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Test

CONTROL_2_MD

Paz Hernanz 24 preguntas Actualizado el 3 feb 2017

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Preguntas del test (24)

  1. 1El algoritmo DBSCAN pertenece al grupo de los algoritmos de clustering:
    1. ABasado en grid
    2. BParticional
    3. CBasado en densidad
    4. DJerárquico
  2. 2Las tećnicas de data mining que construyen un modelo de forma explícita para usarlo posteriormente se denominan:
    1. ARetardadas
    2. BAnticipativas
    3. CPerezosas
    4. DLazy
  3. 3La tarea de Data Mining utilizada para predecir el valor desconocido de un atributo cualitativo, se denomina:
    1. AClasificación
    2. BAsociación
    3. CRegresión
    4. DClustering
  4. 4La tarea de Data Mining utilizada para predecir el valor desconocido de un atributo cuantitativo, se denomina:
    1. ARegresión
    2. BClasificación
    3. CAsociación
    4. DClustering
  5. 5Un método de detección de atípicos basado en el uso de la distribución Poisson, es un método basado en:
    1. AProximidad
    2. BDensidad
    3. CClustering
    4. DAproximaciones estadísticas
  6. 6Indicar cuál de las siguientes no es una tarea de Data Mining:
    1. AClustering
    2. BRegresión
    3. CK-medias
    4. DClasificación
  7. 7Un método de detección de atípicos basado en el uso de la técnica de los k vecinos más próximos, es un método basado en:
    1. ADensidad
    2. BProximidad
    3. CAproximaciones estadísticas
    4. DClustering
  8. 8La salida de la fase de Interpretación y Evaluación es:
    1. AConocimiento
    2. BModelos
    3. CData Warehouse
    4. DVista minable
  9. 9Indicar cuál de las siguientes no es una característica del conocimiento extraído por medio del proceso de KDD:
    1. AImplícito
    2. BNo Trivial
    3. CÚtil
    4. DPreviamente conocido
  10. 10El sobreajuste siempre es una característica deseable en los modelos de data mining.
    1. AVerdadero
    2. BFalso

Información

Descripción
MINERÍA DE DATOS Test sobre CONTROL_2_MD, creado por Paz Hernanz el 03/02/2017.
Idioma
Español
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Creado el 3 feb 2017 · actualizado el 3 feb 2017
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