ESTADÍSTICA

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ESTADÍSTICA
  1. La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos de una población o muestra.
    1. se claseifica en :
      1. Muestra
        1. Individuo
          1. Población
            1. Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico
            2. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
            3. Valor
              1. Dato
                1. Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
                2. es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico.
                3. Es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
            4. Tipos de variable estadísticas
              1. Variable cualitativa
                1. se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
                2. Variable cualitativa nominal
                  1. Variable cuantitativa
                    1. es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
                    2. Variable discreta
                      1. es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
                        1. Variable continua
                          1. es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números
                        2. presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
                      2. Distribución de frecuencia
                        1. La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
                        2. Distribuciones de frecuencia agrupada
                          1. Supongamos que medimos la estatura de los habitantes de una vivienda y obtenemos los siguientes resultados (cm):
                          2. Medidas de posición central
                            1. Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos.
                              1. Las medidas de posición son de dos tipos:
                                1. Medidas de posición central: informan sobre los valores medios de la serie de datos
                                  1. Medidas de posición no centrales: informan de como se distribuye el resto de los valores de la serie.
                                  2. Las principales medidas de posición central son las siguientes:
                                    1. Media: es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas:
                                      1. Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra: Xm = (X1 * n1) + (X2 * n2) + (X3 * n3) + .....+ (Xn-1 * nn-1) + (Xn * nn) --------------------------------------------------------------------------------------- n
                                        1. Media geométrica: se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Se multiplican todo estos resultados y al producto fiinal se le calcula la raíz "n" (siendo "n" el total de datos de la muestra).
                                          1. Mediana: es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra (un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores).
                                            1. Moda: es el valor que más se repite en la muestra.
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