18786241
Description
Mind Map by Jessica Salinas, updated more than 1 year ago
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Created by Samuel Carlo
over 8 years ago
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Copied by Jessica Salinas
almost 5 years ago
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Estudio de cohorte
- ¿Qué es ? y ¿Para qué
sirve?
- Diseño epidemiológico
observacional y analítico
- Establece
asociaciones causales
- En función de presencia o
ausencia del factor de
interes
- No deben presentar el factor al principio
del estudio, este se observara durante la
duración
- Resuelve "ambigüedad temporal"
- Considereciones
- Identificar la aparición de
la enfermedad
- Identificar las personas
del estudio y cuando se
producen
- Identificar la aparición de
la enfermedad
- Diseño epidemiológico
observacional y analítico
- Caracteristicas
- Temporalidad
- Prospectivo
- Se establece en el presente y se
inicia el seguimiento hacia el futuro
- Se establece en el presente y se
inicia el seguimiento hacia el futuro
- Retrospectivo
- Mediante reconstrucción del
seguimiento de los miembros
de la información en registros
historicos
- Mediante reconstrucción del
seguimiento de los miembros
de la información en registros
historicos
- Ambispectivo
- Mezcla de los anteriores
- Mezcla de los anteriores
- Prospectivo
- Seguimiento
- Fijas (cerradas)
- No hay entrada y salida de nuevos
sujetos de estudios
- No hay entrada y salida de nuevos
sujetos de estudios
- Dinamicas
- Consideran la entrada y salida
de nuevos sujetos
- Consideran la entrada y salida
de nuevos sujetos
- Fijas (cerradas)
- Comparación
- Estudios con dos cohortes
- Expuestos y no expuestos
- Expuestos y no expuestos
- Estudios de comparación
- Expuestos comprados
con la población en
general
- Expuestos comprados
con la población en
general
- Comparaciones internas
- Mezcla de personas expuestas que
se siguen en el tiempo y se
comparan entre ellas
- Mezcla de personas expuestas que
se siguen en el tiempo y se
comparan entre ellas
- Estudios con dos cohortes
- Temporalidad
- Factores necesarios
- Selección de
cohorte
- Para ambos grupos
deberán
establecerse con
claridad
- Para ambos grupos
deberán
establecerse con
claridad
- Fecha de entrada y salida de
perticipantes
- Indicar el momento de
nicio del seguimiento
- Indicar el momento de
nicio del seguimiento
- Seguimiento
- Establecer cuanto
tiempo durará el
seguimiento
- Considerar la
historia natural de la
enfermedad
- Establecer cuanto
tiempo durará el
seguimiento
- Eventos finales de
interes
- Especificar cual sera la
variable dependiente o
enfermedad
- Especificar cual sera la
variable dependiente o
enfermedad
- Exposición de interes
- Especificar con claridad la
definición de la variable principal
- Especificar con claridad la
definición de la variable principal
- Exposiciones
concurrentes y
confusoras
- Selección de
cohorte
- Ventajas y
desventajas
- Ventajas
- Estimas
incidencia
- Seguimiento natural de la
enfermedad
- Relación temporal causa-
efecto
- Útil en evaluar
exposiciones
poco frecuentes
- Presenta bajo
riesgo de sesgos
- Permite incluir
variables
independientes
- Estimas
incidencia
- Desventajas
- No útil en
enfermedades poco
frecuentes
- Muy
costosos
- Perdida de
sujetos
durante el
seguimiento
- Posibilidad de
sesgos de población
- Difícil de
reproducir
- No útil en
enfermedades poco
frecuentes
- Ventajas
- Sesgos frecuentes
- Selección
- Se presenta en
un determinado
sector de la
población por
falta de
seguimiento
- Se presenta en
un determinado
sector de la
población por
falta de
seguimiento
- Memoria
- Cuando el
periodo de
mediciones es
largo
- Cuando el
periodo de
mediciones es
largo
- Diagnostico
- Inferencia
inadecuada
- Inferencia
inadecuada
- Selección
- Formas de
análisis
- Medidas de
frecuencia
- Estiman la
frecuencia del
evento de interes
y factores de
riesgo
- Se refieren a la
incidencia
- Incidencia
acumulada
- Tasa de
incidencia
- Incidencia
acumulada
- Estiman la
frecuencia del
evento de interes
y factores de
riesgo
- Medidas de
asociación
- Determinan si existe
asociación real entre el factor
y el efecto
- Usamos riesgo relativo
- <1.00 Asociación
protectora
- =1.00 Ausencia de asociación
- >1.00 Existe asociación
- <1.00 Asociación
protectora
- Determinan si existe
asociación real entre el factor
y el efecto
- Medidas de
impacto
potencial
- Se usa la fracción etiologica
- Ejemplo
0.14
- 14% de los casos se deben a
X exposición
- 14% de los casos se deben a
X exposición
- Ejemplo
0.14
- Se usa la fracción etiologica
- Medidas de
frecuencia
- CANDY SÁNCHEZ VARGAS
- MONSE SÁNCHEZ VARGAZ
- JENNIFER JANETH OLVERA HERNANDEZ
- HELMER ARREDONDO MARTÍNEZ
- ISAID RAMIREZ TOLEDO
- SAMANTA BARRA ZAMARRIPA
- SAMANTA BARRA ZAMARRIPA
- ISAID RAMIREZ TOLEDO
- HELMER ARREDONDO MARTÍNEZ
- JENNIFER JANETH OLVERA HERNANDEZ
- MONSE SÁNCHEZ VARGAZ
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