Test
Biostatistică T2 26-50
Preguntas del test (25)
126. În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui
X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:- Aa. negativă
- Bb. pozitivă
- Cc. discretă
- Dd. continuă
- Ee. puternică
227. În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
- Aa. -1
- Bb. +1
- Cc. 0
- Dd. 100%
- Ee. -100%
328. În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
- Aa. -1
- Bb. +1
- Cc. 0
- Dd. 100%
- Ee. -100%
429. În 2021, 1200 de pacienți au fost supuși intervențiilor chirurgicale în spitalul A. 100
dintre ei au avut complicații postoperatorii. Nimeni nu a decedat. Probabilitatea apariției
complicațiilor post-operatorii se calculează ca:- Aa. 100/1200
- Bb. 1200/100
- Cc. 100/(1200-100)
- Dd. 100/(1200+100)
- Ee. 100*1200
530. Precizați denumirea variabilei de pe axa X dintr-o corelogramă
- Aa. dependentă
- Bb. independentă
- Cc. explicativă
- Dd. efect
- Ee. Spearman
631. Precizați denumirea variabilei de pe axa Y dintr-o corelogramă:
- Aa. dependentă
- Bb. independentă
- Cc. explicativă
- Dd. efect
- Ee. Spearman
732. O corelație negativă între două variabile înseamnă:
- Aa. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Bb. cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
- Cc. cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Dd. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
- Ee. variabilele X și Y au doar valori negative
833. Ipoteza non-direcțională se mai numește:
- Aa. cu o coadă
- Bb. cu două cozi
- Cc. semi-direcțională
- Dd. non-nulă
- Ee. nulă
934. Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
- Aa. două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
- Bb. două variabile dihotomice
- Cc. două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
- Dd. două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
- Ee. O variabilă ordinală și una dihotomică
1035. O corelație pozitivă între două variabile înseamnă:
- Aa. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Bb. cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
- Cc. cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
- Dd. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
- Ee. variabilele X și Y au doar valori pozitive
1136. Puterea statistică a studiului se definește ca:
- Aa. probabilitatea de a accepta ipoteza nulă atunci când ea este adevărată
- Bb. probabilitatea de a respinge ipoteza nulă atunci când ea este falsă
- Cc. un interval care conține media populației cu un anumit nivel de încredere
- Dd. 1 minus alfa
- Ee. 1 minus beta
1237. Probabilitatea de a comite eroarea de tip I, găsită după calcularea testului statistic se
numește:- Aa. nivel de semnificație (alfa)
- Bb. valoarea p
- Cc. puterea studiului
- Dd. nivel de încredere
- Ee. interval de încredere
1338. Probabilitatea de a comite eroarea de tip I, care se stabilește înainte de calcularea testului
statistic se numește:- Aa. nivel de semnificație (alfa)
- Bb. valoarea p
- Cc. puterea studiului
- Dd. nivel de încredere
- Ee. interval de încredere
1439. Probabilitatea de a găsi media populației în intervalul plus/minus trei erori standard ale
mediei unui eșantion este egală cu:- Aa. 68%
- Bb. 75%
- Cc. 95%
- Dd. 99.7%
- Ee. 100%
1540. Probabilitatea de a găsi media populației în intervalul plus/minus două erori standard ale
mediei unui eșantion este egală cu:- Aa. 68%
- Bb. 75%
- Cc. 95%
- Dd. 99,7%
- Ee. 100%
1641. r = +0,25. Corelația este:
- Aa. pozitivă
- Bb. negativă
- Cc. slabă
- Dd. medie
- Ee. puternică
1742. r = +0,45. Corelația este:
- Aa. pozitivă
- Bb. negativă
- Cc. slabă
- Dd. medie
- Ee. puternică
1843. r = -0,20. Corelația este:
- Aa. pozitivă
- Bb. negativă
- Cc. slabă
- Dd. medie
- Ee. puternică
1944. r = -0,60. Corelația este:
- Aa. pozitivă
- Bb. negativă
- Cc. slabă
- Dd. medie
- Ee. puternică
2045. Selectați numărătorul și numitorul pentru calculul erorii standard:
- Aa. deviația standard
- Bb. rădăcina pătrată din n
- Cc. rădăcina pătrată din n minus 1
- Dd. media
- Ee. suma pătratelor
2146. Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
- Aa. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y
- Bb. două variabile numerice, distribuție normală pentru X, asimetrică pentru Y
- Cc. două variabile numerice, distribuție normală pentru Y, asimetrică pentru X
- Dd. două variabile numerice, distribuție asimetrică pentru X și Y
- Ee. două variabile dihotomice
2247. Selectați formula pentru a defini gradele de libertate pentru două eșantioane dacă
numărul de observații este mai mic de 120:- Aa. n-1
- Bb. n-2
- Cc. (n+n)-2
- Dd. (n+n)-1
- Ee. (n+n)-3
2348. Selectați tipurile principale ale ipotezei alternative:
- Aa. direcțională
- Bb. non-direcțională
- Cc. nulă
- Dd. non-nulă
- Ee. semi-direcțională
2449. Selectați tipurile ipotezei statistice:
- Aa. nulă
- Bb. alternativă cu două cozi
- Cc. alternativă cu o coadă
- Dd. non-nulă
- Ee. semi-direcțională
2550. Selectați tipurile de erori de testare a ipotezelor statistice:
- Aa. eroarea de tip I sau alfa
- Bb. eroarea de tip II sau alfa
- Cc. eroarea de tip II sau beta
- Dd. eroarea de tip I sau beta
- Ee. eroarea de tip I sau gamma
Información
- Descripción
- Test sobre Biostatistică T2 26-50, creado por user88888 lara el 22/01/2026.
- Autor
- user88888 lara
- Idioma
- English
- Visitas
- 14
- Historial
- Creado el 22 ene 2026 · actualizado el 22 ene 2026
- Etiquetas
- Valoración
- Aún sin valoraciones Valora este test