Test
T2
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Preguntas del test (42)
1En un contrate de hipótesis sobre dos medias, unilateral derecho, el estadístico
calculado es T = 2,48. Si P(T < 2,48) = 0,992, el nivel crítico del contraste es- AA) 0,992
- BB) 1-0,992
- CC) 2,48.
2En un contraste de dos medias con muestras independientes se ponen en juego
- AA) dos variables categóricas
- BB) una variable categórica y una continua
- CC) dos variables continuas;
3El error típico es el denominador
- AA) tanto del estadístico del contraste de dos medias como de una media
- BB) solo del contraste de dos medias
- CC) solo del contraste una media;
4En un contraste de dos medias con muestras independientes, la variable de agrupación es la
- AA) variable continua
- BB) la variable dependiente
- CC) la variable categórica
5En una diferencia de medias, d es una medida
- AA) de la significación estadística
- BB) de la sustantividad del efecto
- CC) tanto de la significación estadística como de la
sustantividad.
6El supuesto de igualdad de varianzas se comprueba siempre que se realiza
- AA) una prueba T para comparar medias
- BB) una prueba T para comparar medias con muestras
independientes - CC) una prueba T para comparar medias, con muestras relacionadas.
7Si tras hacer el contraste de hipótesis, se sostiene que hay diferencias estadísticamente significativas cuando realmente no existen en la población, estaríamos
- AA) tomando una decisión con un margen de error tipo II igual a beta
- BB) cometiendo error tipo I
- CC) cometiendo error tipo II.
8Una medida en puntuaciones directas del tamaño del efecto en un contraste de dos medias es
- AA) la diferencia entre las medias muestrales
- BB) la diferencia entre las medias poblacionales
- CC) el nivel crítico.
9En el contraste de hipótesis de dos medias de muestras independientes, el
intervalo de confianza se construye centrado en- AA) una de las medias
- BB) la diferencia de las medias
- CC) error máximo
10Una agencia de medios lanza una campaña publicitaria para relanzar un
producto. Los investigadores esperan que la intención de compra del producto
salga reforzada después de dicha campaña. Para eso piden la valoración sobre la
intención de compra en una escala del 1 al 10 a un grupo de personas antes y
después de la campaña (puntuaciones pre-post) y se calculan las medias en
ambos momentos. Aplican un contraste unilateral izquierdo ( ?0: ϻ? =ϻ?é??; ?1: ϻ? < ϻ?é??) de dos medias para muestras relacionadas y obtienen un nivel crítico asociado a la t de (p<0,002). Con un α = 0,05 se podría- AA) Se mantiene la ?1 por lo que no se detectan diferencias en la intención de compra
- BB) Se mantiene la ??0 por lo que no se detecta un aumento significativo en la intención de compra
- CC) Se rechaza la ??0 por lo que se detecta un aumento significativo en la intención de compra
11En un contraste de dos medias, el índice de la d de Cohen del tamaño del efecto
- AA) Es una tipificación de la diferencia de ambas medias
- BB) Es la diferencia en puntuaciones directas de ambas medias
- CC) No es comprensible si no se tiene información de la escala de la variable dependiente
12Al plantear las hipótesis en un estudio de contraste de dos medias se define como
unilateral derecho. Además, se obtiene un estadístico calculado T = 2,48 tal que P(T >=
2,48) = 0,008. ¿Cuánto vale el nivel crítico (p) del contraste?- AA) 0,008
- BB) 2,48
- CC) 1-0,008
13El nivel crítico asociado a una T de 2,36 es ??(?? ≥ 2,36) = 0,001. ¿A qué
hipótesis puede corresponder?:- AA) ?1: ϻ ≠ 35; ?0: ϻ = 35
- BB) ?0: ϻ = 35; ?1: ϻ > 35
- CC) ?0: ϻ = 35; ?1: ϻ < 35
14Si la probabilidad de cometer un error tipo II en un contraste de dos medias para
muestras independientes es 0,2, podemos afirmar que- AA) de no existir una diferencia entre ambas poblaciones, encontraremos una diferencia en 20 de cada 100 contrastes idénticos
