Medidas de estadistica univariantes

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Medidas de estadistica univariantes
  1. Medidas de posición
    1. Medidas de tendencia central
      1. Medida aritmetica
        1. Es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos. Aplica para variables cuantitativas y se encuentra sumado todos los valores y dividiendo por el numero total de datos
        2. Mediana
          1. Ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos. Ordenados en forma creciente y decreciente
          2. Moda
            1. Son los datos que mas se repiten; aquel que tiene mayor frecuencia absoluta
            2. Indica un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones
            3. Medidas de tendencia no central
              1. Cuantiles
                1. Valores variables, que ordenados de menor a mayor dividen a la distribución en partes; de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo numero de frecuencias.
                2. Cuartiles
                  1. Son valores de la variable que dividen la distribución en 4 partes. Se denotan asi: Q1 es el primer cuartil a la izquierda 25 % de los datos. Q2 segundo cuartil, que deja a la izquierda el 50% de los datos. y el Q3 es el tercer cuartil que deja a la izquierda el 75% de los datos
                  2. Centiles
                    1. O percentiles (Pi) son los valores que dividen a la distribución en 100 partes igual, cada una de las cuales engloba el 1% de las observaciones.
                    2. Deciles
                      1. (Di) Valores de la variable que dividen la distribución en partes iguales cada una de las partes engloba el 10% de los datos.
                  3. Medidas de dispersión
                    1. Dispersión o variabilidad referencia a que tan distantes o separados se encuentran los datos.
                      1. Si los valores se encuentran próximos entre si presentaran poca dispersión. Si estan muy alejados mostraran mucha dispersión
                        1. Entre estas medidas identificamos los rangos
                          1. Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo es decir Re: Xmax-Xmin la desventaja de este tipo de medida de dispersión, es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable.
                      2. Medidas de concentración
                        1. Estas no se deben confundir como opuestas a las medidas de dispersión, indica el mayor o menor grado de igualdad. Esta puede determinarse gráficamente a través de la curva de Lorenz una medida analítica para la concentración es conocido como el indice de Gini
                          1. Indice de Gini
                            1. Denota por la IG aproximadamente el cociente entre la comprendida entre la directriz del primer cuadrante, la curva de Lorenz y el triangulo.
                            2. Curva de Lorenz
                              1. Relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias (pi) hogares, familias, individuos etc. Que representan el eje de abscisas
                          2. Medidas de forma
                            1. Características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifican en un tipo particular de distribución.
                              1. Medidas de Asimetría
                                1. Medidas de la forma de la distribución es frecuente que estos tiendan a ser similares ambos lados de las medidas de centralización. La simetría es importante para saber si los valores de la variable se concentran.
                                2. Medidas de apuntamiento
                                  1. (La curtosis) es una medida estadistica, determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable al rededor de la zona central de frecuencias.
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