Atividade complementar 02

Question	Answer
População	qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo o universo de informações de que se necessita. Ex: Uma agência bancária
Amostra	conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Ex: Pessoas que possuem contas nesta agência
Censo	conjunto de dados estatísticos que informa diferentes características dos habitantes de uma cidade, um estado ou uma nação. Ex: Levantamento de todos os dados da população.
Parâmetro	dado que é considerado necessário para analisar ou valorizar uma situação. Ex: (clientes do sexo feminino)
Estatística	parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.
Estimativa	Avaliação sobre alguém ou sobre alguma circunstância, baseando-se nas evidências ou nos fatos disponíveis.
Aleatoriedade	quebra de ordem, propósito, causa, ou previsibilidade. Ex: ao jogar uma moeda e observar a face superior, é impossível saber qual das faces da moeda ficará voltada para cima, exceto no caso em que a moeda seja viciada
Probabilidade	As probabilidades têm a função mostrar a chance de ocorrência de um evento. Ex: no lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes dentre 6 igualmente prováveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50%.
Variáveis qualitativas nominais	as variáveis qualitativas nominais são aquelas que atribuem qualidade mas que não é possível fazer uma ordenação. Não existe ordenação dentre as categorias. Ex: matéria do colégio que mais gostava: Matemática, Física, Biologia, História; sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis qualitativas ordinais	As variáveis qualitativas ordinais são aquelas que atribuem qualidades de modo que possam ser ordenadas de maneira hierárquica. Existe uma ordenação entre as categorias. Ex: o grau de escolaridade: analfabeto, 1° grau incompleto, 1° grau completo, 2° grau incompleto e assim por diante.
Variáveis quantitativas discretas	características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Ex: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis quantitativas contínuas	características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Ex: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Pesquisa Primária	Pesquisa primária, às vezes chamada de “pesquisa de campo”, é a coleta e análise de informações e dados que ainda não estão disponíveis. Isso gera seus próprios conjuntos de dados e informações, e a metodologia de pesquisa pode ser adaptada para atender aos seus objetivos específicos. Os resultados fornecem à empresa informações novas e estratégicas. Ex: Entrevistas, visitações aos pontos de venda, surveys, grupos de foco, questionários e experimentos. Pode ser quantitativa e qualitativa.
Pesquisa Secundária	Pesquisa secundária, ou “pesquisa documental”, é a síntese de informações e dados que já foram coletados por outras fontes. Esse tipo de informação pode ser útil para muitos assuntos, fornecendo uma visão geral de um mercado e indicando as tendências de consumo. No entanto, muitas vezes não é detalhada, específica ou recente o suficiente para responder a questões comuns do mundo de negócios. É aí que a pesquisa primária entra em cena. Ex: Revistas, livros, dados de importação e exportação, dados de produção, estatísticas e censos governamentais
Amostragem	escolha e seleção de membros de uma população ou de um universo estatístico que possam constituir uma amostra.
Técnica de Amostragem Aleatória Simples	Cada subconjunto da população com o mesmo N° de elementos tem a mesma chance de ser incluído na amostra. EX: Sorteio
Técnica de Amostragem Sistemática	consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral.EX: o marco amostral é 5000 indivíduos e desejamos obter uma amostra com 100 deles. dividimos o marco amostral em 100 fragmentos de 50 indivíduos Selecionamos um número aleatório entre 1 e 50. que é o número 24, a partir deste indivíduo, está definida como será extraída a amostra 24, 74, 124, 174, …, 4.974.
Técnica de Amostragem Estratificada	A população é dividida em camadas ou em estratos, e por meio de uma amostragem em cada camada separadamente. EX: queremos estudar a % da população fumante no México e estipulamos que a idade pode ser um bom critério para a estratificação (ou seja, existem diferenças significativas de fumantes de acordo com a idade). Definimos três camadas: menores de 20 anos, 20 a 44 e superiores a 44 anos.
Técnica de Amostragem Conglomerado	usada quando a população pode ser dividida em subpopulações.EX: pessoas sem casa e que vivem em abrigos, o pesquisador vai selecionar um aleatoriamente e esse abrigo será a amostra.
Amostragem Probabilística	técnicas de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para amostra. EX: Eleição
Amostragem Não - Probabilística	A seleção de elementos é de forma não aleatória. A escolha é intencional ou por conveniência, considerando as características particulares do grupo. EX: Quando de um estudo sobre automóveis, o pesquisador procura apenas oficinas.

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