- BB) de no existir una diferencia entre ambas poblaciones, mantendremos H0 en 80 de cada 100 contrastes idénticos
- CC) de existir una diferencia entre ambas poblaciones, no la detectaremos en 20 de cada 100 contrastes idénticos;
15Si la probabilidad asociada al valor del estadístico de contraste obtenido en la
muestra es inferior al nivel de significación, entonces- AA) se acepta la hipótesis nula
- BB) se rechaza la hipótesis nula
- CC) se comete un error tipo II
16Para construir el intervalo de confianza en torno a una diferencia de medias
muestral, se le suma y se le resta a dicha diferencia- AA) el error típico
- BB) el error máximo
- CC) la desviación típica de la diferencia
17En un contraste de dos medias de muestras independientes, la Distribución
Muestral está centrada- AA) en la diferencia que señala la Hipótesis Nula
- BB) en la diferencia entre las dos medias muestrales
- CC) en la diferencia de 1
18Si se desea estudiar si hay diferencias en los niveles medios de satisfacción con
una asignatura en función de si el grupo tiene asignado para ese año auxiliares
docentes o no. Sería recomendable llevar a cabo un contraste de hipótesis- AA) de una proporción
- BB) de dos medias para muestras relacionadas
- CC) de dos medias para muestras independientes
19El denominador del estadístico de contraste en una diferencia de medias en
muestras relacionadas siempre coincide con- AA) la varianza de la variable dependiente
- BB) la varianza de la distribución muestral del estadístico
- CC) el error típico de estimación;
20En un contraste de dos medias con muestras independientes, el error típico de
estimación coincide con- AA) el denominador de la fórmula del estadístico de contraste
- BB) el numerador de la fórmula del estadístico de contraste
- CC) la varianza de las diferencias;
21Un buen estimador del tamaño del efecto
- AA) necesitará un N muy elevado
- BB) es la varianza insesgada
- CC) será independiente del tamaño de la muestra
22Si el intervalo de confianza de la diferencia de dos medias es (-5, 15), con esta
información- AA) podemos afirmar que la diferencia de medias entre las dos poblaciones
es como máximo 20 - BB) podemos afirmar que la diferencia de medias entre las dos muestras es 5
- CC) rechazaremos la H0
- AA) podemos afirmar que la diferencia de medias entre las dos poblaciones
23Manteniendo todo lo demás constante, cuanto mayor es el tamaño muestral en
un contraste de dos medias- AA) mayor será el valor de la d de Cohen
- BB) más irrelevante será el tamaño del efecto
- CC) menor será el nivel crítico asociado al estadístico de contraste;
24En un contraste de dos medias de muestras independientes, los supuestos del
modelo- AA) siempre se cumplirán si se dispone de un N muy grande
- BB) solo se comprobarán en caso de rechazar la hipótesis nula
- CC) se comprobarán antes de realizar el contraste;
25La potencia de un contraste de dos medias es
- AA) la probabilidad rechazar que hay diferencia entre las medias correctamente
- BB) la probabilidad de cometer un error tipo I
- CC) la probabilidad de detectar que hay diferencia entre las medias correctamente;
26El nivel crítico, p, es
- AA) la región de la distribución muestral del estadístico donde se encuentran aquellos valores muy poco probables, si la H0 fuera cierta
- BB) la probabilidad asociada al valor propuesto en la H0
- CC) la probabilidad asociada al estadístico, si la H0 fuera cierta;
27El nivel crítico, p, es
- AA) el umbral que separa en la distribución muestral del estadístico la zona de rechazo de la zona de aceptación
- BB) la probabilidad asociada al valor propuesto en la H0
- CC) la probabilidad asociada al estadístico calculado en la distribución muestral de la Hipótesis Nula.
