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P3
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Preguntas del test (30)
1HDFS
- AGestiona y almacena grandes cantidades de datos que pueden escalar un cúster de hadoop en muchos mas.
- BProcesa los datos dividiéndolos en unidades mas pequeñas.
- CSe refiere a las utilidades y librerías que soportan a los componentes de hadoop.
- DPrepara la memoria y el CPU para que Hadoop procese los datos.
2Dado que las medidas de tendencia central pueden ser afectadas por valores faltantes, se cumple que es necesario revisar si faltan valores en alguna de las columnas:
- AFalso.
- BVerdadero.
3¿Cuál es el orden correcto del ciclo de vida de Hadoop?
- ABusiness Case, Modelado de datos, Recolección de Datos, Procesamiento de datos, Visualización.
- BBusiness Case, Recolección de Datos, Modelado de datos, Visualización, Procesamiento de datos.
- CBusiness Case, Recolección de Datos, Modelado de datos, Procesamiento de datos, Visualización.
- DRecolección de Datos, Business Case, Modelado de datos, Procesamiento de datos, Visualización.
4¿En Hadoop qué es Map Reduce?
- AUn proceso que ordena y consolida los datos intermedios que generan los procesos mappers y se ejecuta luego de que todos los procesos mapper hayan terminado y antes que se ejecuten los procesos reducer.
- BUna función que estudia el problema, lo divide en trozos y los manda a diferentes nodos para que todos los trozos o tareas mapper puedan ser ejecutados de forma concurrente done cada tarea map ataca un solo bloque de datos HDFS.
- CUn proceso que opera sobre los datos intermedios shuffle/sort y generan la salida final,
- DUn algoritmo de procesamiento de datos que implementa procesamiento en paralelo.
5¿Qué es La biblioteca de software Apache Hadoop?
- AUn marco que permite el procesamiento centralizado de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples.
- BUn marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación complejos.
- CUn marco que permite el procesamiento centralizado de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación complejos.
- DUn marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples.
6Hadoop Common
- ASe refiere a las utilidades y librerías que soportan a los componentes de hadoop.
- BProcesa los datos dividiéndolos en unidades mas pequeñas.
- CGestiona y almacena grandes cantidades de datos que pueden escalar un cúster de hadoop en muchos mas.
- DPrepara la memoria y el CPU para que Hadoop procese los datos.
7La estadística inferencial o inferencia estadística es la parte de la estadística que busca predecir o deducir características o resultados esperados de una población, basados en los datos obtenidos de una muestra de esa población.
- AVerdadero.
- BFalso.
8¿Hadoop está diseñado para manejar terabytes de datos?
- AFalso.
- BVerdadero.
9¿Cuál de los siguientes componentes no pertenece a Hadoop?
- AHDFS
- BDeep Learning Framework
- CHadoop Common
- DMap Reduce
10¿Hadoop procesa enormes cantidades de datos?
- AFalso.
- BVerdadero.
11¿Hadoop permite extraer conocimiento de fuentes estructuradas y no estructuradas?
- AFalso.
- BVerdadero.
12¿Cuál de los siguientes métodos de análisis no corresponde a la estadística inferencial?
- At-test
- BFrecuencia
- CRegresión
- DCorrelación
13¿Cuál de los siguientes métodos de análisis no corresponde a la estadística descriptiva?
- AMediana
- Bt-test
- CModa
- DMedia
14¿Cuál de los siguientes métodos de análisis corresponde a la estadística inferencial?
- AFrecuencia
- BVarianza
- CRango
- DANOVA
15El análisis de correlación revela si los valores entre dos variables tienden a cambiar sistemáticamente. Para hacer esas determinaciones se usa el coeficiente de correlación r y el valor de p o de intervalo de confianza IC.
- AFalso.
- BVerdadero.
16El Hadoop ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no se cumple?:
- AEs un conjunto de varios programas y métodos de código abierto.
- BGestiona tareas y procesos de manera lineal.
- CEs usado para procesar grandes cantidades de datos.
- DPermite ejecutar aplicaciones en clústeres.
17En Pandas el método .describe() permite mostrar los estadísticos count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max
- AVerdadero.
- BFalso.
