឆ្នាំ២០១៤។ទារកស្លាប់អាយុក្រោម៧ថ្ងៃស្លាប់៦នាក់ និងចាប់៧ថ្ងៃដល់១ឆ្នាំ ស្លាប់៦៦នាក់ Taux de Mortalité Post Périnatal, Post Perinatal Mortality Rate មាន
៩០/១០០០កើតរស់
៨០/១០០០កើតរស់
ក្នុងថ្នាក់មានសិស្សសរុបចំនួន៩០នាក់ ក្នុងនោះមាននិស្សិតស្រី៣០នាក់ Ratioរវាងនិស្សិតិបុរស និង នារី គឺ
៣:១
១:៣
១:២
២:១
ចំនួនប្រជាជនមធ្យមគឺជា
ចំនួនប្រជាជនដើមឆ្នាំ
ចំនួនប្រជាជនចុងឆ្នាំ
ចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់មួយ
ចំនួនប្រជាជននៅចំកណ្តាលនៃរយៈពេល
ចំនុចប្រេវ៉ាឡង់(point prévalence)
ចំនួននៃប្រជាជន នោះដែលមានជំងឺ នៅរយះពេលពេញ១ឆ្នាំ
ចំនួននៃប្រជាជន នោះដែលមានជំងឺ នៅរយះពេលមួយ
ចំនួននៃប្រជាជន នោះដែលមានជំងឺ នៅចំណុចពេលមួយ
ចំនួននៃប្រជាជន នោះដែលមានជំងឺថ្មី + ចាស់ រយះពេល១ឆ្នាំ
អត្រាឈឺ (Taux d'attaque) គឺជា
Taux d'incidence ស្តែងចេញជាភាគ១០០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង
Taux d'incidence ស្តែងចេញជាភាគ១០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង
Taux de prévalence ស្តែងចេញជាភាគ១០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង
Taux de prévalence ស្តែងចេញជាភាគ១០០០ នៅពេលមានការរាតត្បាតនៃជ/ង
ការប្រើប្រាស់តេស្តរោគវិនិច្ឆ័យ (Diagnostic test ) ដោយជ្រើសរើសតែ « classic » cases of the disease បណ្តាលឲ្យ កឆរប៉ាន់ប្រមាណនៃ
អាំងសុីងដង់និង ប្រេវ៉ាឡង់ ថយចុះ
អាំងសុីងដង់និង ប្រេវ៉ាឡង់កើនឡើង
អាំងសុីងដង់និង ប្រេវ៉ាឡង់ មានលក្ខណះថេរ
មធ្យមភាគ (mean , moyenne)គឺជា
តំលៃដែលគិតជាសមាមសត្រ
តំលៃដែលមានញឹកញប់ជាងគេ ក្នុងក្រុមតំលៃមួយ
តំលៃទីពាក់កណ្តាល ដែលបែងចែកចំនួនតំលៃក្នុងក្រុមមួយ ជាពីផ្នែកស្មើគ្នា
តំលៃសរុបរួម
ឃ្លាខាងក្រោមនេះសុទ្ធតែត្រឹមត្រូវ លើកលែងតែ
ម៉ូដ(mode) ជាតំលៃដែលមានសង្វាក់កកើតខ្ពស់ជាងគេ(highest frequency)
ទិន្នន័យខ្លះមានម៉ូដតែមួយ ខ្លះមានម៉ូដច្រើន តែមិនអាចមានទ្និន័យដែលគ្មានម៉ូដ
ទិន្នន័យខ្លះមានម៉ូដតែមួយ ខ្លះមានម៉ូដច្រើន តែអាចមានទ្និន័យដែលគ្មានម៉ូដ
ម៉ូដមិនប្រែប្រួលទៅតាមតំលៃទាបពេក រឺ ខ្ពស់ពេក ( extreme value)ឡើយ
ប្រើប្រាស់ប្រេវ៉ាឡង់(prevalent) ដើម្បីបង្ហាញ
ជម្ងឺស្រួចស្រាល ( Maladies aigues )
ជម្ងឺរាំរៃ ( Maladies chroniques )
មានការរាតត្បាតនៃជម្ងឺ ( Epidemic)
ជម្ងឺដែលសល់ពីឆ្នាំចាស់
រោគសញ្ញាគ្លីនិក (Clinical evaluation )
ពិនិត្យរបាយការណ៏សុខភាព (Reviewing health records )
សម្ភាសន៏ជាមួយអ្នកជំងឺ(Personal interviews )
ស្រង់សិ្ថតិ អ្នកជំងឺតាមភូមិ (Health record from villages and communes )
នៅកម្ពុជា អត្រាមរណភាពរបស់មាតាមាន៦០ភាគ១០០០កើតរស់ មានន័យថា
ក្នុងចំណោមទារកកើតរស់១០០០មានស្រី្ត៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំដោយសារមានបញ្ហាឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមទារកកើតរស់១០០០មានស្រី្ត៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំក្នុងពេលមានគ៌ក និងជុំវិញឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមស្រ្តី១០០០មានទារកត៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំដោយសារមានបញ្ហាឆ្លងទន្លេ
ក្នុងចំណោមស្រ្តី១០០០មានទារកត៦០នាក់ស្លាប់ក្នុង១ឆ្នាំ
