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Description
Mind Map by Uriel Garcia Aleman, updated more than 1 year ago
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Created by Uriel Garcia Aleman
over 6 years ago
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Big Data
- ¿Qué es?
- Conjunto de datos de gran
tamaño fuera de las
capacidades de la mayoría de
los software utilizados para
capturar, gestionar y procesar la
información dentro de un lapso
tolerable de tiempo.
- Procedimiento de
gestión y análisis de
enormes volúmenes de
datos
- Conjunto de datos de gran
tamaño fuera de las
capacidades de la mayoría de
los software utilizados para
capturar, gestionar y procesar la
información dentro de un lapso
tolerable de tiempo.
- ¿Qué tipos de datos debo explorar?
- 1.- Web and Social Media: Incluye
contenido web e información que es
obtenida de las redes sociales
- 2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se
refiere a las tecnologías que permiten
conectarse a otros dispositivos.
- 3.- Big Transaction Data: Incluye registros de
facturación, en telecomunicaciones registros
detallados de las llamadas (CDR)
- 4.- Biometrics: Información biométrica
en la que se incluye huellas digitales,
escaneo de la retina, reconocimiento
facial, genética, etc.
- 5.- Human Generated: Diversas
cantidades de datos generados
por personas
- 1.- Web and Social Media: Incluye
contenido web e información que es
obtenida de las redes sociales
- características
- las 7 V del Big Data
- Volumen de información El volumen se
refiere a la cantidad de datos que son
generados cada segundo, minuto y días
en nuestro entorno.
- Velocidad de los datos La velocidad se refiere
a los datos en movimiento por las constantes
interconexiones que realizamos, es decir, a la
rapidez en la que son creados, almacenados y
procesados en tiempo real.
- Variedad de los datos La variedad se refiere
a las formas, tipos y fuentes en las que se
registran los datos.
- Veracidad de los datos Grado de fiabilidad
de la información recibida.
- Viabilidad Capacidad
que tienen las compañías en generar
un uso eficaz del gran volumen de
datos que manejan.
- Visualización de los datos Modo en el que
los datos son presentados.
- Valor de los datos El valor se obtiene de
datos que se transforman en información; esta a su
vez se convierte en conocimiento, y este en acción
o en decisión. El valor de los datos está en que sean
accionables, es decir, que los responsable de la
empresas puedan tomar una decisión (la mejor
decisión) en base a estos datos.
- Volumen de información El volumen se
refiere a la cantidad de datos que son
generados cada segundo, minuto y días
en nuestro entorno.
- las 7 V del Big Data
- algunas de las herramientas Big Data
más conocidas
- Hadoop Herramienta más habitual a la hora
de procesar datos.
- Python Otra de las herramientas principales
dentro del sector, se basa en un lenguaje más
avanzado de programación
- Elasticsearch Programa que nos facilita el
procesamiento de datos a gran escala, pero
con la particularidad de que este proceso se
lleva a cabo en tiempo real.
- Apache A través de este sistema se pueden
procesar un gran número de datos en tiempo
real. En este caso, lo que se analiza más bien
son los flujos constantes de información
- Lenguaje R Lenguaje de programación que se
asemeja bastante al matemático, motivo por el
cual se saca provecho a esta herramienta para
cálculos estadísticos y para el análisis de los
gráficos.
- Hadoop Herramienta más habitual a la hora
de procesar datos.
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