Introdução aos conceitos de estatística

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Flashcards on Introdução aos conceitos de estatística, created by ANA JULIA ALVES TORRES on 16/08/2018.
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Question Answer
População é a coleção de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc) a serem estudados.
Amostra é uma parte do todo, ou seja, é um subconjunto da população.
Parâmetro é a medida numérica que descreve uma característica da população.
Estatística é a medida numérica que descreve uma característica da amostra.
Estimativa é um valor que atribuímos a um parâmetro de uma população baseado em um valor da estatística correspondente da amostra .
Amostragem Probabilística São amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra.
Amostragem Não Probabilística São amostragem em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra.
Amostragem Sistematica uma variação da amostragem simples ao acaso, muito conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, listas telefônicas etc.
Amostragem Aleatória Simples A amostragem simples ao acaso destaca-se por ser um processo de seleção bastante fácil e muito usado. Neste processo, todos os elementos da população tem igual probabilidade de serem escolhidos, não antes de ser iniciado, como também até completo processo de coleta.
Amostragem Estratificada Utilizada no caso de possuir uma população com uma certa característica heterogênea, na qual podemos distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas.
Aleatoriedade subconjunto de uma população selecionada por um processo que torna igualmente provável a ocorrência de todas as amostras de um tamanho especificado. Em estatística, utiliza-se uma amostra aleatória para fazer generalizações, ou inferências, sobre uma população.
Censo é a coleção de dados relativos a todos os elementos da população.
Probabilidade número que varia de 0 a 1 e que mede a chance de ocorrência de um determinado resultado. Quanto mais próxima de zero for a probabilidade, menores são as chances de ocorrer o resultado e quanto mais próxima de um for a probabilidade, maiores são as chances.
Variável qualitativa podem ser separados em diferentes categorias, atributos, que se distinguem por alguma característica não numérica.
Variável quantitativa consistem em números que representam contagens ou medidas.
Variável quantitativa discreta resultam de um conjunto finito, enumerável de valores possíveis.
Variável quantitativa contínuas resultam de números infinitos de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua.
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