ម៉ូត(mode)គឺជា
មធ្យមភាគនៃតម្លៃ1ក្រុម
តម្លៃទីពាក់កណ្តាលដែលបែងចែកចំនួនតម្លៃក្នុងក្រុមមួយ
តម្លៃដែលមានញឹកញាប់ជាងគេក្នុងក្រុមមួយ
រង្វាស់និន្នាការកណ្តាលរបស់តម្លៃ1ក្រុម
នេះជាចំងាយផ្លូវគិតជាគីឡូម៉ែតពីផ្ទះរបស់អ្នកជម្ងឺ៦នាក់មកមណ្ឌលសុខភាពមួយ 4,7,3,5,3,8។ប្រសិនបើ8ត្រូវបានគេកត់ច្រឡំជា80វិញ តើនឹងមានការប្រែប្រួលអ្វីកើតឡើង?
មានការប្រែប្រួលនៃតម្លៃកណ្តាល (median)
មានការប្រែប្រួលនៃម៉ូត (mode)
មានការកើនឡើងនៃមធ្យមភាគ(mean)
មានការកើនឡើងនៃតម្លៃកណ្តាល (median) និង មធ្យមភាគ(mean)
មានការកើនឡើងនៃតម្លៃកណ្តាល (median) ម៉ូត(mode) និង មធ្យមភាគ(mean)
បើប្រសិនជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជម្ងឺ ដោយជ្រើសរើសតែ classic cas ដោយកំណត់យកតែ strict diagnostic criteria តើបណ្តាលអោយមានការប្រែប្រួលអ្វីខ្លះ
Under estimate incidence
Under estimate Prevalent
Under estimate incidence and prevalence
Over Estimate incidence and prevalence
មានអ្នកជម្ងឺ៥នាក់មកសំរាកមន្ទីរពេទ្យដោយជម្ងឺគ្រុនពោះវៀន រយះពេលនៃការព្យាបាលគិតជាថ្ងៃមានរយះពេលដូចតទៅ២, ៣, ២, ៥ ,៣ ។តម្លៃvariance គឺ
១,៣
១,២២
១,៥
១,២
មានអ្នកជម្ងឺ៥នាក់មកសំរាកមន្ទីរពេទ្យដោយជម្ងឺគ្រុនពោះវៀន រយះពេលនៃការព្យាបាលគិតជាថ្ងៃមានរយះពេលដូចតទៅ២, ៣, ២, ៥ ,៣ ។តម្លៃស្តង់ដា(standard Deviation )គឺ
ឃ្លាខាងក្រោមនេះសុទ្ធតែជាលក្ខណះរបស់តម្លៃកណ្តាល (median)លើកលែងតែ
តម្លៃកណ្តាល (median)ចែកទន្និន័យជាពីរផ្នែកស្មេីគ្នា
តម្លៃកណ្តាល (median)មិនប្រែប្តួលទៅតាមតម្លៃទាបពេក ឬ ខ្ពស់ពេក
តម្លៃកណ្តាល (median)អាចរកបានតែក្នុងករណីដែលចំនួនសង្កេត (number of observation) ជាចំនួនសេស (odd)តែប៉ុណ្ណោះ
តម្លៃកណ្តាល (median)មានតម្លៃស្មើមធ្យមភាគ (mean) និង ម៉ូតក្នុងករណីដែលទិន្នន័យមឆនរបាយធម្មតា (normally distribution)
ដើម្បីបង្ហាញអោយអ្នកមើលបានឃើញ លក្ខណះដំបូងរបស់ទិន្នន័យគឺ
គូសក្រាហ្វិក ឬ ផែនទី
រៀបចំព៌តមានដាក់ក្នុងតារាង
ប្រមូលព៌តមានជាតួលេខ
វិភាគនិងបង្ហាញទិន្នន័យ
អុីស្តូក្រាម(histogram)គឺជាក្រាហ្វិកមួយ
ដែលត្រូវប្រើប្រាស់សម្រាប់បង្ហាញតែការបែងចែកចំនួនករណីនៃទន្និន័យបរិមាណ
ដែលមានប្រយោជន៏ក្នុងការចង្អុលប្រាប់នូវទំនាក់ទំនងរវាងvariable ពីរ
ចង់បង្ហាញទិន្នន័យ លើសពីមួយឈុត តាមរបៀបជាការបែងចែកសង្វាក់ការកកើតនោះ
ដែលមានគំនូសបន្ទះបញ្ឈរឬផ្តេកដែលមានទទឹងស្មើគ្នាដោយចន្លោះទទេ
អត្រាមរណះភាពនៃកុមារ Infant mortality Rate , Taux de mortalité infantile ) គឺជាការគណនាអត្រាមរណះភាពសំដៅលើកុមារមានអាយុ
ក្រោម៥ឆ្នាំ
ក្រោម២៨ថ្ងៃ
ចាប់ពី៧ថ្ងៃ ដល់១ឆ្នាំ
ក្រោម១ឆ្នាំ
ក្រោម៧ថ្ងៃ
អត្រាមរណះភាពនៃទារក (Post Perinatal mortality Rate , Taux de mortalité Post Périnatale ) គឺជាការគណនាអត្រាមរណះភាពសំដៅលើទារកមានអាយុ
អត្រាមរណះភាពនៃទារក Neonatal Mortality Rate , Taux de mortalité Néonatale)គឺជាការគណនាអត្រាមរណះភាពសំដៅលើទារកមានអាយុ
តារាង ក្រាហ្វិក ផែនទី គឺសំភារះសំខាន់សំរាប់កិច្ចការអ្នកអេពីដេមីសាស្ត្រ។គោលបំណងសំខាន់ៗរបស់តារាង, ក្រាហ្វិក, ផែនទី គឺ
ប្រមូលទិន្នន័យ វិភាគទិន្នន័យ និងបង្ហាញទិន្នន័យ
សង្ខេបទិន្នន័យ វិភាគទិន្នន័យ និងបង្ហាញទិន្នន័យ
វិភាគទិន្នន័យ ប្រមូលទិន្នន័យ និងបង្ហាញទិន្នន័យ
