U8 SQL

SQL

• SQL – Allegmeines
• SQL = Structured Query Language
• Datenmanipulationssprache und -abfragesprache
• Schnittstelle vom Benutzer oder Anwendungsprogramm zur Datenbank
• SQL – Befehle
• Datenbank und Tabellen anlegen, modifizieren, löschen, exportieren, importieren, sichern und verwalten
• Datensätze eingeben, ändern und löschen
• Abfrage (engl. Query) von Daten nach gewünschten Kriterien
• Daten eingeben, ändern, suchen, ausgeben, verknüpfen, sortieren, gruppieren und löschen
• Datenbankbenutzer und deren zugriffsrecht auf Datenbanken, Tabellen oder Tabellenspalten einrichten, verwalten und löschen

Begriffe Datenbanken und SQL

• Definition Datenbanken:
• Eine Datenbank ist eine strukturierte Sammlung von Daten, die in einem sachlogischen und widerspruchsfreien Zusammenhang stehen. Sie dient dazu, Daten systematisch zu erfassen, zu verteilen, zu finden und zu archivieren.
• Vorteile:
• große Datenmengen verwalten
• komplexe Darstellung
• sortierbar nach beliebigen Attributen
• gefilterte Inhalte
• Inhalte fehlerfrei und einfach geändert
• Datensatz (Tupel):
• Zeilen einer Tabelle.
• Datenfeld:
• Einzelne Zellen einer Tabelle.
• Attribute:
• Spalten, durch Feldnamen bezeichnet
• Datentyp:
• Jedem Datenfeld ein Datentyp zugeordnet (je Spalte einheitlich)
• Relationale Datenbanken:
• Datenbanken, die sich aus einer oder mehreren Tabellen zusammensetzen
• Datenkonsistenz:
• Jeder Datensatz muss eindeutig, definierbar (konsistent) sein.

Begriffe Datenbanken und SQL

• Redundanzfreiheit:
• Alle Daten dürfen nur ein einziges Mal erfasst und gespeichert werden. Keine Doppelungen erlaubt!
• Normalisierung:
• Datensätze auf mehrere Tabellen verteilen.
• Primärschlüssel (PRIMARY KEY):
• Bezeichnet Attribute einer Tabelle, die einen Datensatz eindutig definieren.
• Zusammengesetzter Primärschlüssel:
• Mehrere Attribute bilden gemeinsam
• den Primärschlüssel. Was in der einen Tabelle der Primärschlüssel ist,
• ist in der zweiten Tabelle der Fremdschlüssel (Verknüpfung zweier
• Tabellen).
• Fremdschlüssel (FOREIGN KEY):
• Ein Fremdschlüssel ist ein Attribut, das auf einen Datensatz in einer anderen Relation verweist.
• 

Datenbank erstellen und Tabelle erzeugen

• 1.
• Neue Datenbank erstellen:
• CREATE DATABASE Medienbetrieb;
• Erzeuge die Datenbank "Medienbetrieb"
• Die Datenbank ist zunächst noch leer, enthält noch keine Tabelle.
• Datenbank löschen:
• DROP DATABASE Medienbetrieb;
• Lösche die Datenbank "Medienbetrieb"
• -> Die SQL-Befehle sind zur besseren Kennzeichnung großgeschrieben
• 2.
• Tabelle (Relation) erzeugen:
• -> Bei der Erzeugung einer Tabelle müssen alle Eigenschaften (Attribute) der Tabelle angegeben werden!

Tabelle erzeugen

• 2.
• Tabelle erzeugen:
• CREATE TABLE Kunden {
• KNr INT NOT NULL
• AUTO_INCREMENT,
• Firma VARCHAR (30),
• Strasse VARCHAR (30),
• Plz VARCHAR (30),
• Ort VARCHAR (30),
• PRIMARY KEY (KNr)
• };
• 

Tabelle erzeugen

• 2.
• Tabelle erzeugen:
• CREATE TABLE Kunden {
• KNr INT NOT NULL
• AUTO_INCREMENT,
• Firma VARCHAR (30),
• Strasse VARCHAR (30),
• Plz VARCHAR (30),
• Ort VARCHAR (30),
• PRIMARY KEY (KNr)
• };
• "KNr" erhält Datentyp INT (Integer) für ganze Zahlen
• NOT NULL: es muss immer ein Eintrag erfolgen, da die KNr als Primärschlüssel PRIMARY KEY dient
• AUTO_INCREMENT: Nummer wird vom Datenbanksystem automatisch vergeben und hochgezählt.
• Daher keine Doppelungen möglich!

