Fichas Estadistica Descriptiva

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Fichas Descriptivas
Guillermo Martinez
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Guillermo Martinez
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Question Answer
Frecuencia Absoluta: Se llama frecuencia absoluta o simplemente frecuencia, de la observación xi, a la cantidad de veces que ésta aparece en la muestra. Se representa como: F(xi) = Fi
Frecuencia relativa Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra,
Frecuencia acumulada Es el número de veces que la variable toma en la muestra valores menores o iguales a un valor dado. Fa(xi) = F(X ≤ xi)
Distribución de frecuencias sin agrupar Si se tiene una muestra de tamaño n de una variable aleatoria X, la distribución de frecuencias sin agrupar se puede resumir en una tabla, llamada de frecuencias, donde a cada valor de la variable corresponde su frecuencia (absoluta o relativa)
Distribución de frecuencias agrupadas Cuando se refiere a frecuencias agrupadas para una variable continua, esto significa que la variable se presenta dividida en intervalos. Estos intervalos se denominan intervalos de clase que deben ser contiguos (pegados) y excluyentes (una observación no puede pertenecer a dos intervalos) y los intervalos de clase así definidos deben contener a todos los valores de la muestra. a) Cuando un valor de la muestra cae en algún extremo del intervalo se utiliza como regla que dicho valor se asigna al intervalo inferior o al superior. Cualquiera de los dos criterios son válidos, siempre que se aplique de la misma manera para todos los intervalos.
Estadisticos Se los llama estadísticos o "características muestrales"; para diferenciarlos de los parámetros que son las "características poblacionales". Los estadísticos son útiles para describir la muestra y para estimar parámetros de la población.
Media aritmética. También conocida simplemente como media. Se define como el promedio aritmético de los valores de la muestra,
Media geométrica. Se índica MGx
Moda. Es el valor de la variable de mayor frecuencia en la muestra Mo
Mediana: En una serie de datos ordenados de menor a mayor es un valor de la variable que deja mitad de observaciones a la izquierda y mitad a la derecha. Me
Relación entre la media, moda y mediana La media, la mediana y la moda son estimadores de la media poblacional. La elección del estimador de la media poblacional depende de la población en estudio. Si la distribución es simétrica los tres estimadores coinciden, en caso contrario la media “se desplaza” hacia la cola más pesada de la distribución, de manera que cuanto mas asimétrica la distribución menos adecuada la elección de la media como medida de tendencia central.
Amplitud muestral. Es la diferencia entre los valores máximo y mínimo de la muestra. w = xmax − xmin
Desviación intercuartil. Q3− Q 1
Promedio cuadrático de las desviaciones
Varianza muestral .
Desviación estándar. s = (Raiz Cuadrada) s2
Suma de cuadrados Se denomina así a la suma de cuadrados de las desviaciones respecto a la media, se la indica SC SC = ∑1n(xi − )2 = ∑xi2 − n x2 = SCxx
Grados de libertad Los grados de libertad representan el número de sumandos independientes de la suma de cuadrados; es decir la cantidad de desviaciones independientes. También pueden ser definidos como el número de desvíos totales menos el número de parámetros a estimar para el cálculo de dichos desvíos El denominador de s2, n − 1,
Coeficiente de asimetría, g1, que mide cuanto se aleja de la simetría la distribución de una variable aleatoria
Estadístico de aplanamiento Es el Coeficiente de kurtosis, g2, que indica si las colas de la distribución son demasiado pesadas o demasiado livianas
Coeficiente de variación muestral Mide la variabilidad de una muestra independientemente de su media CV= S//X *100
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