Creatividad

Pensamiento y Solución de Problemas

• El Pensamiento ser de dos clases:
• Natural:
• - Innato
• - No persigue metasCientífico
• Estructurado:
• - Tiene dos ópticas: 1) razonamiento (inductivo o deductivo) y 2) la solución
• del problema (obteniendo pensamientos nuevos)

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• El Pensamiento Nuevo se da Siempre en Función de:
• - Contenidos - Objetivos

El problema difiere del ejercicio

• Problema:
• - El problema no es inmediato, exige planes y espacio de inicios-
• mediación-meta
• Ejercicio:
• - Respuesta Inmediata

Clasificación de los problemas

• - Restricciones (Delimitación del Problema)
• - Estructuración (Definición del Problema)
• Ambas Variables permiten tener un problema bien definido o impiden definirlo bien

Problemas Simples, Sencillos y Complejos

• - La complejidad es la facilidad para representarse o acceder a la información que permita reconstruir:
• - Espacio del problema
• - relación con otros problemas
• - Claridad de las metas
• - Estabilidad espacio-temporal
• - Relación con el contexto
• - Situación en que se produce

Tendencias de los problemas complejos

• - Opacidad
• - Pluralidad de metas
• - Referencia a situaciones complejas con conexión entre variables
• - Dificultad para anticipar sus posibles consecuencias
• - Desarrollos inestables
• - Efectos medibles a largo clase

Enfoques Solución a Problemas

• - Habilidad de la persona (requiere que la persona tenga destrezas y conocimientos que se adecuen de acuerdo al problema planteado.
• - Adaptabilidad del proceso de la información: (modifica sus conductas de acuerdo a la tarea)
• - La estructura del ambiente de la tarea determina las posibles estructuras del espacio del problema
• - La tarea es la forma como se representa la guía del proceso de la solución

Heurísticos y algoritmos

• Heurístico:
• - Métodos de solución o estrategias
• - No transforma la información sino que organiza los procesos
• - Gúia la solución d problemas de forma vaga y general

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• Tipos de Heurísticos:
• - Ensayo-Error (aleatorios o sistemáticos)
• - Subir la Cuesta
• - Análisis Medios-Fines
• - División del problema en sub-problemas
• - Establecimiento de submetas
• - Búsqueda de análogos

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• Algoritmos:
• - Transforman la Información
• - Uso de reglas y operaciones
• - Lógica precisa

Proceso de Solución de Problemas

• - Proceso Secuencial (Desde el Inicio Hasta la Meta)
• - Polya (Descriptivos y Normativos)
• Fases: comprensión del problema, establecimiento de un plan, puesta en marcha del plan, revisión de la tarea