Test
R e pacote dplyr, tidyr
Este test tiene tipos de pregunta que se abren en el reproductor de siempre.
Preguntas del test (14)
1Como converter dados para a classe tbl?
- Adplyr::top_n(dados, n, date)
- Bdplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)
- Cdplyr::arrange(dados, coluna)
- Ddplyr::arrange(dados, desc(coluna))
- Etbl_df(dados)
2O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é: [blank_start]dplyr::glimpse(tabela)[blank_end]
- Adplyr::glimpse(tabela)
3Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)
- AVerdadero
- BFalso
4Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher? [blank_start]dplyr::filter(tabela,coluna [condição])[blank_end]
- Adplyr::filter(tabela,coluna [condição])
- Bdplyr::glimpse(tabela)
- Cdplyr::slice(tabela, início:fim)
- Ddplyr::arrange(tabela, (desc(coluna))
- Edplyr:data_frame(a = 1º:nº, b = 1º : nº)
5Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?
- Autils::View(dataset)
- Bdplyr::top_n(dataset, n, date)
- Cdplyr::tbl_df(dataset)
- Ddplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)
- Edplyr::distinct(dataset)
6Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)[blank_end]
- Asample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
- Barrange(df, coluna)
- Cglimpse(df)
- Ddata_frame(a=1:n, b=1:n)
- Eslice(df, 1º:nº)
7Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_n(df, nº, replace = TRUE)[blank_end]
- Asample_n(df, nº, replace = TRUE)
- Barrange(df, desc(coluna))
- Cdistinct(df)
- Dfilter(df, coluna[condição])
- Edata_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
8Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::[blank_start]slice(df, 1ª : nª)[blank_end]
- Aslice(df, 1ª : nª)
9Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?
- Autils::View(df)
- Bdplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)
- Cdplyr::top_n(df, n, date)
- Ddplyr::arrange(df, coluna)
- Edplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)
10Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:
- Adplayr: tbl_df(df)
- Bdplayr::distinct(df)
- Cdplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
- Ddplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
- Edplyr::slice(df, 1ª:nª)
11O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)
- AVerdadero
- BFalso
12O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::[blank_start]arrange(df, desc(coluna))[blank_end]
- Aarrange(df, desc(coluna))
- Bglimpse(df)
- Cdistinct(df)
- Dtop_n(df, n, date)
- Efilter(df, coluna[condição])
13Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr: [blank_start]rename(df, coluna = novo nome)[blank_end]
- Arename(df, coluna = novo nome)
14Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:
- Adplyr::top_n(df, n, date)
- Bdplyr::select(df, col1, col2,..., coln)
- Cdplyr::arrange(df, coluna)
- Ddplyr::slice(df, 1ª:nª)
- Efilter(df, coluna[condição])
Información
- Descripción
- Quizz para ajudar a fixar comandos dos pacotes dplyr e tidyr no R.
- Idioma
- Português
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