Datos semi-estructurados

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Mind Map on Datos semi-estructurados, created by Cyntia Osorno on 08/22/2014.
Cyntia Osorno
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Resource summary

Datos semi-estructurados
  1. Se genera
    1. Integración de fuentes estructuradas
      1. Bajo una variedad de formas para aplicaciones como:
        1. Bases de Datos de genoma
          1. Bases de Datos cientificas
            1. Librerías de Programas
              1. Bibliotecas digitales, etc.
            2. Características
              1. Estructura Irregular
                1. Elementos hetereogéneos
                  1. Diferentes tipos para el mismo tipo de información
                  2. Estructura Implícita
                    1. Aislar piezas de información y detectar relaciones
                      1. ejemplo: un DTD en SGBD
                    2. Estructura Parcial
                      1. Carecer de estructura
                        1. Estructura Incompleta
                          1. Una aplicación decide que cantidad de datos se mantienen fuera de la Base de Datos
                            1. Los datos se mantienen no estructurados
                          2. Estructura Indicativa contra Estructura restringida
                            1. Política de una estructura estricta
                              1. Forzar a proteger los datos.
                              2. Una guía de datos
                                1. Ofrece información acerca de los tipos actuales de datos.
                              3. Esquema a-priori contra una guía de datos a-posteriori
                                1. Esquemas fijos definidos a priori para introducir cualquier dato
                                  1. Datos estructurados
                                    1. El esquema es posterior a la existencia de los datos
                                  2. Esquema grande
                                    1. Gracias a los datos heterogéneos
                                      1. Datos no tan grandes
                                      2. Esquema ignorado
                                        1. Para algunas consultas que tienen más de una naturaleza de descubrimiento
                                        2. Esquema evoluciona rapidamente
                                          1. Inmutable
                                            1. Actualizaciones mas faciles
                                            2. Elemento de dato ecléctico
                                              1. Depende de un punto de vista en particular o de una fase particular en el proceso de adquisición de datos
                                              2. Distinción entre el esquema y los datos
                                                1. "Borrosa"
                                                  1. Diferencias desaparecen en los datos semi-estructurados
                                                    1. Actualizaciones frecuentes
                                              3. Contexto
                                                1. Modelos y leguajes para los datos semi-estructurados
                                                  1. Extrayendo y utilizando la estructura
                                                  2. Guia de datos
                                                    1. Lenguaje de consulta grafico
                                                      1. Interfaces graficas utilizan el esquema en varias formas
                                                      2. Respuestas cooperativas
                                                        1. Considerar para la instancia el uso de etiquetas
                                                        2. Optimización de consultas
                                                        3. Acercamiento minimalista
                                                          1. Modelo ODMG
                                                            1. Objetos, clases y jerarquia de clases
                                                              1. Listas y arreglos
                                                            2. Valores nulos
                                                              1. Colecciones hetereogeneas
                                                                1. Texto de referencias
                                                                2. Modelo OEM
                                                                  1. Modelo de datos semiestructurados, basado en gráficas.
                                                                    1. Los datos son representados por una colecciónde objetos.
                                                                      1. Los objetos pueden ser:
                                                                        1. atómico
                                                                          1. Complejo
                                                                    2. XML-QL
                                                                      1. Lenguaje de consulta XML
                                                                        1. Propio tipo de esquemas
                                                                          1. DTD
                                                                            1. Especifica como los elementos pueden ser anidados
                                                                        2. XML
                                                                          1. Extendible Mark-up Languaje
                                                                          Show full summary Hide full summary

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                                                                          Landon Valencia
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