Apuntes
Machine Learning
Contenido del apunte (1)
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A kernel K is a function of two arguments such that K(u, v) = F(u).F(v) for some feature mapping
Vapnik's Polynomial kernel:
Kd(u,v)=(1+u·v)^d
(positive integer d is the degree parameter)
Simple Least Squares
Información
- Descripción
- Apunte sobre Machine Learning, creado por jack.hopkins el 10/04/2014.
- Creado por
- jack.hopkins · abr 2014
- Actualizado
- 19 feb 2016
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