Fundamentos de Programación

Question	Answer
¿Qué es un algoritmo?	Un método para resolver un problema con pasos precisos, definidos y finitos.
¿Cuáles son las fases en la resolución de problemas?	Análisis, diseño, codificación, ejecución/verificación/depuración, mantenimiento y documentación.
¿Qué implica la fase de análisis en la resolución de problemas?	Examinar el problema de acuerdo con los requisitos especificados.
¿Cuáles son las características de un algoritmo?	Preciso (indica el orden de realización), definido (produce el mismo resultado cada vez) y finito (tiene un número determinado de pasos).
¿En qué consiste la fase de codificación en la resolución de problemas?	Implementar la solución en un lenguaje de programación.
¿Qué implica la fase de ejecución, verificación y depuración?	Proceso de ejecución del programa, verificación de resultados y eliminación de errores.
¿Qué comprende la fase de mantenimiento en la resolución de problemas?	Actualizar y modificar el programa según las necesidades cambiantes.
¿Por qué es importante la documentación en el proceso de programación?	Registra las fases del proceso y crea manuales, facilitando la comprensión y el mantenimiento.
¿Cuáles son las características esenciales de un algoritmo?	Preciso, definido y finito.
¿Qué significa que un algoritmo sea "definido"?	Produce el mismo resultado cada vez que se sigue.
¿Qué es el análisis del problema en programación?	Es el proceso de comprender y definir claramente un problema antes de buscar una solución algorítmica.
¿Por qué es importante realizar un análisis del problema antes de escribir un algoritmo?	Ayuda a comprender los requisitos, identificar entradas y salidas, y define claramente el problema antes de abordar la solución.
¿Cuál es el objetivo principal del análisis del problema?	Definir el problema de manera precisa y comprender sus restricciones para facilitar la creación de una solución eficiente.
¿Qué elementos clave se deben identificar durante el análisis del problema?	Entradas, salidas, restricciones, y cualquier información relevante para comprender completamente el problema.
¿Qué papel juegan los ejemplos y casos de prueba en el análisis del problema?	Ayudan a entender diferentes situaciones y a validar la solución propuesta al garantizar que cumple con todos los requisitos.
¿Cómo se pueden descomponer problemas complejos durante el análisis?	Dividiéndolos en subproblemas más pequeños y manejables, facilitando así la resolución paso a paso.
¿Qué implica considerar la eficiencia durante el análisis del problema?	Evaluar cómo la solución propuesta manejará grandes conjuntos de datos y si es óptima en términos de tiempo y espacio.
¿Qué es la abstracción y cómo se aplica en el análisis del problema?	Es centrarse en los detalles clave mientras se ignora la información innecesaria, simplificando así la comprensión del problema.
¿Cómo afecta el análisis del problema a la elección de algoritmos?	Permite seleccionar el algoritmo más adecuado al comprender los requisitos y restricciones del problema.
¿Por qué es beneficioso revisar y refinar el análisis del problema antes de implementar una solución?	Mejora la claridad y la comprensión, lo que conduce a una implementación más precisa y eficiente del algoritmo.
¿Qué determina la etapa de análisis en programación?	Qué hace el programa.
¿En qué se enfoca la etapa de diseño en programación?	Cómo realiza el programa lo que se definió en la etapa de análisis.
¿Cuál es el principio clave en "Divide y Vencerás" en el diseño?	Resolución de problemas complejos dividiéndolos en subproblemas.
¿Qué implica el diseño descendente o modular?	Dividir el problema en etapas y expresar cada paso de manera más detallada.
¿Qué es el refinamiento sucesivo en el diseño de programas?	Romper el problema en cada etapa y expresar cada paso de manera más detallada.
Cómo se resuelve cada subprograma en la programación modular?	Mediante un módulo con un solo punto de entrada y salida.
¿Cuáles son los pasos en el proceso de programación modular?	Planear, codificar, comprobar y depurar módulos independientemente, luego combinarlos.
¿Qué es el diseño del algoritmo en programación?	Convierte los resultados del análisis en un diseño modular con refinamientos sucesivos.
¿Qué caracteriza a los programas bien diseñados en programación modular?	Tienen un programa principal que llama a subprogramas, creando un diseño modular.
¿Cuál es el objetivo del diseño del algoritmo en programación?	Convertir los resultados del análisis en un diseño modular, independiente del lenguaje.

Next up

Fundamentos de Programación

Description

Resource summary

Similar

	Created by Dario Sebastian Gimenez about 4 years ago