PROBABILIDADE

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Mind Map on PROBABILIDADE, created by Thalia Klosowski on 22/11/2017.
Thalia Klosowski
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Thalia Klosowski
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PROBABILIDADE
  1. Espaço Amostral
    1. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Exemplo: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
      1. Discreto
        1. Finito: {possíveis resultados de sorteio}. Infinito numerável: {0, 1, 2, ...}
        2. Contínuo
          1. Infinito: {Energia/Potência ≥ 0 (MWh ou MW)}
        3. Experimento Aleatório
          1. É aquele experimento quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso
            1. Exemplo: Consumo de energia elétrica em uma cidade em um dia. Resultados de jogos que envolvam sorteio (não viciados). Número de pessoas que chegarão em um banco nas próximas 2 horas.
          2. Evento
            1. Conjunto de resultados possíveis
              1. Exemplo: A = número par, B = número menor que 3 A = {2, 4, 6} B = {1, 2}
                1. Operações entre eventos: União, intersecção e complementar.
              2. Probabilidade de eventos
                1. Espaços amostrais discretos
                  1. Alocação de probabilidades em função de observações passadas (abordagem frequencista):
                  2. Eventos independentes
                    1. Dois ou mais eventos são independentes quando a ocorrência de um dos eventos não influencia a probabilidade da ocorrência dos outros.
                  3. Modelos probabilísticos
                    1. Definição do experimento
                      1. Definição dos resultados possíveis do experimento (Espaço Amostral)
                        1. Definição de uma regra que obtenha a probabilidade de cada resultado ocorrer.
                    2. Eventos Mutuamente Exclusivos
                      1. Eventos são ditos mutuamente exclusivos se e só se eles não puderem ocorrer simultaneamente.
                      2. Espaços amostrais discretos equiprováveis
                          1. n resultados igualmente prováveis, e nA destes resultados pertencem a um certo evento A
                        1. Axiomas da Probabilidade
                          1. Seja um experimento aleatório com um espaço amostral associado a ele, e seja Ei (i= 1, 2, ...n) um evento genérico
                            1. A probabilidade de ocorrência de Ei será um número real tal que:
                          2. Probabilidade Condicional
                            1. Sejam A e B eventos quaisquer, sendo P(B) > 0
                              1. Definimos a probabilidade condicional de A dado B por
                              2. Sejam A e B eventos quaisquer, sendo P(A) > 0.
                                1. Definimos a probabilidade condicional de B dado A por
                              3. Regra do produto
                                1. Teorema da probabilidade total
                                  1. Teorema de Bayes
                                    1. Variável aleatória
                                      1. “Uma variável aleatória é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance.” Associa números aos eventos do espaço amostral. X número de coroas em 2 lançamentos de uma moeda.
                                        1. Vida útil (em horas) de um televisor. Número de peças com defeito em um lote produzido.  Número de acidentes registrados durante um mês na BR.101. Na internet, o tempo (em segundos) para que uma determinada mensagem chega ao seu destino. Se uma mensagem chega (X = 1), ou não (X = 0), ao seu destino
                                        2. Discreta
                                          1. os possíveis resultados estão contidos em um conjunto finito ou enumeráve
                                            1. Valor esperado
                                              1. Variância
                                            2. contínua
                                              1. os possíveis resultados abrangem todo um intervalo de números reais
                                                1. Valor esperado
                                                  1. Variância
                                              2. Propriedades do valor esperado e variância
                                                Show full summary Hide full summary

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