ប្រមូលទិន្នន័យ និងបង្ហាញទិន្នន័យ
សង្ខេបទិន្នន័យ ប្រមូលទិន្នន័យ និងបង្ហាញទិន្នន័យ
អត្រាមរណះភាពនៃទារក (Perinatal Mortality Rate , Taux de mortalité Périnatale)គឺជាការគណនាអត្រាមរណះភាពសំដៅលើទារកមានអាយុ
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ=រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ #រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ _>រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ <រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ _<រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ >រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ #រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ =រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ =រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ #រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ _>រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ< រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
Ho: និស្សិតឆ្នាំទី២A បានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ# រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C, Ha:និស្សិតឆ្នាំទី២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ =រយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំ២C
រាល់មានអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើប្រាស់hypothesis testing មានកំហុស(error)ពីដែលអាចកើតឡើង តើឃ្លាខាងក្រោមនេះ ឃ្លណាដែលត្រឹមត្រូវទៅនឹងនិយមន័យរបស់ប្រភេទរបស់error
Type 1 error កើតឡើងនៅពេលដែលទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាពិត
Type 1 error កើតឡើងនៅពេលមិនទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាពិត
Type 1 error កើតឡើងនៅពេលដែលទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាមិនពិត
Type 1 error កើតឡើងនៅពេលដែលមិនទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាមិនពិត
នៅក្នុង hypothesis testing មានកំហុស(error)ពីដែលអាចកើតឡើង តើឃ្លាខាងក្រោមនេះ ឃ្លណាដែលត្រឹមត្រូវទៅនឹងនិយមន័យរបស់ប្រភេទរបស់error
Type 2 error កើតឡើងនៅពេលដែលទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាពិត
Type 2 error កើតឡើងនៅពេលដែលទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាមិនពិត
Type 2 error កើតឡើងនៅពេលដែលមិនទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាពិត
Type 2 error កើតឡើងនៅពេលដែលមិនទាត់ចោល Ho:នៅដែលវាមិនពិត
សូមរើសយកឃ្លាមួយដែលត្រឹមត្រូវជាងគេពីឃាខាងក្រោម ដើម្បីបង្ហាញគោលការណ៏នៃការធ្វើ hypothesis testing
គណនាប្រូបាបបីលីតេដែលគេអាចរកឃើញលទ្ធផលនៅក្នុងសំណាក(observed) ដោយឧបមាHo:ពិត
គណនាប្រូបាបបីលីតេរបស់Ho
គណនាប្រូបាបបីលីតេរបស់Ha
ធ្វើការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរបស់ក្រុមសំណាកមួយទៅនឹងក្រុមសំណាកមួយទៀត
គោលការណ៏សំរាប់ធ្វើការសំរេចចិត្តនភក្នុងការធ្វើhypothesis testing គឺត្រូវពឹងផ្នែកលើ
ប្រូបាបបីលីតេរបស់Ha
ប្រូបាបបីលីតេរបស់Ho
