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Description
Mind Map by guamanhenry8, updated more than 1 year ago
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Created by guamanhenry8
almost 10 years ago
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ESTADÌSTICA DESCRIPTIVA
- Definiciòn
- es una ciencia que analiza series de datos y trata
de extraer conclusiones sobre el comportamiento
de estas variables.
- es una ciencia que analiza series de datos y trata
de extraer conclusiones sobre el comportamiento
de estas variables.
- Son:
- VARIABLES
- Se clasifica en:
- Unidimencionales
- Solo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de
los alunmos de una clase).
- Solo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de
los alunmos de una clase).
- Bidimensionales
- Recogen información sobre dos características de la población (por
ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
- Recogen información sobre dos características de la población (por
ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
- Pluridimensionales
- recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad,
altura y peso de los alumnos de una clase).
- recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad,
altura y peso de los alumnos de una clase).
- Unidimencionales
- Cuantitativas
- Discretas
- Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de
hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
- Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de
hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
- Continuas
- Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la
velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
- Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la
velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
- Discretas
- Elementos de una variable
- Individuo
- Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los
niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un
individuo.
- Población
- Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que
se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las
viviendas de dicha ciudad.
- Muestra
- Subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal
será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se
suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
- Subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal
será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se
suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
- Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que
se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las
viviendas de dicha ciudad.
- Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los
niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un
individuo.
- Individuo
- Se clasifica en:
- VARIABLES
- Distribución
de la
frecuencia
- Es la representación estructurada, en
forma de tabla, de toda la información
que se ha recogido sobre la variable que
se estudia.
- Es la representación estructurada, en
forma de tabla, de toda la información
que se ha recogido sobre la variable que
se estudia.
- Medidas de posición Centyral
- Central
- Media
- Media aritmética
- Se calcula multiplicando cada valor por el número de veces
que se repite. La suma de todos estos productos se divide
por el total de datos de la muestra:
- Se calcula multiplicando cada valor por el número de veces
que se repite. La suma de todos estos productos se divide
por el total de datos de la muestra:
- Media Geométyrica
- Se eleva cada valor al número de veces que se ha
repetido. Se multiplican todo estos resultados y al
producto fiinal se le calcula la raíz "n" (siendo "n"
el total de datos de la muestra).
- Se eleva cada valor al número de veces que se ha
repetido. Se multiplican todo estos resultados y al
producto fiinal se le calcula la raíz "n" (siendo "n"
el total de datos de la muestra).
- Mediana
- Ss el valor de la serie de datos que se sitúa
justamente en el centro de la muestra (un 50% de
valores son inferiores y otro 50% son superiores).
- Moda
- Es el valor que más se
repite en la muestra.
- Es el valor que más se
repite en la muestra.
- Ss el valor de la serie de datos que se sitúa
justamente en el centro de la muestra (un 50% de
valores son inferiores y otro 50% son superiores).
- Media aritmética
- Media
- No centrales
- Central
- Disribuciones de frecuncia agrupada
- Supongamos que medimos la estatura de
los habitantes de una vivienda y obtenemos
los siguientes resultados (cm):
- Supongamos que medimos la estatura de
los habitantes de una vivienda y obtenemos
los siguientes resultados (cm):
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