1032622
Description
Mind Map by antoniojd2, updated more than 1 year ago
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Created by antoniojd2
almost 10 years ago
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Hipotesis
- Es una idea que puede no ser verdadera, basada en
información previa. Su valor reside en la capacidad
para establecer más relaciones entre los hechos y
explicar por qué se producen
- Caracteristicas que lo conforman ?
- Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría
y la observación. Su importancia en que dan rumbo
a la investigación ,sugerir los pasos y
procedimientos que deben darse en la búsqueda del
conocimiento lo que se caracterizan de la siguiente
forma:
- Deben referirse a una situación real o
realizable, no a una situación que no puede
ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
- Las variables de la hipótesis tienen que
ser comprensibles, estar bien definidas y
ser lo más concretas posible.
- La relación entre variables propuesta
por una hipótesis debe ser clara y
verosímil
- Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos, deben
poder ser observados y medidos.
- Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.
- Deben referirse a una situación real o
realizable, no a una situación que no puede
ocurrir bajo un cierto estado de hechos.
- Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría
y la observación. Su importancia en que dan rumbo
a la investigación ,sugerir los pasos y
procedimientos que deben darse en la búsqueda del
conocimiento lo que se caracterizan de la siguiente
forma:
- Decisiones a tomar para
constatar la Hipotesis
- La formulación de hipótesis es
una tarea que se logra cuando
se cumple con algunos
requisitos, entre ellos:
- a. Formularse en términos claros, es decir,
emplear palabras precisas que no den lugar a
múltiples interpretaciones. La claridad con que se
formulen es fundamental, debido a que
constituyen una guía para la investigación.
- b. Tener un referente empírico, ello hace que
pueda ser comprobable. Una hipótesis sin
referente empírico se transforma en un juicio
de valor al no poder ser comprobable,
verificable, carece de validez para la ciencia.
- a. Formularse en términos claros, es decir,
emplear palabras precisas que no den lugar a
múltiples interpretaciones. La claridad con que se
formulen es fundamental, debido a que
constituyen una guía para la investigación.
- La formulación de hipótesis es
una tarea que se logra cuando
se cumple con algunos
requisitos, entre ellos:
- Tipo de pruebas que se
utilizan en la hipotesis?
- Siendo el objetivo del estudio aceptar o
rechazar Ho, debe tenerse un criterio
para escoger la aceptación o rechaso de
dicha hipótesis. Esto supone la
posibilidad de dos resultados
- Aquellos cuya probabilidad de aparición es lo suficientemente
pequeña como para que dudemos, cuando se presente, de que
tienen su origen en una población de las características
especificadas por la Ho.
- Aquellos que resultan verosímiles o probabilísticamente
compatibles con la misma. En estos nada hace suponer que la
Ho no sea cierta (absolución por falta de pruebas).
- Gráficamente, estos dos tipos de resultados se pueden agrupar en
zonas de valores observables, que llevarán a rechazar o a aceptar la
Ho y que llamaremos: a. Zona de rechazo de la Ho y b. Zona de
aceptación de la Ho.
- Siendo el nivel de significancia , según la forma como se
hayan planteado las hipótesis se puede observar:
- Siendo el nivel de significancia , según la forma como se
hayan planteado las hipótesis se puede observar:
- VALORES ALFA PREFIJADOS
- Algunos profesionales de la estadística prefieren adoptar un método
ligeramente diferente para contrastar hipótesis. En particular, consideran
cuidadosamente las consecuencias de cometer UN ERROR TIPO.
Entonces, determinan el riesgo que estarían corriendo, antes de reunir y
analizar los datos. De esta forma la probabilidad de cometer un error de
tipo I se fija antes de realizar el experimento o la investigación
- Esta probabilidad prefijada de error se denomina NIVEL DE
SIGNIFICANCIA O TAMAÑO DEL CONTRASTE . generalmente, se
indica mediante la letra alfa , el valor T asociado con este nivel de
significancia es de 1.860. Poodemos hacer dos cosas:
- Comparar el valor T conseguido a través del estadístico :
decimos que el valor T= 2.22 es mayor que el valor T = 1.860
(5% o 0.05 nivel de significancia o error permitido) de nuestro
nivel de significancia prefijado
- • Comparar con el p-valor, p value o nivel de significancia
observado: decimos que el valor p observado o p-value = 0.03
es menor que el valor de significancia prefijado que es de 0.05
- Comparar el valor T conseguido a través del estadístico :
decimos que el valor T= 2.22 es mayor que el valor T = 1.860
(5% o 0.05 nivel de significancia o error permitido) de nuestro
nivel de significancia prefijado
- Esta probabilidad prefijada de error se denomina NIVEL DE
SIGNIFICANCIA O TAMAÑO DEL CONTRASTE . generalmente, se
indica mediante la letra alfa , el valor T asociado con este nivel de
significancia es de 1.860. Poodemos hacer dos cosas:
- Algunos profesionales de la estadística prefieren adoptar un método
ligeramente diferente para contrastar hipótesis. En particular, consideran
cuidadosamente las consecuencias de cometer UN ERROR TIPO.
Entonces, determinan el riesgo que estarían corriendo, antes de reunir y
analizar los datos. De esta forma la probabilidad de cometer un error de
tipo I se fija antes de realizar el experimento o la investigación
- Aquellos cuya probabilidad de aparición es lo suficientemente
pequeña como para que dudemos, cuando se presente, de que
tienen su origen en una población de las características
especificadas por la Ho.
- Siendo el objetivo del estudio aceptar o
rechazar Ho, debe tenerse un criterio
para escoger la aceptación o rechaso de
dicha hipótesis. Esto supone la
posibilidad de dos resultados
- Parametros
- Media : Es la medida de posición central más utilizada, la más conocida y la más
sencilla de calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan para el
manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad. Su principal desventaja radica en
su sensibilidad al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado
grandes o pequeños. La media se define como la suma de todos los valores
observados, dividido por el número total de observaciones.
- Cuando los valores representan una población la ecuación se define como:
- Cuando los valores representan una población la ecuación se define como:
- Varianza: la varianza (que suele representarse como ) de una
variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la
esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable
respecto a su media.
- Si tenemos un conjunto de datos de una misma variable, la varianza
se calcula de la siguiente forma:
- Si tenemos un conjunto de datos de una misma variable, la varianza
se calcula de la siguiente forma:
- Proporción: Cuando el objetivo del muestreo es evaluar la
validez de una afirmación con respecto a la proporción de una
población, es adecuado utilizar una prueba de una muestra. La
metodología de prueba depende de si el número de
observaciones de la muestra es grande o pequeño.
- Esta prueba comprende el cálculo del valor
estadístico de prueba Z
- Esta prueba comprende el cálculo del valor
estadístico de prueba Z
- Media : Es la medida de posición central más utilizada, la más conocida y la más
sencilla de calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan para el
manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad. Su principal desventaja radica en
su sensibilidad al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado
grandes o pequeños. La media se define como la suma de todos los valores
observados, dividido por el número total de observaciones.
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