Tabelle verändern/modifizieren

• 3.
• Tabelle verändern/modifizieren:
• ALTER TABLE ...
• -> z. B. Tabellenspalte hinzufügen
• ALTER TABLE Kunden
• ADD Hausnummer INT
• AFTER Strasse;
• Füge das Merkmal Hausnumer vom Typ INT nach dem Merkmal Straße in die Tabelle Kunden ein.
• 3.
• Tabelle verändern/modifizieren:
• ALTER TABLE ...
• -> z. B. Tabellenspalte modifizieren
• ALTER TABLE Kunden
• MODIFY Hausnummer VARCHAR (5);
• Ändere den Datentyp des Merkmals Hausnummer in VARCHAR (5)

Tabelle verändern/modifizieren, löschen

• 3.
• Tabelle verändern/modifizieren:
• ALTER TABLE ...
• -> z. B. Tabellenspalte löschen
• ALTER TABLE Kunden DROP Hausnummer;
• Lösche die Spalte Hausnummer
• 4.
• Tabelle löschen:
• DROP TABLE Kunden;
• Lösche die Tabelle Kunden

Datensätze eingeben

• 5.
• Datensätze eingeben
• INSERT INTO Kunden (Firma, Strasse, Plz, Ort)
• VALUES ("Winkler", Hauptstrasse 23", "77652", "Offenburg");
• -> Texte müssen in Anführungszeichen oder Hochkommas gesetzt werden!
• 

Datensätze ändern, löschen

• 6.
• Datensätze ändern:
• UPDATE Kunden
• SET Strasse="Gartenstraße 5", PLZ="77933" Ort="Lahr"
• WHERE KNr=5;
• Ändere Strasse, Plz und Ort des Kunden mit der Kundennummer 5
• 7.
• Datensätze löschen
• DELETE FROM Kunden
• WHERE KNr=5;
• Lösche den gesamten Datensatz des Kunden mit der Kundennummer 5

Datensätze abfragen

• 7.
• Datensätze abfragen:
• Die SELECT-Anweisung ist ein komplexer SQL-Befehl, der den Zugriff auf Datenbanken mittels Abfragen ermöglicht.
• Eine SELECT-Anweisung besteht im Allgemeinen aus folgenden drei Bereichen:
• SELECT Strasse, Plz, Ort
• FROM Kunden
• WHERE Firma LIKE "Mayer";
• Zeige mir Strasse, Plz und Ort aller Kunden (Tabelle) mit dem Firmenname Mayer
• Der erste Teil:
• Einleitung durch Schlüsselwort SELECT mit durch Kommata getrennter Auflistung aller Merkmale der Tabelle, die als Ergebnismenge ausgegeben werden sollen.
• Sonderzeichen * = alle Merkmale der Tabelle (der gesamte Datensatz) sollen ausgegeben werden

Datensätze abfragen

• Der zweite Teil:
• Einleitung durch Schlüsselwort FROM
• Spezifiziert die Datenquelle (Tabelle) aus der die Daten für die Abfrage entnommen werden.
• Hier können die Namen einer oder mehrerer durch Kommata getrennter Tabellen stehen
• 7.
• Datensätze abfragen:
• SELECT Strasse, Plz, Ort
• FROM Kunden
• WHERE Firma LIKE "Mayer";

Datensätze abfragen

• Der dritte Teil:
• Einleitung durch das Schlüsselwort WHERE
• Formulierung einer oder mehrerer Bedingungen die von den Daten der Ergebnismenge erfüllt werden müssen
• Mehrere Feldnamen werden durch AND, OR oder NOT verbunden
• Funktionen zur Formulierung von Bedingungen:
• LIKE, BETWEEN, IN oder =; <, > <> ungleich, <= und >= kleiner/größer oder gleich
• 7.
• Datensätze abfragen:
• SELECT Strasse, Plz, Ort
• FROM Kunden
• WHERE Firma LIKE "Mayer";

Datensätze abfragen

• 7.
• Datensätze abfragen:
• Geordnete Abfrage:
• SELECT *
• FROM Kunden
• ORDER BY PLZ;
• Zeige mir die Datensätze aller Kunden (Tabelle) geordnet nach Postleitzahl
• 7.
• Datensätze abfragen:
• Abfrage über verknüpfte Tabellen
• LEFT JOIN, RIGHT JOIN und INNER JOIN

JOIN-Befehle

JOIN-Befehle

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