PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

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CONCEITOS GERAIS

ESTATÍSTICA:

- Matemática Aplicada;

- Método para coleta, organização, descrição (Estatística Descritiva), análise e interpretação de dados (Estatística Indutiva-inferencial);

- Permite conclusões que vão além dos dados obtidos inicialmente

VARIÁVEL:

- Conjunto de resultados possíveis de um evento.

2.1 Tipos de Variáveis

a) Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos;

ex.: cores, símbolos, desenhos - tudo que não for expresso em número!!!

Podem ser:

nominal: quando não existe ordenação entre as categorias;

ordinal: quando existe ordenação entre as categorias.

b) Quantitativa: quando seus valores são expressos em números que representam quantidade.

ex.: quantidade de funcionários, quantidade de eleitores - tudo que pode ser expresso em número!!!

Podem ser:

discreta: quando apenas puder assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável (contagens ou enumerações);

contínua: quando não puder assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites (medições e afins).

3. POPULAÇÃO E AMOSTRA

- População estatística se trata de um grupo de interesse em uma pesquisa, formado pelo conjunto de portadores de uma característica comum;

- Amostra é um subconjunto finito de uma população (nicho), separados por representatividade.

4. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

a) Probabilística: possibilitam o acaso na escolha das amostra.

4.1 Tipos Amostragem Probabilísticas

a) Casual ou aleatória simples: equivale a um sorteio lotérico, onde todos tem a mesma chance de serem sorteados para fazer parte da amostra;

b) Proporcional estratificada: considera subpopulações e obtém amostra proporcional;

ex.: "foram abertas 3 tipos de vagas, uma para cada setor. o setor B precisa do triplo de vagas que os demais setores, então se faz necessário separar o triplo do contingente adepto às vagas para esse setor"

c) Sistemática: calcula um intervalo, sorteia um primeiro elemento e vai somando o intervalo;

intervalo = população / amostra

ex.: com uma população de 100, buscando saber o intervalo a ser utilizado numa amostra de 5, temos que:

intervalo = 100 / 5

intervalo = 20

sorteado o primeiro elemento (número 2), somamos esse ao intervalo obtido:

20 + 2 = 22

22 + 20 = 42

42 + 20 = 62

62 + 20 = 82

obtemos, assim a sistemática.

d) Por grupos: agrupa elementos e sorteia alguns grupos.

a) Não probabilística: não possibilitam o acaso na escolha da amostra.

4.2 Tipos Amostragem Não Probabilísticas

a) Por cotas: a partir do perfil predeterminado são entrevistadas pessoas passando em alguns locais;

b) Por julgamento: experiência do pesquisador para buscar boas fontes de informações;

c) Por conveniência: dados de fácil obtenção, o que costuma trazer distorções para os estudos.