17675573
Description
Mind Map by ROSA ANGELICA FUENTES GELVIS, updated more than 1 year ago
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Created by ROSA ANGELICA FUENTES GELVIS
about 5 years ago
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Medidas Estadísticas
- Medidas de Posición
- Indican un variable en torno al cual se
situán un grupo de observaciones
- Se distinquen en:
- Medidas tendencia
Central
- Medida Aritmética, Armónica, Geométrica, Medida y
modo. El valor que toma la media debe estar siempre
incluido entre el valor mínimo y máximo del dominio
de la variable analizada.
- Medida Aritmética
- puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son
de naturaleza aditiva, es decir, que al sumar todos los
valores, estos representen el total de la población.
- puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son
de naturaleza aditiva, es decir, que al sumar todos los
valores, estos representen el total de la población.
- Armónica
- Se define como la inversa de la media aritmetica de
los inversos de la variable
- Se define como la inversa de la media aritmetica de
los inversos de la variable
- Geométrica
- Se define como la raiz N del producto de los valores de las
variables elvados a sus correspondientes frecuencias absolutas
- Se define como la raiz N del producto de los valores de las
variables elvados a sus correspondientes frecuencias absolutas
- Mediana
- Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la
mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la
variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y
a su derecha. Para el cálculo de la mediana es necesario distinguir
entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y
agrupados, pero la idea que siempre hay que tener presente es que la
mediana es aquel valor de la variable al que corresponde una
frecuencia acumulada igual a N/2
- Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la
mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la
variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y
a su derecha. Para el cálculo de la mediana es necesario distinguir
entre distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar y
agrupados, pero la idea que siempre hay que tener presente es que la
mediana es aquel valor de la variable al que corresponde una
frecuencia acumulada igual a N/2
- MOda
- La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con
mayor frecuencia. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que
tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal
(bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.). Del mismo modo que se procedió con la mediana,
para determinar la moda debe distinguirse entre distribuciones de valores sin agrupar y agrupados.
- La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con
mayor frecuencia. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que
tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal
(bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.). Del mismo modo que se procedió con la mediana,
para determinar la moda debe distinguirse entre distribuciones de valores sin agrupar y agrupados.
- Medida Aritmética
- Medida Aritmética, Armónica, Geométrica, Medida y
modo. El valor que toma la media debe estar siempre
incluido entre el valor mínimo y máximo del dominio
de la variable analizada.
- Medidas
tendencia no
central
- no reflejan ninguna tendencia central. Se denominan genéricamente cuantiles y son
aquellos valores de la variable, odenados en sentido creciente, que dividen la distribución
en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias.
Si la mediana divide la distribución en dos partes con idéntico número de observaciones,
por extensión, los cuartiles (Ci), deciles (Di) y percentiles (Pi) dividen a la misma en 4, 10 y
100 partes, respectivamente, con el mismo número de frecuencias.
- no reflejan ninguna tendencia central. Se denominan genéricamente cuantiles y son
aquellos valores de la variable, odenados en sentido creciente, que dividen la distribución
en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias.
Si la mediana divide la distribución en dos partes con idéntico número de observaciones,
por extensión, los cuartiles (Ci), deciles (Di) y percentiles (Pi) dividen a la misma en 4, 10 y
100 partes, respectivamente, con el mismo número de frecuencias.
- Medidas tendencia
Central
- Se distinquen en:
- Indican un variable en torno al cual se
situán un grupo de observaciones
- Medidas Dispersión
- Muestran la variabilidad de una distribución
indicando las diferentes puntuaciones de una
variable respecto a la medida
- Disperción Absoluta
- Medidas de dispersión obtenidas
por comparación directa entre los
valores de la variable Recorrido o
rango Se define como la diferencia
entre el máximo y mínimo valor de
la variable
- Recorrido o rango intercuartílico
- Cuanto mayor sea el recorrido intercuartílico mayor
será la variabilidad o dispersión de la distribución de
frecuencias.
- Cuanto mayor sea el recorrido intercuartílico mayor
será la variabilidad o dispersión de la distribución de
frecuencias.
- Diferencia media de Gini
- promedio de las diferencias (en valor
absoluto) entre cada par de valores de la
distribución.
- promedio de las diferencias (en valor
absoluto) entre cada par de valores de la
distribución.
- Varianza
- La varianza mide la mayor o menor dispersión de los
valores de la variable respecto a la media aritmética.
Cuanto mayor sea la varianza mayor dispersión existirá y,
por tanto, menor representatividad tendrá la media
aritmética.
- La varianza mide la mayor o menor dispersión de los
valores de la variable respecto a la media aritmética.
Cuanto mayor sea la varianza mayor dispersión existirá y,
por tanto, menor representatividad tendrá la media
aritmética.
- Recorrido o rango intercuartílico
- Medidas de dispersión obtenidas
por comparación directa entre los
valores de la variable Recorrido o
rango Se define como la diferencia
entre el máximo y mínimo valor de
la variable
- Disperción Relativa
- Determinan la dispersión
de la distribución
estadística
- Este coeficiente se define como el cociente entre la desviación típica y el
valor absoluto de la media aritmética
- Este coeficiente se define como el cociente entre la desviación típica y el
valor absoluto de la media aritmética
- Determinan la dispersión
de la distribución
estadística
- Muestran la variabilidad de una distribución
indicando las diferentes puntuaciones de una
variable respecto a la medida
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