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Estadistica Ciencia de los datos
El método científico está compuesto por los siguientes pasos: 1. Formula una teoría (problema). 2. Recoger datos para probar la teoría. 3. Analizar los datos. 4. Interpretar los resultados y tomar una decisión.
Una población Es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener información.
Una muestra Es una parte de la población de la cual se obtiene información.
Inferencia estadística Es el proceso de sacar conclusiones acerca de una población basados en información de una muestra de esa población.
HIPOTESIS Así se lama en estadística cuando dos teorías compiten.
La hipótesis nula Denotada por H0 , es el “status quo”, lo convencional, lo que sabemos de la población, lo aceptado hasta el momento.
La hipótesis alternativa Denotada por H1 , es una alternativa a la hipótesis nula, implica cambio, es lo que el investigador espera que sea cierto.
Error Tipo I Es el error que se comete cuando rechazamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis verdadera.
Error tipo II Es el error que se comete cuando aceptamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis falsa.
En estadística, la probabilidad de cometer el error tipo I se llama nivel de significancia o nivel de significación y se denota por la letra griega alfa, α.
Una regla de decisión Es una regla formal que establece cuando rechazar H0 , basados en los datos
Una región de rechazo Es un conjunto de valores para los cuales rechazamos H0 . Cuando el valor no se encuentra en la región de rechazo, decimos que no podemos rechazar H0 .
Un valor crítico Es el valor que marca el punto inicial del conjunto de valores de la región de rechazo.
Una región de rechazo se llama unilateral o de una cola Si el conjunto de valores extremos están todos en una dirección, ya sea a la derecha (cola superior) o a la izquierda (cola inferior).
Una región de rechazo se llama bilateral o de dos colas Si el conjunto de valores extremos están en las dos direcciones derecha e izquierda.
El valor-p Es la probabilidad, calculada bajo el supuesto que H0 es verdadera, de obtener el valor observado o uno más extremo.
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