Esquema Actividades

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Sistema de tratamiento de agua KRONES
carlos flores ruiz
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Flowchart nodes

  • Actividades TIpicas
  • de soluciones.
  • Sistema de reporte y visualización
  • de lenguaje natural
  • automático y profundo
  • Diseño y desarrollo de algoritmos
  • Modelado predictivo
  • de marketing digital para aumentar las conversiones. Automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales
  •   Auditoria de tu ecosistema digital Implementación: Construcción del Data Layer Configuración de la solución de analítica Validación y próximos pasos
  • Actividades TIpicas
  • Implementación de soluciones.
  • Inteligencia de Negocios
  • Minería de datos
  • Sistema de reporte y visualización
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Aprendizaje automático y profundo
  • Diseño y desarrollo de algoritmos
  • Modelado predictivo
  • Gestión de bases de datos relacionales y no relacionales
  • Informes de marketing digital para aumentar las conversiones. Automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales
  • Las actividades de minería de datos son: clasificación (predictiva), agrupación (descriptiva), búsqueda de reglas de asociación (descriptiva), búsqueda de patrones de secuencia (descriptiva), regresión (predictiva) y detección de desviaciones (predictiva)
  • Consiste en extraer un modelo analítico de datos históricos que predice el comportamiento futuro o estima resultados desconocidos
  • Dar solución a diversos problemas desde su enfoque matemático, haciendo uso de una metodología básica, conceptos básicos e importantes como asignaciones, constantes, variables y formatos
  • Las bases de datos relacionales utilizan un lenguaje de consulta estructurado para la manipulación de datos, estas se conforman por filas, columnas y registros y se almacenan por tablas
  • Reconocer patrones a partir de unos datos suministrados en forma de ejemplos. Debido a estos patrones, el AA es capaz de generalizar comportamientos y ajustar las acciones del programa
  • Aplicaciones de procesamiento el lenguaje natural.
  • Resultados de búsqueda. Texto predictivo. Traducción de idiomas. Llamadas telefónicas digitales. Análisis de datos. Análisis de texto.
  • Se utilizan una serie de herramientas con las que representar elementos visuales como gráficas, mapas, ilustraciones, etcétera, para mostrar patrones, tendencias o valores atípicos que nos ayuden a comprender la realidad que nos rodea
  • Plan de medición: Definición de objetivos y de KPIs Auditoria de tu ecosistema digital Implementación: Construcción del Data Layer Configuración de la solución de analítica Validación y próximos pasos
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