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Description
Mind Map by LucasOliveira94, updated more than 1 year ago
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Created by LucasOliveira94
over 9 years ago
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Boas Práticas na modelagem de dados
- Seja um bom observador
- observação de um cenário ou situação
- observação de um cenário ou situação
- Saiba fazer perguntas e ouvir as respostas
- surgirem dúvidas
- formular uma pergunta adequada
- surgirem dúvidas
- Saiba utilizar as abstrações corretas
- toda modelagem é uma abstração
- demanda tempo e experiência
- toda modelagem é uma abstração
- Evite preciosismos
- atender aos requisitos de armazenamento de informações de forma geral
- atender aos requisitos de armazenamento de informações de forma geral
- Conheça as formas normais para evitar problemas
- é responsabilidade do modelador aplicar as modificações para que o modelo esteja de acordo com a forma normal
- modificações envolvem a criação/remoção de atributos e entidades ou a separação de um relacionamento em vários
- é responsabilidade do modelador aplicar as modificações para que o modelo esteja de acordo com a forma normal
- Utilize técnicas de engenharia
- deparamos com um problema grande devemos dividi-lo em partes menores
- deparamos com um problema grande devemos dividi-lo em partes menores
- Seja organizado com suas anotações e ideias
- organizar as informações para que elas possam ser utilizadas de forma prática, rápida e eficiente quando forem necessárias.
- organizar as informações para que elas possam ser utilizadas de forma prática, rápida e eficiente quando forem necessárias.
- Procure reutilizar ou adaptar outras soluções
- seguir os passos já trilhados por outro modelador, evita a repetição de erros que já foram cometidos
- seguir os passos já trilhados por outro modelador, evita a repetição de erros que já foram cometidos
- Evite modelos muito específicos ou muito genéricos
- modelos genéricos demais dificultam a compreensão do que está sendo armazenado
- modelos genéricos demais dificultam a compreensão do que está sendo armazenado
- Crie um modelo pronto para novas mudanças
- extensibilidade
- modelo deve possuir mecanismos
- extensibilidade
- Saiba explicar o modelo de dados
- estruturas e relacionamentos que vão ser responsáveis pelo armazenamento de dados
- estruturas e relacionamentos que vão ser responsáveis pelo armazenamento de dados
- Aprenda a refinar o modelo durante vários ciclos
- trabalhar com versionamento, documentação, testes, integração contínua e feedback do cliente sempre que possível
- trabalhar com versionamento, documentação, testes, integração contínua e feedback do cliente sempre que possível
- Não se esqueça de documentar o modelo
- o profissional que trabalha com modelagem deve sempre dar ênfase e priorizar a documentação de um modelo de dados
- o profissional que trabalha com modelagem deve sempre dar ênfase e priorizar a documentação de um modelo de dados
- Conheça os pontos fortes e fracos do seu modelo
- Nenhum modelo de dados é perfeito
- Nenhum modelo de dados é perfeito
- Saiba julgar um modelo criteriosamente
- julgar o trabalho dos outros de forma justa, sincera e criteriosa
- julgar o trabalho dos outros de forma justa, sincera e criteriosa
- Pratique, pratique e pratique
- Ela requer muita prática e quem desejar aprimorar suas habilidades de modelagem vai passar por muitas
dificuldades, problemas, situações e cenários que vão exigir muito do profissional.
- Todos os problemas, dificuldades e pedras no caminho fazem parte da jornada de aprendizado quando se
está modelando
- Ela requer muita prática e quem desejar aprimorar suas habilidades de modelagem vai passar por muitas
dificuldades, problemas, situações e cenários que vão exigir muito do profissional.
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