Test
Biostatistica tot 2 31-60
Preguntas del test (30)
1În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
- Ar=0
- Br=2
- Cr=1
- Dr=3
2În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
- Ar=+-1
- Br=+-2
- Cr=+-3
- Dr=0
3Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
4Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație puternică între 2 variabile
- Dcorelație medie este 1
5Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
6Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație puternică între 2 variabile
- Ccorelație slabă între 2 variabile
- Dcorelație medie este 0
7Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
- Acorelație medie între 2 variabile
- Bcorelație puternică între 2 variabile
- Ccorelație slabă între 2 variabile
- Dcorelație medie este 0
8Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
9. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
- Acorelație slabă între 2 variabile
- Bcorelație medie între 2 variabile
- Ccorelație puternică între 2 variabile
- Dcorelație slabă este 0
10Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
11Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
- ADirecția legăturii de corelație între 2 variabile
- BDirecția legăturii de corelație între 3 variabile
- CSemnul valoriilor
- DCorelație puternică între 2 variabile
12Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
- Acorelație puternică între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație medie între 2 variabile
- Dcorelație puternică este 0
13Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
- Amedie
- Bslabă
- Cputernică
- Dpozitivă
- Enegativă
14Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
- Acorelație puternică între 2 variabile
- Bcorelație slabă între 2 variabile
- Ccorelație medie între 2 variabile
- Dcorelație puternică este 0
15Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
- Anegativă
- Bmedie
- Cslabă
- Dpozitivă
- Eputernică
16Coeficientul de determinare se determină prin:
- ARidicarea la patrat a coeficientului de corelație
- BRidicarea la patrat a abaterii standart
- CRidicarea la patrat a erorii standart
- DRidicarea la patrat a coeficientului de dispersie
17Ce înseamnă coeficientul de determinare?
- ACoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
- BCoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
- CCoeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
- DCoeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
18Ce înseamnă coeficientul de determinare?
- ACoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
- BCoeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
- CCoeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
- DCoeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
19Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
- A45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
- Bamplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
- C45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
- Dcoeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
- Eexistă corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
20Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- ACalitative :ordinale
- BNumerice
- CNominale
- DIndividuale
21. Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
- A58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
- Bamplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
- Ccoeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
- Dexistă corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
- E58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
22. Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
- Ar^2=0,16(r^2=0,4^2=0,16=16%)
- Br^2=1,6
- Cr^2=0,016
- Dr=0,16
23Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,5. Coeficientul de determinare este egal cu:
- Ar^2=0,25
- Br^2=2,5
- Cr^2=0,025
- Dr=0,25
24Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,3. Coeficientul de determinare este egal cu:
- Ar^2=0,09
- Br^2=0,9
- Cr^2=0,009
- Dr=0,09
25Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Legătură reciprocă dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
- ANiciuna
- BCoeficientul de corelație Spearman
- CCoeficientul de corelație Pearson
- DAmbele
26Un set de date include 320 de nou-născuți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre scorul Apgar al nou-născutului și nivelul de educație al mamei. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
- ACoeficientul de corelație Spearman
- BCoeficientul de corelație Pearson
- CNiciuna
- DAmbele
27Se analizează datele dintr-un eșantion de 750 de pacienți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre vârsta pacientului și nivelul tensiunii arteriale sistolice. Legătura reciprocă este liniară. Datele pentru ambele variabile sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
- Asă creșteți numărul de unități în eșantion
- Bsă utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
- Csă utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
- Dsă nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
- Esă utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
28Se analizează datele dintr-un eșantion de 185 de persoane. Legătura reciprocă dintre nivelul tensiunii arteriale și aportul zilnic de sare este liniară. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
- Asă creșteți numărul de unități în eșantion
- Bsă utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
- Csă utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
- Dsă nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
- Esă utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
29Se analizează datele dintr-un eșantion de 250 de persoane cu obezitate. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre greutatea pacientului și activitatea fizică zilnică a acestuia cu categoriile „scăzut”, „moderat”, „ridicat”. Datele pentru variabila „greutate” sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:
- Asă creșteți numărul de unități în eșantion
- Bsă utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
- Csă utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
- Dsă nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
- Esă utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman
30Precizați definiția eșantionului:
- Anumărul unităților de observație
- Bo valoare sau valori derivate din datele eșantionului
- Cuniversul despre care cercetătorul dorește să tragă concluzii
- Do caracteristică măsurată a unei unități de observație
- Eo parte extrasă dintr-o populație mai mare
Información
- Descripción
- Test sobre Biostatistica tot 2 31-60, creado por Sorin Monster el 04/10/2023.
- Autor
- Sorin Monster
- Idioma
- English
- Visitas
- 4.028
- Etiquetas
- Valoración
- Aún sin valoraciones Valora este test