Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos.

Técnicas de conteo.
1. Ordenaciones
  1. Sin repetición
  2. Con repetición
2. Permutaciones
  1. Sin repetición
  2. Con repetición
  3. Grupos de objetos repetidos
  4. Circulares
3. Combinaciones
  1. Sin repetición
  2. Con repetición
Teorema de Bayes.
1. Es una extensión de la probabilidad condicional, tomando en cuenta los eventos que no son independientes
  1. sirve para calcular las posibilidades de un suceso que está dado o no por otro suceso anterior
  2. Permite convertir una probabilidad subjetiva en una real cuando esta se va modificando en base a las nuevas informaciones.
  3. META-ANALÍSIS: Buscar acumular información variada para llegar a una apreciación exacta de un problema
Axiomas de probabilidad.
1. Regla de adición
  1. Mutuamente excluyentes: Hacemos uso de la regla cuando nos interesa la probabilidad de la unión de dos eventos
  2. No son mutuamente excluyentes: Cuando existe la posibilidad de que dos eventos ocurran al mismo tiempo
2. Regla de multiplicación: Se utiliza en el calculo de probabilidades de eventos independientes y dependientes
  1. Probabilidades bajo condiciones de independencia estadística
  2. Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadística
Experimentos: Es cualquier proceso que conduce a un resultado especifico, se obtienen mediciones de un fenomeno
1. Fenómeno aleatorio
  Annotations:
  - Cuando los resultados no son posibles de predecir antes de su realización.
  1. Ejemplos:Lanzar una Moneda, Lanzar un dado, elegir un color al azar
2. Fracción Probabilística
  Annotations:
  - Integrado por todos los posibles resultados del experimento

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Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos.

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