19742369
Description
Flashcards by DIANA LOPEZ GONZALEZ, updated more than 1 year ago
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Created by DIANA LOPEZ GONZALEZ
over 4 years ago
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| Question | Answer |
| DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD | Indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo. |
| DISTRIBUCIONES DISCRETAS Aquellas que están asociadas a variables aleatorias discretas.. | VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (x). Solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. |
| PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X) | Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero y menores o iguales a 1. |
| PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X) | La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1. |
| PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X) | La función de densidad de probabilidad deberá tomar solo valores mayores o iguales a cero. El área definida bajo la función de densidad de probabilidad deberá ser de 1. |
| DISTRIBUCIÓN BINOMIAL o DISTRIBUCION DE "Bernoulli". caso particular de probabilidad de variable aleatoria discreta | CONDICIONES DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL *Al realizar el experimento sólo son posible dos resultados: el suceso A, llamado éxito, y el suceso B , llamado fracaso. * Al repetir el experimento, el resultado obtenido es independiente de los resultados obtenidos anteriormente. * La probabilidad del suceso A es constante, es decir, no varía de una prueba del experimento a otra. * En cada experimento se realizan n pruebas idénticas. |
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REGLA
DE
CORRESPONDENCIA
Image:
C (binary/octet-stream)
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P(X)= es la probabilidad de ocurrencia del evento p = es la probabilidad de éxito del evento (en un intento) q = es la probabilidad de fracaso del evento (en un intento) (se define como q = 1 – p ) X = ocurrencia del evento o éxitos deseados n = número de intentos |
| DISTRIBUCIONES CONTINUAS Están asociadas a variables aleatorias continuas | DISTRIBUCION UNIFORME Una variable aleatoria X sigue distribución uniforme de parámetros a < b y se denota X ∼ U(a, b) si toma valores en el intervalo (a, b) según la siguiente función de densidad |
| PODEMOS DECIR QUE... | Una variable aleatoria discreta que toma todos sus valores 12 k x , x ,..., x con igual probabilidad se dice que tiene una distribución uniforme discreta. P(X x) k = = 12 k/j con x= x1 , x2 ,..., xn siendo x diferente que x para i diferente que j |
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