Bioestadística

Flowchart nodes

• BIOESTADISTICA

• Ciencia que permite la recopilación, organización, presentación e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

• ¿QUÉ ES?

• ESTADÍSTICA

• ¿QUÉ ES?

• Enseña y ayuda a investigar, en todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la variabilidad no es la excepción, sino la regla.

• ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS?

• Propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos a través de gráficas y tablas que presentan medidas descriptivas.

• Estimación de parámetros de una población a partir de una muestra.

• En la educación, organismos políticos, instituciones de salud, mercadotecnia, contabilidad, etc.

• CONCEPTOS

• GENERALES

• IMPORTANTES

• Fenómenos Determinísticos: Su resultado es el mismo y por lo tanto se puede modelar

• Fenómenos Aleatorios: Tienen muchos resultados finales.

• Regularidad Estadística: Consiste en estudiar un fenómeno aleatorio muchas veces en condiciones semejantes, la proporción con la que ocurren los diferentes resultados se estabilizan.

• Elemento: Son las entidades acerca de las que se reúnen datos.

• Dato: es la representacion de una variable cuantitativa o cualitativa,  .indican un valor que se le asigna a las cosas.

• Experimento: Es el proceso por el cual se manipula de manera intencional una o más variables independientes.​

• .   Población: Es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se observa una o más características de Interés

• Variable: Es una característica medible o contable en las unidades de estudio. Es una variable propiamente dicha cuando presenta diferentes modalidades (dos o más) entre los individuos.

• Variable Cualitativa: Son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que lo hacen con palabras. Este tipo de variable, a su vez se divide en:

• Variable Cuantitativa: Son aquellas características o cualidades que si pueden expresarse y medirse a través de números.

• Cualitativa Nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico (los colores por ejemplo).

• Cualitativa Ordinal: Aquellas que siguen un orden o jerarquía (un ejemplo es el nivel socioeconómico).

• Cualitativa Binaria: En este caso, las variables son solamente dos (el sexo por ejemplo, hombre o mujer).

• Cuantitativa Discreta: Aquella variable que usa valores enteros (la cantidad de familiares de la persona por ejemplo).

• Cuantitativa Continua: Aquella variable que utiliza valores decimales, finitos y objetivos (el peso de una persona por ejemplo).

• SE APLICAN

• Muestra: Es un subconjunto o parte de una población de individuos

• Parámetro: Es una característica fija, generalmente numérica, de la población de valores de una variable.

• Estadístico: Es una característica muestral y, como tal, es una variable porque sus valores dependen de la muestra que salga seleccionada (piense que dada una población pueden extraerse muchas muestras diferentes). Cada valor del estadístico se obtiene como función de las observaciones de una muestra.

• Escalas de Medición: Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables.

• Escala nominal: en esta carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones aritméticas. Las categorías son mutuamente excluyentes. Pueden emplearse las estadísticas descriptivas como frecuencia y moda.

• Escala Ordinal: Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.

• Escala de Intervalo: Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la propiedad, la distancia entre dos mediciones es la misma. Esta escala a diferencia de las anteriores es cuantitativa.

• PROCESO DE ANÁLISIS ESTADÍSTICA

• -Indicadores -Información Cualitativa -Índices

• >Cuadros resumen >Gráficas >Estadísticos

• Información validada, estandarizada.

• PROCESO