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Description
Mind Map by David Gomez, updated more than 1 year ago
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Created by David Gomez
over 6 years ago
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SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
- TECNICA DE PRONOSTICOS
- Se usa con frecuencia para ordenar inventarios en
empresas menoritas,mayoritas,servicios
- son precisos
- son practicos
- facil de manejar
- para realizarlo
se necesita
- CONSTANTE UNIFORMIDAD ALFA
- Determina el nivel de uniformidad y velocidad de
reaccion a las diferenciasentre los pronosticos y las
ocurrencias reales
- Se calcula 2(n+1)/n=N periodos
- Ecu. pronostico de uniformidad Ft=Ft-1+<(At-Ft-1)
- Ft. Pronostico suavizado para
periodo t. Ft-1. pronostico
para el periodo anterior. At-1.
Demanda. <. indice respuesta
- Ft. Pronostico suavizado para
periodo t. Ft-1. pronostico
para el periodo anterior. At-1.
Demanda. <. indice respuesta
- Ecu. pronostico de uniformidad Ft=Ft-1+<(At-Ft-1)
- Se determina por la naturaleza del producto
- Se calcula 2(n+1)/n=N periodos
- Determina el nivel de uniformidad y velocidad de
reaccion a las diferenciasentre los pronosticos y las
ocurrencias reales
- DEMANDA REAL
- CONSTANTE UNIFORMIDAD ALFA
- para realizarlo
se necesita
- son precisos
- Se usa con frecuencia para ordenar inventarios en
empresas menoritas,mayoritas,servicios
- Efectos de la tendencia
- Los pronosticos suavizados
experencialmente se pueden corregir
agregando un ajuste a las tendencias
- Para corregir las tendencias se necesitan < y d
- Delta (d)sucede el impacto de error que
ocurre entre las realidad y el pronostico
- Ecu. para calcular el pronostico inulivida la tendencia
(FIT, forescast inaluding tiend)
- FIT=Ft+ Tt, Ft= FITt-1 +< (At-1-FITt-1)
Tt=Tt-1+ d ( Ft-FIT t-1)
- FIT=Ft+ Tt, Ft= FITt-1 +< (At-1-FITt-1)
Tt=Tt-1+ d ( Ft-FIT t-1)
- Los pronosticos suavizados
experencialmente se pueden corregir
agregando un ajuste a las tendencias
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