Fichas
Transformasjoner og prediksjoner
Fichas del conjunto (6)
- 1Gjengi den generelle lineære modell og forklare hva den betyrY = a + bX
Y er avhengig variabel og X er uavhengig variabel
A er interseptet, dvs. verdien til Y når X = 0
b er endringen i Y når X økes med 1 enhet - 2Vite hva basisprediksjonen erÅ predikere verdien til Y basert på Y ̅ (Y ̅ er gjennomsnittet til Y)
- 3Vite hva regresjonsanalytisk prediksjoner erÅ kunne predikere verdien til Y basert på formeluttrykket: Y = a + BA
Kunne forskjell på Y og Y' (Y' er predikert Y verdi) - 4Beskrive forskjellen på standardiserte og ustandardiserte regresjonskoeffisienterDen ustandardiserte regresjonskoeffisienten B uttrykker endring i Y når X økes med 1 enhet. Når koeffisienten er standardisert kalles den beta og uttrykker endringen i standardavvik
- 5Beskrive hva kvadrerte koeffisienter (r^2) betyrKvadrerte korrelasjonskoeffisienter (r^2) uttrykker hvor mye varians to variabler har felles
- 6Beskrive hva kvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) betyrKvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) uttrykker hvor mye av variansen i den avhengige variabelen som kan forklares av den uavhengige variabelen