ប្រូបាបបីលីតេដែលគេរកឃើញតំលៃនៅក្នុងក្រុមសំណាក (observed) ដោយឧបមាHoពិត
ទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃមធ្យមភាគរបស់ក្រុមសំណាកមួយទៅនឹងក្រុមសំណាកមួយទៀត
មិនមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHo ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២Cស្មើរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២A
មានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHo ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២Cស្មើរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២A
មានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHa ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២Cស្មើរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២A
មិនមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទាត់ចោលHa ដែលចែងថារយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២Cស្មើរយះពេលសិក្សារបស់និស្សិតឆ្នាំទី២A
និស្សិត២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ ខុសពី2ម៉ោង
និស្សិត២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ _<2ម៉ោង
និស្សិត២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ >_2ម៉ោង
និស្សិត២Aបានចំណាយពេលសិក្សានៅផ្ទះ= 2ម៉ោង
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិត២Bចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សានៅបណ្ណាល័យជាមធ្យម៦០នាទីក្នុង១ថ្ងៃ ហើយមានstandard deviation ៤០នាទី គេអាចប្រើpoint estimation ដើម្បីធ្វើការសនិដ្ឋានថា
និស្សិត២Bបានចំណាយពេលសិក្សាយ៉ាងតិច ៦០នាទី
និស្សិត២Bបានចំណាយពេលសិក្សាយ៉ាងច្រើន ៦០នាទី
និស្សិត២Bបានចំណាយពេលសិក្សាជាមធ្យម ៦០នាទី ប៉ុន្តែរបាយការណ៏នៃរយះពេលសិក្សានេះខុសគ្នាខ្លាំងពីនិស្សិតម្នាក់ទៅម្នាក់
និស្សិត២Bបានចំណាយពេលសិក្សាជាមធ្យម ៦០នាទី ប៉ុន្តែរបាយការណ៏នៃរយះពេលសិក្សានេះមិនមានខុសគ្នាពីនិស្សិតម្នាក់ទៅម្នាក់
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិត២Bចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សានៅបណ្ណាល័យជាមធ្យម50នាទីក្នុង១ថ្ងៃ។គេចង់ធ្វើhypothesis tensing ដោយសរសេរថាHa:រយះពេលសិក្សាក្នុងបណ្ណាល័យស្មើ៦០នាទីនិងHaរយះពេលសិក្សាក្នុងបណ្ណាល័យ#៦០នាទី ការធ្វើតេស្តបែបនេះជាប្រភេទ
One sided, one sample hypothesis testing
Two sided, one sample hypothesis testing
One sided, two sample hypothesis testing
Two sided, two sample hypothesis testing
ការសិក្សាទៅលើសំណាកនៃនិស្សិត២Bចំនួន១៥នាក់ រកឃើញថានិស្សិតបានចំណាយពេលសិក្សានៅបណ្ណាល័យជាមធ្យម50នាទីក្នុង១ថ្ងៃ។គេចង់ធ្វើhypothesis tensing ដោយមានHa:រយះពេលសិក្សាក្នុងបណ្ណាល័យ_>៦០នាទីនិងHaរយះពេលសិក្សាក្នុងបណ្ណាល័យ<៦០នាទី ការធ្វើតេស្តបែបនេះជាប្រភេទ
នៅក្នុងone sided hypothesis testing យើងអាច Reject Ha ដោយប្រើប្រាស់Z ឬ t Distributiom
ក្នុងតំបន់ចំនួន២(ទាំងសងខាង)នៃ Distribution
ក្នុងតំបន់ចំនួន១ខាងឆ្វេងនៃ Distribution
ក្នុងតំបន់ចំនួន១ខាងស្តាំនៃ Distribution
ក្នុងតំបន់ចំនួន១ដែលអាចខាងស្តាំ ឬ ខាងឆ្វេងនៃ Distribution អាស្រ័យទៅតាម null hypothesis