Edad Antigua: hace más de 3000 años
A.C. en el Imperio Egipcio se evidencian
los primeros censos con fines de
obtener datos sobre el número de
personas que vivían en las diferentes
poblaciones y así determinar quiénes
de estos individuos pueden ejercer los
distintos trabajos como la creación de
las pirámides.
Edad Medía: la estadística no
realiza un gran avance debido a
que en esta época aún se veía
implementada la estadística
solo en censos de población.
Edad Moderna: La estadística
evoluciona donde Inglaterra empieza a
implementar sobre la década de 1500
la publicación de la cantidad de
personas que mueren semanalmente,
con el tiempo añaden datos de
nacimiento por sexo.
Edad Contemporánea: existen entidades
que se encargan de recopilación de
datos para determinar una situación de
un país debido a que abarcan diferentes
áreas como el de la salud, política,
económica, educación y turismo.
PRINCIPALES EXPONENTES
Thomas Bayes (1702-1761),
considerado el padre de la
estadística quien aporto la
teoría de la probabilidad
Pierre Simón Laplace (1749-1827)
Cofundador de la teoría de
probabilidades junto a Blaise Pascal,
sus trabajos más importantes
fueron el cálculo de las
probabilidades
Carl Gauss (1777- 1855),
estableció la distribución
gaussiana de errores y
resultantes, con su forma de
campana y su simetría.
Karl Pearson (1857-1936)
Desarrollo una intensa
investigación sobre la
aplicación de los métodos
estadísticos en la biología y
fue el fundador de la
bioestadística.
Variable
Es una característica o cualidad de un
individuo que está propenso a adquirir
diferentes valores. Estos valores se
caracterizan por poder medirse.
Variable Cualitativa
son aquellas características o
cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que lo
hacen con palabras.
Cualitativa
ordinal
Cualitativa
nominal
Son aquellas que siguen un orden
o jerarquía. Por ejemplo: Nivel
socioeconómico (Alto, medio, bajo).
Cualitativa
binaria
En este caso, las variables son
solamente dos. Por ejemplo: Si o
No, Hombre o Mujer.
Son aquellas variables que no
siguen ningún orden en específico;
por ejemplo los Colores (Negro,
Naranja, Amarillo).
Variable Cuantitativa
son aquellas características o cualidades que sí
pueden expresarse y medirse a través de
números.
Cuantitativa
discreta
Son aquellas que usan valores
enteros y no finitos. Por ejemplo: La
cantidad de familiares que tiene
una persona (2, 3, 4 ó más)
Cuantitativa
continua
Aquella que utiliza valores finitos y
objetivos. Suele caracterizarse por
utilizar valores decimales. Por ejemplo:
El peso de una persona (64.3 Kg,) .
POBLACION
Conjunto de referencia sobre
el cual se va desarrollar la
investigacion o el estudio
MUESTRA
MUESTRA CUANTITATIVA
Muestra Aleatoria Simple
Cada miembro de la
poblacion tiene la misma
probabilidad de ser
seleccionado como sujeto
Muestra Estratificada
Los individuos se dividen
en grupos y estrato.
Es un subconjunto de
casos o individuos de
una población.