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Description
Flashcards by Eliecer Perez, updated more than 1 year ago
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Created by Eliecer Perez
almost 4 years ago
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| Question | Answer |
| Estadisticas descrictiva | |
| A.) Estadistico de pocición o medida de tendencia centralda. Son los que indican el centro de la muestra Reprecentan los valores de los cuales fluctuan las obcervaciones individuales de las muestras. Entre esas tenemos :. | { X'1,....., X n} |
| ▪Media aritmetica: se define como el promedio aritmetico de los valores de la muestra, y se indica X. |
Image:
Media (binary/octet-stream)
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| ▪media geometrica: es adecuada para promediar . Porcentaje , tasa. Indise etc.. Se representa como MG. | |
| Moda: es el valor de las variables de mayor frecuencia , en la muestra y se indica con MO. La moda es sencillamente la marca de clase de intervalo mayor, frecuencia llamdo intervalo modal . | |
| Mediana: es una serie de datos ordenado de menor a mayor , es un valor de la variable que deja mitad d eobcervaciones a la izquierda y mitad a la derecha y se indica con el simbolo de me. | |
| Cuartiles: son tres valores de la variable Q1, Q2 , Q3. . Observar que Q2 es = M | |
| B)Estadistico de dispersión: Dan una medida de las dispercion de los valores de la muestra alrrededor del valor central. En tre esos tenemo a. 1. Amplitud muestral. 2. Desviación intercuartil. 3. Promedio cuadraticos de las desviaciones 4. Varianza muestral . 5. Desviacion estandar. | |
| 1.Amplitud muestral: es la diferencia entre los valores maximo y minimo de las muestras. | W= X max - X min |
| 2.Desviacion intercuartil: | Q3 - Q1 |
| 3.Promedio cuadratico de las desviaciones | |
| 4 .Varianza muestral. | |
| Desviacion estandar: | |
| C) ESTADISTICO DE ASIMETRIA: es el coeficiente de asimetria , G1. Que mide cuanto se aleja de la simetria la variacion de una variable aleatoria. | Se calcula. |
| B) estadistico de aplaneamiento: es el coeficiente de curtosis g2 que indican si las colas de las distribución son demacuada pesada o demaciado liviano. | |
| Coeficiente de variación muestral , mide la variabilidad de una muestra independientemente de su medida y se clacula como cv= c/ x . 100 Para muestras pequeña este coeficiente es sesgado por lo que se calcula como CV: C V ( 1 + 1 / 4n) |
Image:
Coef+V (binary/octet-stream)
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