28En cualquier contraste de hipótesis, construimos la distribución muestral del estadístico
de contraste centrada en- AA) cero
- BB) el valor del estadístico obtenido en los datos muestrales
- CC) el valor propuesto en H0
29En el contraste de dos medias, es una estimación independiente del tamaño muestral
- AA) el Error Típico
- BB) el estadístico de contraste
- CC) de d de Cohen
30Si se desea comparar el nivel medio de la variable compromiso obtenido en una muestra
de personal de recursos humanos con el nivel medio obtenido en determinada
población, se deberá llevar a cabo- AA) un contraste de dos medias para muestras independientes
- BB) un contraste de una media
- CC) un contraste de medias para muestras relacionadas;
31En una empresa se desea comparar el nivel medio de la variable compromiso obtenido
de muestra de personal que ha participado en un programa con el nivel medio obtenido
en una muestra que no ha participado en dicho programa. En este caso se llevará a cabo- AA) un contraste de dos medias para muestras independientes
- BB) un contraste de una media
- CC) un contraste de medias para muestras relacionadas
32En una distribución muestral del estadístico del contraste de dos medias, los valores
menos probables- AA) son los más próximos al valor diferencia propuesto en la H0
- BB) son los menos próximos al valor diferencia propuesto en la H0
- CC) estarán distribuidos a lo largo de toda la distribución muestral.
33Un estudio desea comprobar que el efecto de un programa es beneficioso para el
rendimiento en lengua, para lo que se lleva a cabo un contraste de dos medias para
muestras relacionadas. En el estudio- AA) existen dos grupos independientes
- BB) dos grupos son medidos en dos ocasiones
- CC) las mismas personas son medidas en dos ocasiones;
34En el contraste de dos medias, el nivel crítico p asociado al estadístico de contraste
- AA) está afectado por la dirección del contraste (bilateral o unilateral)
- BB) no está afectado por la dirección del contraste (bilateral o unilateral)
- CC) es independiente de los datos de la muestra.
35El estadístico de contraste del contraste de dos medias es
- AA) un parámetro
- BB) no varía de una muestra a otra, su valore es constante
- CC) una variable aleatoria;
36Un psicólogo deportivo quiere investigar el efecto de la fatiga sobre la capacidad
atencional en 10 deportistas de élite. Para ello midió a los mismos deportistas la
capacidad atencional en reposo y en condición de fatiga tras 20 minutos de ejercicio a la
máxima intensidad. El contraste adecuado para el análisis de los resultados es- AA)contraste de dos medias de muestras independientes
- BB) contraste de una media
- CC) contraste de dos medias con muestras relacionadas.
37Una diferencia entre la media de dos grupos
- AA) puede interpretarse su significatividad, en el caso de que sea significativa, aunque no sea sustantiva.
- BB) no puede interpretarse su significatividad, en el caso de que sea significativa, si no es sustantiva.
- CC) puede interpretarse su sustantividad incluso si no es significativa.
38La sustantividad de una diferencia de medias se mide mediante
- AA) el nivel crítico
- BB) el tamaño del efecto
- CC) comparando el nivel crítico p con el α que empleamos en el contraste.
39Si en un contraste de dos medias se reporta la d de Cohen, se está reportando
- AA) la significatividad
- BB) el tamaño del efecto
- CC) la potencia del contraste;
40Una manera de informar sobre el tamaño del efecto bruto es la distancia que hay entre
las dos medias poblacionales estimadas en el contraste de dos medias. Se puede tipificar
este tamaño y hacerlo independiente de la escala original mediante- AA) la potencia
- BB) el nivel crítico
- CC) la d de Cohen;
41Encontrar una diferencia que no existe en la población es
- AA) rechazar la H0 siendo ésta verdadera
- BB) rechazar la H1 siendo ésta verdadera
- CC) mantener la H0 siendo ésta falsa;
42Si encuentro una diferencia que no existe en la población estoy cometiendo
- AA) error tipo I
- BB) error tipo II
- CC) error máximo;
Información
- Descripción
- Logopedia Test sobre T2, creado por chayma daoudi el 06/11/2022.
- Autor
- chayma daoudi
- Idioma
- Español
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