18En lugar de depender de hardware para brindar alta disponibilidad, la biblioteca Hadoop en sí está diseñada para detectar y manejar fallas en la capa de la aplicación, por lo que brinda un servicio de alta disponibilidad sobre un grupo de computadoras, cada una de las cuales puede ser propensa a fallas.
- AFalso.
- BVerdadero.
19¿Hadoop es un Framwork de código cerrado?
- AFalso.
- BVerdadero.
20La estadística inferencial:
- AExamina tendencias o distribuciones
- BCaracteriza un grupo de datos
- CTodas las mostradas.
- DBusca deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos.
21¿En Hadoop qué es Reducer?
- AUn proceso que opera sobre los datos intermedios shuffle/sort y generan la salida final,
- BUna función que estudia el problema, lo divide en trozos y los manda a diferentes nodos para que todos los trozos o tareas mapper puedan ser ejecutados de forma concurrente done cada tarea map ataca un solo bloque de datos HDFS.
- CUn algoritmo de procesamiento de datos que implementa procesamiento en paralelo.
- DUn proceso que ordena y consolida los datos intermedios que generan los procesos mappers y se ejecuta luego de que todos los procesos mapper hayan terminado y antes que se ejecuten los procesos reducer.
22¿En Hadoop qué es Map?
- AUn algoritmo de procesamiento de datos que implementa procesamiento en paralelo.
- BUn proceso que opera sobre los datos intermedios shuffle/sort y generan la salida final,
- CUna función que estudia el problema, lo divide en trozos y los manda a diferentes nodos para que todos los trozos o tareas mapper puedan ser ejecutados de forma concurrente done cada tarea map ataca un solo bloque de datos HDFS.
- DUn proceso que ordena y consolida los datos intermedios que generan los procesos mappers y se ejecuta luego de que todos los procesos mapper hayan terminado y antes que se ejecuten los procesos reducer.
23¿Cuál de los siguientes métodos de análisis no corresponde a la estadística descriptiva?
- AVarianza
- BRango
- CDesviación estándar
- DANOVA
24¿Cuál de los siguientes componentes no pertenece a Hadoop?
- AMap Reduce
- BHDFS
- CNagiOS
- DYARN
25El análisis de regresión permite predecir un valor a partir de otro.
- AFalso.
- BVerdadero.
26Los métodos de estadística descriptiva nos permiten:
- ADeterminar cómo es la distribución de una variable: histograma de frecuencias, distribución normal.
- BDeterminar la variabilidad de una variable: desviación estándar, varianza, rangos.
- CDeterminar la tendencia central de una variable: promedio o media aritmética, mediana o moda
- DTodos los mostrados.
27La estadística descriptiva:
- ABusca deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos.
- BEs el conjunto de métodos estadísticos que describen y/o caracterizan un grupo de datos.
- CPredice una variable a partir de otra.
- DExamina diferencias entre grupo
28En Hadoop, YARN
- AGestiona y almacena grandes cantidades de datos que pueden escalar un cúster de hadoop en muchos mas.
- BSe refiere a las utilidades y librerías que soportan a los componentes de hadoop.
- CProcesa los datos dividiéndolos en unidades mas pequeñas.
- DPrepara la memoria y el CPU para que Hadoop procese los datos.
29¿En Hadoop qué es Shuffle y Sort?
- AUna función que estudia el problema, lo divide en trozos y los manda a diferentes nodos para que todos los trozos o tareas mapper puedan ser ejecutados de forma concurrente done cada tarea map ataca un solo bloque de datos HDFS.
- BUn proceso que opera sobre los datos intermedios shuffle/sort y generan la salida final,
- CUn algoritmo de procesamiento de datos que implementa procesamiento en paralelo.
- DUn proceso que ordena y consolida los datos intermedios que generan los procesos mappers y se ejecuta luego de que todos los procesos mapper hayan terminado y antes que se ejecuten los procesos reducer.
30En hadoop, MapReduce
- ASe refiere a las utilidades y librerías que soportan a los componentes de hadoop.
- BPrepara la memoria y el CPU para que Hadoop procese los datos.
- CGestiona y almacena grandes cantidades de datos que pueden escalar un cúster de hadoop en muchos mas.
- DProcesa los datos dividiéndolos en unidades mas pequeñas.
Información
- Descripción
- Test sobre P3, creado por Carlos Andres el 08/06/2022.
- Autor
- Carlos Andres
- Idioma
- Español
- Visitas
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- Valoración
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