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Description
Flashcards by Vanesa Chasiquisa, updated more than 1 year ago
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Created by Vanesa Chasiquisa
about 2 years ago
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| Question | Answer |
| "Unidad Educativa Ana Luisa Leoro" Proyecto 3 - Estadística NOMBRE: Vanessa Chasiquisa CURSO: 3ro BGU " B" FECHA: 22 / 01/ 2021 | ALIMENTACIÓN SALUDABLE - DISTRIBUCIÓN NORMAL - DISTRIBUCIÓN BINOMIAL - DISTRIBUCIÓN POISSON |
| - DISTRIBUCIÓN NORMAL | |
| -DEFINICIÓN- La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. | Sus características son las siguientes: • Es una distribución simétrica. • Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito. • En el centro de la curva se encuentran la media, la mediana y la moda. • El área total bajo la curva representa el 100% de los casos. • Los elementos centrales del modelo son la media y la varianza. |
| FÓRMULA | Tabla de distribución normal. |
| DISTRIBUCIÓN BINOMIAL | |
| -DEFINICIÓN- La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas. La probabilidad de cada posibilidad no puede ser más grande que 1 y no puede ser negativa. | Sus características son las siguientes: En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el evento (éxito) y su contrario (fracaso). El experimento consta de un número de pruebas. A todo experimento que tenga estas características sigue el modelo de distribución binomial |
| FÓRMULA | |
| Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes ¿Calcular laprobabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes. n = 100 P = 0.03 lambda = 100 * 0.03 = 3 x = 5 | |
| DISTRIBUCIÓN POISSON | |
| -DEFINICIÓN- La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos. | Sus características son las siguientes: - Es una distribución de probabilidad discreta. - Se emplea para describir procesos que pueden ser descritos con una variable aleatoria discreta. - Ser descritos por una variable aleatoria discreta que asume valores enteros |
| FÓRMULA |
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