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analítica avanzada de clientes

Usuario eliminado El usuario ha eliminado su información de asignaturas Inglés 16 fichas

Fichas del conjunto (16)

  1. 1en que se diferencia una visión producto de una visión cliente?en el primero la empresa se centra en las características del producto, reducir costes y logística. En el segundo, la empresa se centra en tratamiento diferenciado, customizacion de la experiencia de cliente.
  2. 26 diferencias entre product manager y segment manager.1. Visión vertical vs horizontal
    2. gestión de producto (diseñp, produccion y desarrollo) vs cohesión de estrategia cliente.
    3. marketing técnico vs marketing analítico.
    4. gestiona segmento de cliente vs gestiona totalidad de segmentos de clientes
    5. markeitng 4ps vs implantacion de campañas comericaiales y marketing basadas en perfil del cliente
    6. crear el mejor producto vscrerar mejor solucón
  3. 3cuales osn los orgienes del customer centricity?se remontan alos años 70 por el publicista lester wunderman empleando el marketing directo.
  4. 4en que se diferencia la noción de customer centricity de fader y la de la actulidad?fader proponía centrarse solo en los clientes más rentables. En la actulidad no debemos olvidar a ninguno de nuestros clientes.
  5. 5cuales son las estrategias que debemos aplicar segun el nivel de rentabilidad que ofrecen?clientes más valiosos--> retenerles
    clientes que fueron vlaiosos--Z accioens para reconvertirlos
    clientes no rentables --Z no invetir nada! procurar que vayan a competencia.
    nuevos clientes--> acciones que aumenten vinculación
  6. 6¿cómo podemos maximizar la rentabilidad en función de customer centricity?, es aplicar de manera eficaz y eficiente los recursos (humanos y monetarios) por medio de un tratamiento claramente diferenciado, no únicamente restringido a la inversión directa a realizar sobre cada cliente sino en ser capaces de disponer de una oferta de productos y servicios personalizada para cada tipología de clientes.
  7. 7define customer centricityCustomer centricity: estrategia eficaz y rentable, basada en alinear nuestros productos y servicios (presentes o futuros) con las necesidades identificadas en cada tipología de clientes sobre las que la empresa desea focalizase, con el objetivo de maximizar su valor y rentabilidad a medio/largo plazo
  8. 8Como podemos adquirir ventaja competitiva usando el customer centricity?ofrecer servicios de valor añadido o aspectos emocionales. maximizar la experiencia de cliente.
  9. 95 aspectos a incorporar en una estrategía customer centricity.1 conocer al cliente y mercado
    2 diseño de productos y servicios personlaizados
    3 rapida adaptació a cambios
    4. relevancia de contactos con el lciente
    5 analisis de las acciones aprendizaje y mejora continuados.
  10. 10cual es la relación entre marketing relacional y crm?estan muy relacionados, mientras que el marketing relacional es el concepto, el contenedor.
    el crm es la estrategia que permite desarrollar el concepto.
  11. 11cuales son los pasos previos antes de incorporar una estretegia crm?analizar los beneficios que va a aportar
    los costes
    posibles erroes: estrategicos, de organización de tecnologia y comericales y de marketing.
  12. 12en que consiste un CRM Analíticocosiste en explotar analizar y generar conocimieto accionable relativo a los cliemetes y al mercado.
  13. 13que dimensiones conforman al crm anañitico?datawarehouse y datamining
  14. 14que es datararehouse?es la centralizacion de toda la informacion de la compañia. Este repositorio puede ser tanto un CPD disponible físicamente en la compañía (servidores propios, gestionados directamente por el departamento de tecnología) o un repositorio ubicado en el cloud
  15. 15que es el datamining y para que srive?Es el proceso a través del cual, se analiza la información. Este proceso es el core de esta componente, puesto que es el responsable de diseñar acciones comerciales y de marketing, de analizar los resultados de las mismas para, de esta forma, mejorar acciones futuras, la que permite detectar patrones de comportamiento entre los clientes, de desarrollar modelos predictivos
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El usuario ha eliminado su información de asignaturas Fichas sobre analítica avanzada de clientes, creado por Usuario eliminado el 20/04/2020.
Creado por
Usuario eliminado · abr 2020
Actualizado
20 abr 2020
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8
Historial
  • Creado por pao bro · 3 ene 2020
  • Copiado por pao bro · 20 abr 2020
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